本文作者：劉央 西京投資主席兼投資總監
矽谷是一個非常獨特且以其無與倫比的獨特性，傲立於世的地方，在如此狹小的地域範疇內，它彷彿一塊磁石，吸引著全球各地的科學家與天才匯聚一堂，共同編織著地球上“人才密度”最為稠密的輝煌篇章。不同的背景，使得矽谷永遠湧動著各種各樣不同的idea和不同的創新方向，比如Apple專注做手機，Tesla在汽車領域開疆拓土，Meta搞則在VR世界中探索未來……..矽谷是一個非常多元和叛逆的地方；但是在矽谷歷史上能夠迅速凝聚共識、將幾乎所有人的資源與智慧聚焦於一點的時刻卻屈指可數。如今，我們正站在一個嶄新的歷史起點上，幾乎所有人都把資源投入在一個點上從而推動了人類文明向前，如今我們正在經歷AI從矽谷共識到人類共識的發展早期 ！
第一次共識：電晶體發明到半導體產業
“經常有人問我，我計劃進行的實驗是純粹為了研究還是為了應用。對我來說，搞清楚實驗是否能產生對自然界新的、持久的認識才是最重要的。如果可能會得到這樣的知識，我認為，它就是好的基礎研究，這比實驗的動機能否給試驗者帶來美感滿足更重要。”
——威廉•肖克利，1956年12月19日，在斯德哥爾摩諾貝爾獎領獎儀式上的演講。
1955年，“電晶體之父”威廉·肖克利（William Bradford Shockley）離開貝爾實驗室，建立肖克利半導體實驗室（Shockley Semiconductor Laboratory）。他吸引了很多富有才華的年輕科學家加盟。但是很快，肖克利的管理方法和怪異行為引起員工的不滿。其中八人決定一同辭職，他們是羅伯特·諾伊斯（Robert Noyce）、高登·摩爾（Gordon Moore）、朱利亞斯·布蘭克（Julius Blank）、尤金·克萊爾（Eugene Kleiner）、金·赫爾尼（Jean Hoerni）、傑·拉斯特（Jay Last）、謝爾頓·羅伯茨（Sheldon Roberts）和維克托·格里尼克（Victor Grinich）。後來他們被肖克利稱為“八叛逆”。八人接受位於紐約的“仙童攝影器材公司”（Fairchild Camera and Instrument）的資助，於1957年創辦了快捷半導體公司。
人心思變，“叛逆八人幫”陸續開始了新的“叛逆”。1961年，霍尼、拉斯特和羅伯特出走，共同創辦了Amelco，就是後來的Teledyne（泰瑞達），從事半導體測試業務。1962年，克萊納出走，創辦了Edex，後來又陸續創辦了Intersil公司和風投公司KPCB……資料顯示，他至少創辦了12家公司。1965年，摩爾提出了著名的摩爾定律。1968年8月，諾伊斯與摩爾一起辭職，同時帶走了工藝開發專家安迪·格魯夫（Andrew S. Grove）。他們三人（見圖5）創辦的公司，就是後來如日中天的IT巨頭—英特爾（Intel）。
“快捷半導體公司就像一株成熟了的蒲公英，你一吹它，創業精神的種子就隨風四處飄揚了。”——喬布斯
第二次共識：C語言奠定人類資訊化基礎
1970年，美國貝爾實驗室的Ken Thompson。以BCPL語言為基礎，設計出很簡單且很接近硬體的B語言（取BCPL的首字母）。並且他用B語言寫了第一個UNIX作業系統。 在1972年，美國貝爾實驗室的D.M.Ritchie在B語言的基礎上最終設計出了一種新的語言，他取了BCPL的第二個字母作為這種語言的名字，這就是C語言奠基了整個人類的資訊化，也帶動了後來PC，軟體，網際網路，移動網際網路等產業的繁榮！
1973年，肯·湯普遜(Ken Thompson)和裡奇合作把Unix的90%以上用C語言改寫，即Unix第五版。這是C語言第一次應用在作業系統的核心編寫上。隨著Unix的日益廣泛使用，C語言也迅速得到推廣。同一年比爾蓋茨以優異成績考入哈佛大學，接觸到了劃時代革命的程式語言，然後在一年後就是1975年建立了微軟，到喬布斯1978建立了蘋果，再到後面Unix ， Apple os ，Windows ，Linux,Android統一全球計算裝置，矽谷在C語言釋出後，幾十年間都圍繞以C語言為底層共識的作業系統之爭！
隨著技術的發展C語言也不斷完善，也形成了新的分支分化出來了java，C++,Python等各種開發語言，無數偉大的科技企業都是在這個期間誕生，成長，壯大！
第三次共識：AI -“計算不可能”，突破人類認知極限！
“可解”是一個從數學或者計算機科學等領域中演化出來的術語，它標志著某一類問題能夠在限定的時間框架內，藉助特定的演算法或計算方法，有效地找到其解答。
“Computability is the ability to solve a problem in an effective manner. It
is a key topic of the field of computability theory within mathematical logic
and the theory of computation within computer science. The computability of a
problem is closely linked to the existence of an algorithm to solve the
problem.”
is a key topic of the field of computability theory within mathematical logic
and the theory of computation within computer science. The computability of a
problem is closely linked to the existence of an algorithm to solve the
problem.”
2024諾貝爾物理學獎授予美國科學家約翰·霍普菲爾德和加拿大科學家傑弗裡·辛頓，表彰他們“透過人工神經網路實現機器學習的基礎性發現和發明”。兩位人工智慧先驅的工作，為深度學習和神經網路的發展奠定了基礎，對人工智慧如今的蓬勃發展起到了關鍵性作用。諾貝爾化學獎中，美國科學家大衛·貝克因為在計算蛋白質設計方面的貢獻獲一半獎項，英國科學家德米斯·哈薩比斯和美國科學家約翰·江珀因為在蛋白質結構預測方面的成就共享另一半獎項。哈薩比斯和江珀開發了人工智慧模型AlphaFold2，解決了一個已有50年曆史的難題，能預測大約兩億種已知蛋白質的複雜結構，已被全球200多萬人使用，對藥物研發等領域具有革命性的意義。
AI已作為一股不可忽視的力量，正引領並推動著科學研究正規化的深刻轉變。在物理學、化學、生物學、醫藥等多個領域，AI已崛起成為解決長期懸而未決的複雜科學難題的關鍵利器。
轉自西京研究院 作者 西京投資 劉央
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