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風險提示:本文所提到的觀點僅代表個人的意見,所涉及標的不作推薦,據此買賣,風險自負。
作者:夏至1987
來源:雪球
這個主題構思了很久, 投資銀行股的三個層次思維。
第一層次思維:
完全不懂銀行的業務, 只會看PE、 PB、 ROE、 分紅比率、 股息率等簡單指標選股。
很多銀行股投資者會卡在這個層次。
說實話, 研究銀行的門檻很高, 業務複雜。 銀行門店在生活中很常見, 銀行的服務我們每天都會使用。 但銀行具體是如何賺錢的? 銀行平均10%的roe是怎麼跑出來的? 銀行的高槓杆是否意味著高風險? 銀行業績與實體經濟的關聯有多大? 為什麼銀行股長期不被市場待見, 導致估值難以迴歸合理水平? 銀行股的普遍低估值, 與銀行行業的整體景氣度下滑之間, 哪個將在未來起主導作用?
要回答以上這些問題, 需要懂一點兒銀行的業務, 否則很容易被市場上的奇談怪論帶跑偏。
我隨便舉兩個雪球裡常見的錯誤觀點:
看多銀行的言論~~未來幾年銀行的淨利潤增速依然可以達到雙位數增長。
看空銀行的言論~~地產完蛋了, 所以依附於地產的銀行也要完蛋。
以上觀點, 一多一空, 一正一反, 但都存在顯而易見的錯誤。
他們不懂銀行, 不知道銀行盈利的來源, 不會做杜邦分析, 所以只能憑腦子裡的一些固有陳見去進行猜測。
我在第一層次的時間, 大概是1年。
我屬於那種有點較真的人, 投資一個行業就會看很多材料, 不會允許自己稀裡糊塗的買, 稀裡糊塗的賣。 所以看了幾本研究銀行的書, 開始試著理解銀行的業務。
第二層次思維:
懂一點兒銀行的業務, 理解了不良率、 逾期貸款率、 負債成本率、 撥備覆蓋率等指標的內涵, 甚至可以做到和銀行領域的從業者討論一些專業的問題, 但難以預測銀行盈利的邊際變化。
大量的銀行股投資人被卡在這個層次。
不良率、 逾期貸款率、 負債成本率、 撥備覆蓋率, 這些指標對於新手來說, 看起來是比較專業的。
市面上大多數分析銀行股的內容, 所謂的“ 深度” 分析, 都在從這些角度挖掘資訊。
比如我們隨便點開一篇銀行的深度研報, 某家知名券商寫了30多頁的PDF。 他說這家銀行的息差相對穩定, 不良率持續下降, 資產質量逐步改善。
券商講的這兩點有沒有問題?
其實也沒錯。
但我們需要搞明白這樣一些概念: 息差是決定一家銀行利潤最重要的指標嗎?
答案是否定的。
依照行業規律, 高息差一般對應著高信用成本。 但有些銀行的息差不低, 信用成本卻沒那麼高( 以江浙地區小微業務發達的銀行為代表) , 所以要具體問題具體分析。
你怎麼知道, 息差高, 或者息差低的銀行, 就一定好? 單純的看息差, 即使能把握到息差的邊際變化, 也並不能解決最後利潤計算的問題。
還有的人認為, 負債成本低的銀行, 競爭優勢更強。 但是注意, 有些銀行負債成本不低, 但他就是恰好能找到一些高息資產去進行投放, 還不產生太多信用損失的, 這種銀行怎麼看?
資產質量可以由撥備覆蓋率、 不良率來衡量嗎?
答案是, 不能。
我們知道不良率、 逾期貸款率、 撥備覆蓋率、 撥貸比, 這些指標都是靜態指標。 一家銀行的靜態指標還可以, 但他的動態指標, 新生不良率, 可能出現問題, 這會大幅侵蝕他的利潤。
一家銀行的價值也許是低估的, 但在行業內橫向比較是否估值最優?
大部分研報不會給出這個答案。
我這幾年旗幟鮮明地指出, 農業銀行的投資價值大於工商銀行, 敢於給這個結論的人, 市場上有幾個? 好多人只會說一些片兒湯話, 他們會告訴你, 農行很好, 工行也不錯, 這其實沒什麼參考價值。 對於大多數人, 只會買一家農行或一家工行, 不可能中農工建各買1/4。
對嗎?
