大城市的好處之一就是，有各種專業展會，透過展會可以直觀感受時代的脈動。京、滬、穗、深等一線城市就不必說了，寧波這樣的城市，也有不錯的展會。
我最近去了一個叫「智慧城市與智慧經濟博覽會」，名字有點拗口，對普通人來說，缺乏吸引力。這一屆的主題是「數字賦能新型工業化」。雖然，很多東西看看影片也能知道，但現場身臨其境的體驗更加直觀，更有衝擊力。
看完這個展覽，我的體驗可以總結為3個方面：智慧化對產業的影響；中國工業化對世界的衝擊；民企對創新的重要性。
智慧化對產業的影響
如今的自動化疊加智慧化，已經無孔不入，滲透到每一個角落。作為一個外行人，有幾樣東西，讓我印象最深刻。
學生態度監測儀：若干高畫質攝像頭，可以透過體態眼神等指標，監控課堂上學生的專注度，假裝聽課的伎倆將被AI一眼看穿，只要開小差，系統就警告。私以為，這種系統有爭議，應該不會馬上普及。
性格測定大模型：讓攝像頭拍一段45秒鐘的臉部影片，就可以測定你的性格，據說準確率很高，這玩意兒也很可怕，性格弱點一旦被老闆掌握，員工就更加弱勢，爭議有點大。
還是說點沒有爭議的吧。
無人機清洗光伏面板。無人機不僅可以降落在面板上直接擦洗，還能懸停在空中，用噴槍沖洗。光伏發電站通常遠離城市，維護成本非常高，有了無人機，就可以節約人力成本，提高了效率。甚至可以全年無休，即時監控電站執行。
無人機維護高空電網。原來，電網高空維護作業，是一份高危工作，看著都讓人揪心。如今，也可以用無人機代替，紅外熱成像、雷射雷達、北斗導航、資料傳輸、智慧控制、高精度感測器等技術，可以讓無人機能夠快速、高效地巡檢電網，減少人員傷亡，極大提高效率，降低成本。
服裝業自動化。自動化結合AI，柔性生產線甚至可以代替部分老師傅，實現小批次生產，這意味著可以個性化定製，實現高利潤。另外，工作效率可以提高30%，隨著時間的推移，還能不斷提高。
這幾年，一些中國服裝企業搬遷到東南亞，那裡雖然人力成本只有浙江的三分之一，但員工效率遠不如我們，當地的物流和基礎設施也不如浙江。
可能很多人不知道，寧波的人均GDP已經很高，勞動力成本也遠高於東南亞，但寧波依然有一個非常大的服裝製造商——申洲國際，本地員工數量好幾萬。如果你開車去北侖，可以在馬路兩側看到這家公司的職工宿舍，規模巨大。
雖然柬埔寨、越南的人工更加便宜，但寧波的服裝生產依然有競爭力。轉移出去的都是一些低附加值崗位，目的是利用當地的關稅優勢，直接出口歐美有利可圖。但原材料、生產裝置、技術人員，都嚴重依賴中國母公司的配套。
表面上看，我們的服裝出口額減少了，但利潤卻未必減少，把研發和自動化部門留在國內，反而提高了競爭力。
中國工業化對世界的衝擊
二戰後製造業的轉移，經歷了很多次。
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第一次，從美國轉移到日本。
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第二次，從日本轉移到東亞四小龍。
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第三次，從東亞四小龍轉移到中國大陸。
按照規律，接下來應該轉移到廣大亞非拉國家，因為他們的勞動力更加便宜。但今時不同往日，如今，殺出兩匹黑馬——自動化和AI，兩者一旦結合，可能終結制造業的轉移。也就是說，製造業一旦在中國紮根，就很難轉移出去了。部分產業轉移到越南、墨西哥，看起來轟轟烈烈，其實，本質上就是去陽澄湖洗個澡而已。
舉一個例子，打火機。
我是溫州人，親眼見證了這個產業的發展。當年，打火機是一個作坊產業，每一個家庭負責一個零件的生產，然後組裝為一個打火機。就這樣，溫州從零起步，逐漸壟斷了全世界打火機制造業。
當年，我有好幾個同學家裡是開打火機工廠，所謂工廠，就是租一個民房，僱幾個外地人，敲敲打打，僅此而已。當年一個打火機的成本是0.15元，批發價是0.3元，看上去很便宜，但毛利就是100%，很多家庭靠打火機致富。
如今，柬埔寨、越南、甚至烏克蘭的工資，都遠低於中國人，但他們想靠低工資優勢，從中國手裡搶走打火機制造業，卻幾乎不可能。
20年前，打火機質量很差，1塊錢一隻。如今，工資高了，材料漲了，質量好了，還是1塊錢一隻。原因只有一個，產業自動化了。
