微信接入DeepSeek的事件引發了行業內外的廣泛關注,有人將其視為AI搜尋的重大突破,也有人認為其體驗和意義被過度高估。
然而,深入分析後不難發現,微信此次接入DeepSeek背後有著更復雜的邏輯。
從產品設計的倉促到技術實現的侷限,從使用者體驗的增量到微信團隊的低除錯水策略,這一事件背後反映出的是微信在AI領域的謹慎佈局和長期潛力。
本文將從多個維度剖析微信接入DeepSeek的真實意義,並探討其對AI搜尋和騰訊生態的深遠影響。
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微信搜尋接入DeepSeek後,我看到了太多DeepSeek生成的水文,也看到了太多“王炸”、“里程碑”、“深水炸彈”、“重構AI搜尋”、“遊戲終結”等虎狼之詞。
比如這篇,直接把DeepSeek幻覺搬上來了
實在忍不住了,決定出來基於事實和邏輯來一版的冷靜分析。
本文純古法釀造,古典自媒體人衛夕用純機械鍵盤手打,真正的“人工”智慧——
01
一個事實是,這次DeepSeek的接入微信搜尋,從產品層面準備之倉促,就好像是“用透明膠將DeepSeek粘到了微信搜尋上”——
沒有歷史記錄、沒有上下文聯動、沒有檔案上傳功能、沒有接入個人資料、沒有融入關係鏈、沒有和其他功能聯動,甚至結果中偶爾還有明晃晃的<think>標籤。
唯一能體現產品經理存在感的兩個feature:一是搜尋結果支援分享、二是輸出結果之後有“推薦問題”。
而這兩個feature,從技術的角度,核心邏輯不超過10行程式碼。
如果拿出來讓業內同學盲猜,我相信至少五成的從業者不會相信這是微信的推出的產品。
02
那麼問題來了,為什麼要這麼匆忙上線?
投資人戴雨森說過一個三字策略——“快、猛、糙”。
微信這次接入DeepSeek可以稱之為“快、糙”,但並不“猛”。
我們先分析“快”和“糙”,事實上,“糙”是“快”的結果,而“快”是“糙”的原因,這次的操作很顯然很不“微信Style”。
我不認為微信這次這麼快上是為了“卡位”、“先上牌桌”、“建立心智”、“立AI人設”,這100%不在龍哥的產品哲學之內。
而最大的可能性是團隊想低調地快速練兵以獲得反饋,甚至可能沒有考慮過外界的反響。
我不成熟地猜測,微信產品團隊內心的OS可能是——“我們去年也推過AI問一問、公眾號AI語音、公眾號AI回覆、輸入法AI、微信讀書AI總結,也沒見大夥這麼熱情啊”
而前臺呈現的所謂“糙”,我理解是一個工程上的優先順序的問題——
對於DeepSeek的接入,第一優先順序肯定是“能用、不崩”(事實上,這兩天還是有崩了的情況),第二優先順序是基礎索引、RAG、Embedding等工程質量,至於前端體驗細節,以微信的產品功力,後續可以分分鐘根據反饋快速最佳化。
為什麼談不上“猛”?
注意,微信這次接入並不是整個搜尋都由DeepSeek接管了,而是在微信搜尋框的下方給了一個獨立的入口。
這二者有本質區別,後者只是嫁接在搜尋框的入口之下,是紙糊上去的,並沒有和微信的核心功能深度打通。
“深入口、淺體驗”的設計在很大程度上證明微信團隊有意縮小影響範圍,從相對邊緣的場景切入,並不想大張旗鼓。
龍哥治下的微信向來“敢為天下後”,支付、短影片、電商莫不如此,節奏不急不緩,心態四平八穩。
客觀地講,微信此次的接入在PR上相當低調、在產品上略顯粗糙,初衷是試水,完全沒有搞一個大新聞的任何意思。
但微信本身“超級App”的地位決定了它的任何一個動作都會被媒體捕捉放大,更何況是DeepSeek這種熱搜聖體加持。
03
為什麼選擇搜尋切入?