如今，中國一次性打火機之都，從浙江溫州，轉移到湖南邵東。當年的小作坊，鳥槍換炮。目前，湖南邵東擁有114家打火機制造企業，2021年，實現了65億元的總產值，每年生產全球70%的一次性打火機。
生產環節和工序進行了自動化改造，人工減少80%，產能提升9倍，每隻打火機的人力成本從1毛錢，降到了1分5釐錢。而且，隨著自動化和智慧化的進展，人力成本還在繼續下降。
再舉一個例子，薄荷糖。
我喜歡吃綠箭的薄荷糖，上次去越南，我意外發現，越南的綠箭薄荷糖，居然是上海生產。眾所周知，上海的要素成本非常高，但製造業依然有生存的空間。究其原因，主要是工業自動化，如今的上海，已經有很多「黑燈工廠」，從原材料到最終成品，所有的加工、運輸、檢測過程均無需人工操作。這些工廠，每週7天，每天24小時，不間斷生產。相比之下，越南的勞動力成本優勢，可以忽略不計，只剩下關稅優勢。
可能有人會問，既然中國能實現自動化，難道其它國家就不能？
我上次從上海坐高鐵回寧波，遇到一個自動化工程師，很健談，高中畢業當兵，退伍之後，從當學徒開始，經過10年的摸爬滾打，成了一名自動化生產線裝置的除錯員。他說，在他們的細分領域，長三角兩省一市，也就10個師傅。他的工作，要麼是出差，要麼是在出差的路上，一年光買高鐵票的錢，就要好幾萬元。
長三角地區，人口2.35億，是日本的2倍，工業增加值已經超過日本，這樣的產業規模，才足以培養某個細分領域的工程師。如今產業分工已經細化到我們普通人難以想象的地步。
歐美日經過幾百年進化的高階產業，很難取代，而我們中國的製造業，同樣難以取代。別的不說，從上海到溫州，坐高鐵，辦完事情，可以當天來回。800公里之內的交通效率，無論公路還是飛機，都不可能超過高鐵。
同樣的時間，我們的工程師能做更多的事情，積累更多的經驗，這就是工業化時代的效率優勢。人才、基建、規模，這三個因素的結合，才能促進自動化的發展。自動化就是一道護城河，越挖越深，其它國家要再想加入競爭，已經是難如登天了。
如今，自動化再次疊加AI，護城河就更加深不可測。
根據ChatGPT的解釋：大模型本質上是一個使用「海量資料」訓練而成的深度神經網路模型，其巨大的資料和引數規模，實現了智慧的湧現，展現出類似人類的智慧。
由此可見，大模型的關鍵是「資料」，有了資料才能訓練大模型。
資料，又可以分為2部分。
首先，橫向的公開資料，比如說，我們可以把人類歷史上的所有知識，量化為大約60億本數，讓大模型去吃透這些資料，其實不難，算力要求也不高。問題是，這些知識的增長非常緩慢。換句話說，制約大模型能力的不是算力，而是資料。
其次，縱向的專業資料，這些資料是保密的。比如說，各行各業積累的資料，任何一個行業都必須具備規模效益和時間積累，才可能產生海量資料，有了這些資料，才能實現AI智慧化。而中國就是工業門類最齊全的國家，工業產值佔全世界30%，第二名到第五名分別是，美國16%、日本6.8%、德國4.7%、韓國2.8%，他們加起來才相當於我們一個國家的規模。其他發展中國家，幾乎可以忽略不計，這就是目前世界工業發展的現狀。
雖然美國有最強的晶片，但美國製造業不行，沒有資料。而我們，雖然算力可能不如美國，但我們至少有一定的算力，而且我們有產業，有規模、有資料、有人才。
總而言之，中國的工業化，不僅是發達國家的粉碎機，也可能是發展中國家的攔路虎。這個世界很殘酷，在自動化裝置面前，第三世界勞動者的肉體，不堪一擊，毫無價值。還是那句話，比被剝削更悲慘的是，連被剝削的價值都沒有。幸虧我們抓住了勞動力變現的最後一波紅利。從此以後，剩餘勞動力可能成為負擔，而不是優勢，沒錯，這裡說的就是印度。
在展會上，很多人業內人士都跟我說，窮國工業化之路，可能已經被堵死。
民企對創新的重要性
這次的展會，我發現，大部分參展企業都是民企，最典型的就是，華為、大疆、宇樹、比亞迪……還有很多不知名的中小企業，在很多行業做出了傑出的貢獻。
我不是否定國企，國企有國企的任務，比如說保障國計民生產業的穩定性，另外，國企可以集中力量辦大事，在特殊時期展現強大的組織能力，實現大規模擴張。但在某些科技創新領域，風險高，變化快，依然是民企的優勢。
總之，只要市場經濟不變，維護好企業的積極性，保持好政策的穩定性，中國經濟沒有悲觀的理由。
以上，就是我一個吃瓜群眾的觀展體會，今天就寫到這裡，各位晚安。