之所以選擇搜尋場景,原因在於相比於對話型的Chatbot產品,搜尋在心智上本身就屬於“短平快”,使用者更傾向於搜完即走,這從成本的角度可以節省Token。
此外,DeepSeek R1這種推理模型,一個重要特徵在於其推理是需要時間的,無論微信內部技術性能如何最佳化,這個思考時間沒辦法大幅縮減的,而相比於其他場景,主動點選AI搜尋使用者等待接受度更高。
我個人猜測,後續微信的節奏,大機率還是會從公眾號對話、小程式客服等長尾場景繼續切入,在打磨成熟之後才會切入聊天框等核心場景。
04
微信搜尋的接入DeepSeek這類推理模型的真實體驗增量在一定程度上被誇大了。
實際上,對於絕大部分人而言,被動型的高階AI搜尋在需求上本身是一個很小的子集。
和輸入一兩個關鍵詞的普通搜尋相比,要輸入提示詞的門檻本身就會擋住絕大多數人,後者在操作成本上比前者高一個數量級,而使用者規模則會低一個數量級。
複雜高階的AI搜尋,本質上是一個生產行為,而非消費行為。
這也是為什麼率先接入GPT4的微軟Bing,並沒有從谷歌搶到什麼市場份額的核心原因。
那些分析微信接入DeepSeek“搜尋遊戲終結”的論調對行業的基本常識缺乏尊重。
05
和很多國內早早宣佈接入DeepSeek的產品不同,無論是360的奈米搜尋、百度還是知乎、元寶,無論是手機廠商華為、OPPO還是車企吉利、零跑,本質上都是用DeepSeek給自己帶貨。
而微信則不同,它在其實是給DeepSeek帶貨。
某種意義上,微信是大模型最大的一個貨架。
由於遵循MIT開源協議這種寬鬆的自由軟體許可標準,微信的私有化部署本身並不給DeepSeek公司帶來直接受益,但13.8億使用者國民應用的接入對DeepSeek進一步基礎設施化、成為階段性的智慧“水電煤”是一個重要的示範。
騰訊其實也投資了“AI六小龍”中的多家,而如此迅速地接入DeepSeek,除了效能,另一個更重要的前提是DeepSeek開源開的徹底,騰訊部署完全不用關心資料安全問題。
06
必須指出的的是,儘管微信接入DeepSeek被媒體和自媒體高估,但另一個極端論調同樣不客觀,該論調認為微信接DeepSeek“是一種套殼行為”。
在我看來,判斷一個產品是否套殼只有一個標準,那就是有沒有提供體驗增量。
很顯然,儘管微信的接入很倉促、很簡陋,但僅憑接入公眾號海量聯網資料這一點,其體驗增量就已經和那種接API的真套殼產品有本質區別了。
DeepSeek本身作為一個獨立App的一個殺手鐧核心是“深度思考”+“聯網搜尋”。
如今,任何接入DeepSeek的App在“深度思考”思考上沒有能力差距,和體驗層的核心差異在於“聯網搜尋”,而“聯網搜尋”也得拆分成“聯網”和“搜尋”兩個點獨立分析。
先看“聯網”。
“聯網”的背後對應的是資料,除了爬蟲能爬到的公共資料,核心差異其實是App孤島背後私有資料。
很顯然,知乎接DeepSeek、雪球接DeepSeek、小紅書接DeepSeek和微信接DeepSeek,同樣一個問題,由於資料來源不同,答案是不一樣的。
而公眾號的資料,總體而言高於頭條等通俗媒體,但同樣有類別上的差異和偏好。
比如對於偏生活類的資訊,其不一定有小紅書那麼多元,比如對於財經資訊,其不一定有雪球那麼深入。
再看“搜尋”。
“搜尋”其實是上一代網際網路的技術皇冠。
同樣的資料來源,一個搜尋引擎如何建立高效的索引,如何算結果質量分,如何粗排、精排,如何反作弊,其搜尋結果千差萬別。
這個搜尋基建對於AI搜尋同樣重要,AI搜尋核心邏輯是先根據問題智慧地生產關鍵詞進行搜尋,然後再根據搜尋結果智慧地組織資訊、呈現結果。
而這個過程需要大量的工程上的最佳化,比如,AI根據多少條搜尋結果來組織答案就是其中一個典型多要素複雜問題——
選的結果太多成本高、冗餘度大,選的結果太少質量低、不全面。
從我個人的體驗看,有一些問答,同屬騰訊流量的元寶和微信AI搜尋的答案,呈現出很大的不同,背後的原因其實就涉及了兩個產品在工程層面的差異。
這正是Perplexity、秘塔這類專門的AI搜尋產品存在的價值。
從這個意義上,微信搜尋接入DeepSeek,只是邁出了第一步,其任重道遠的體驗進化之路必然漫長。
07
微信和DeepSeek這類推理模型結合的想象空間大機率還埋在冰山底下。
我舉一個很小的例子,微信其實很早就推出了“微信對話開放平臺”,支援一分鐘構建對話機器人,但這個服務至今只侷限在“公眾號”、“企業微信”、“小程式”這些客服類的垂直場景。

我們簡單開一個腦洞——如果這個AI對話機器人直接向個人通訊錄開放,讓不同的AI智慧體變成你隨時聊天的好友,體驗增量會比現在的紙糊產品提升一個數量級。
我賭5毛錢,以龍哥的野心和節奏,一定會在兩年內推出微信版的Agent平臺,它不同於現有的任何Agent,有微信獨有的產品氣質,而它的能量不會小於今天的小程式。
PS:微信對話開放平臺的域名是:openai.weixin.qq.com(現在輸入這個地址還能開啟),去年改成了chatbot.weixin.qq.com,十分有趣。
08
微信和其他騰訊接入DeepSeek,並不意味著DeepSeek成為小甜甜的同時騰訊自研的基座模型混元就成了牛夫人。
事實上,混元在MoE架構上的探索是相對早的,也相繼開源了旗下文生文、文生圖、3D 生成和影片大模型。
而騰訊複雜而龐大的產品生態需要混元的多模態能力(比如廣告創意生成),而多模態恰恰現階段還是DeepSeek的短板。
這周混元也開始小範圍公測自己的長思考模型Hunyuan T1,作為業務龐大的巨頭,我謹慎地認為騰訊不會減少對自研基座模型的投入力度,而更多是鞭策他們在資源充裕的支援下,以更高的效率拿出更多指標領先的“硬貨”。
09
業界對騰訊AI戰略的一個擔憂是騰訊AI團隊過於分散,涉及AI lab、騰訊雲、微信AI團隊、其他應用等多個AI相關團隊,
目前看,騰訊內部也意識到並且在改善這個問題。
一個證據是,今年初,“元寶”產品團隊從 TEG 事業群(技術工程事業群)調整至CSIG(雲與智慧產業事業群)
“元寶”在應用層將由騰訊會議負責人吳祖榕負責,這其實反映了騰訊在有意梳理模型層和應用層的分工。
吳祖榕在B端和C端經驗豐富,他會如何主導資料上落後的元寶與業界先發者競爭,值得觀察。
騰訊的生態太複雜、太龐大,也並不見得每一個產品都適合R1這樣的推理模型,但DeepSeek無疑加速了騰訊在應用層的AI落地。
而我最期待的是QQ這款活化石產品能否跟上AI節奏,在我看來,作為騰訊的試驗田,QQ其實可以更激進地嘗試AI。
10
去年馬化騰在財報會上談到“對於工業革命來講,早一個月把電燈泡拿出來不那麼重要的”,當時不少業內人士還評論其在AI投入上不夠激進。
如今看,隨著DeepSeek陸續被接入騰訊雲、騰訊IMA、騰訊元寶、騰訊會議、QQ音樂、微信搜尋……騰訊在應用層的板凳深度開始浮出水面,而這還只是場景層面切入的開始。
事實證明,“場景+資料”在很大夠成了除模型效能之外的另一個重要護城河。
從另一個角度,崑崙萬維周亞輝評價位元組2023年的AI戰略“不及格”,而24年則是“滿分表現”。
很顯然,這個評價還是過早了。
這不,梁汝波在最新的位元組全員會上開始反思“相比追求某個具體產品,比如豆包的DAU,把智慧本身作為最重要的目標可以激發更多嘗試、不忽略關鍵技術節點。”
這句話的潛臺詞是位元組錯過了一些關鍵技術節點。
所以,AI時代,不要輕易提前下任何結論。
以現在AI一日千里的進化速度,任何局中人唯一值得推崇的策略就是用“貝葉斯公式”隨時用新的事實校準自己的認知。
你說李彥宏的臉疼嗎?不重要,重要的是公司能不能繼續在牌桌上。
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“微信+AI”最大的想象力在於輸入頻寬提升帶來的智慧升維。
這句有點上價值了,但我確實找不到更好的詞來形容。
什麼意思?
我們現在和包括DeepSeek在內的一切AI溝通,輸入頻寬是很低的,AI只能從你隻言片語的提示詞中捕捉有限的資訊,總資訊量很低。
輸入決定輸出,AI智慧程度再高,從技術的角度它回應的上限也十分有限。
人是什麼?
馬克斯韋伯說“人是社會關係的總和”,而微信則是這種關係總和的賽博載體,儲存和個人最高度相關、最多元的資訊。
如果你無法理解這一點,只要做一個簡單的思想實驗:如果手機上只能裝一個App,你會裝什麼?
所以,如果使用者主動授權透過微信提升對AI的輸入頻寬(前提是有優雅的隱私解決方案),AI不僅知道你對它提了什麼問題,它更立體、細緻地瞭解你這個人和你的社交關係。
當你閨蜜連續兩天發加班朋友圈,AI會用紅點貼心禮貌地弱提示——“XX最近工作壓力指數高,要不要用微信送禮發給她發一張奶茶劵表達關心?”
別笑,我只是舉了一個最沒有想象力的例子,想要更多案例請將我這段論述輸入DeepSeek,它繪的藍圖一定更精彩。

簡單感受一下
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總結一下,很顯然,和微信禮物一樣,業界的虎狼之詞顯然高估了微信搜尋接入DeepSeek的短期影響,但低估了微信作為第一國民應用的長期AI潛力。
而我的結論是,無論從哪個角度看,微信搜尋接入DeepSeek只是一道前菜。
兩年前,我們說“所有的App都值得用AI重做一遍”,今天,業界變成了“所有的App都值得接DeepSeek重做一遍”。
許多年後,當我們回覆這一輪AI大潮,微信的接入DeepSeek絕對只是演出微不足道的暖場片段。
很顯然,場子已經熱了,而作為觀眾,沒必要在真正的大戲還沒上演之前就一驚一乍。
結語
最近恒生科技指數上漲的厲害,騰訊、阿里等標杆漲幅喜人,從宏觀的視角,DeepSeek以一己之力推動了中國資產的價值重估,這個事實,怎麼吹都不過分。
2025,AI還會繼續狂奔,讓我們搬好小板凳。
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本文來自微信公眾號:衛夕指北,作者:衛夕