你看, 以上隨便幾個問題, 我相信大多數銀行股投資人都思考過, 但是很難想明白。
我給大家說點實話吧。
這些問題你想不明白是正常的, 即使你在銀行上班, 即使你是銀行的大領導, 也依然想不明白。
這個社會, 到處是草臺班子。
我卡在這個層次大概2~3年。
早年寫銀行股研報的時候, 我也喜歡堆砌一些大詞兒。
什麼資產收益率、 負債成本率、 息差, 一頓分析。
然後不良率、 逾期貸款率、 逾期90天以上率、 撥貸比、 新生不良率( 粗略推算) 等資產質量相關的內容, 再一頓分析。
最後加上非息收入、 成本收入比和槓桿的簡單計算後, 就開始算估值了。
這一套東西, 我用了好幾年, 唬住了不少人。 但最後發現, 這些其實沒什麼卵用。
大家隨便開啟一份所謂的銀行深度研報, 仔細研讀, 就會發現他羅列的資料, 以及分析資料的過程, 和最終盈利資料的推理, 這個鏈條是走不通的, 中間是比較割裂的。 要麼就是帶入了很多主觀的假設, 比如, 我假設未來幾個季度銀行的信用成本是一個固定值, 我假設非息收入佔比和成本收入比保持穩定, 這樣子。
事實上, 大家想想, 這些引數真的能被隨意設定嗎?
第三層次思維:
認識到即使理解了銀行的業務, 也並不能為銀行體系估值提供幫助, 最終迴歸到勢能分析, 迴歸到利潤分析, 以及真實淨利潤上來。
什麼叫勢能分析?
最近十年, 銀行行業內出現的兩個最重要的趨勢, 2015年到2018年之間的零售轉型浪潮, 2020年以後舊經濟落幕, 江浙一帶出現的高階製造和出口鏈崛起的浪潮。
前一個趨勢在2020年戛然而止了, 後一個趨勢目前還沒有走完, 使江浙徽一帶的銀行表現出遠超同業均值的發展勢能。
什麼叫利潤分析?
忽略具體的財務指標( 不良率、 息差、 非息收入佔比等) , 直接進行最終利潤的核算, 還原撥備對利潤的影響, 比照不同銀行真實利潤的邊際變化。
這裡以真實ROE為錨。
三家銀行的真實ROE比較出來分別是15%、 12%、 8%, 那麼15%的那家一定比8%的基本面要強勁得多。 在客觀結果的基礎上再去歸因, 而不是根據那些預測不準的因子去推結果( 現實是推不出來) 。 如果分紅比率等其他條件大差不差, 那麼第一家銀行給1.2倍PB, 第二家給1倍PB, 第三家給0.8倍PB, 這種估值水平也大致合理。
這就是利潤分析的基本原理, 客觀、 公正, 不會錯殺一家好銀行, 很難選到差銀行。
可以看出, 第三層次思維, 是更高階的思維, 容錯更高, 邏輯性更強。
那麼是否可以跳過第二層次思維, 直接切入到第三層次?
就是說我不走彎路了, 直接走捷徑, 可行嗎?
理論上可以, 但不建議。
我打個比方: 只有每天在海邊, 看遠方駛來的一艘艘帆船, 桅杆逐漸浮現, 然後是整個船身, 你才能逐漸理解, 哦, 原來大地不是平的, 地球真的是圓的, 那個天文學家說的是對的。
只有在長期的跟蹤銀行股, 深入瞭解銀行的業務, 進行了大量複雜的計算, 然後還是算不明白的時候。 同時認識到銀行報表的這些特點: 相對真實, 客戶粘性高, 經營業績的慣性較強, 報表的延續性強等。
想通以上這些問題, 才能真正理解我的觀點。
遺憾的是, 投資領域沒有麥哲倫, 沒有人來驗證我們這種“ 地圓說” 是否為真。
在走了一大段的“ 彎路” 後, 終於可以返璞歸真, 回到我們最應該關心的, 最重要的指標, 銀行的盈利能力上來。
2020年後, 我開始進入第三層次思維, 併發布了我的最終研究成果, 《 銀行股價值排行榜》 系列的內容。
以這個系列內容為參考的投資組合, 4年累計取得超過100%的回報。

注意, 這個回報是在幾乎沒有任何風險, 回撤極低的背景下取得的。
而且我可以很負責任地說, 這個組合中持有的股票, 估值都是非常低的, 投資價值也遠遠超過了最近受市場熱捧的紅利資產( 包括四大行) 。
進入第三層次的銀行股投資者, 我觀察, 目前在市場上鳳毛麟角, 大部分被卡在了第二層次, 還在糾結一些他們認為重要, 實際上無關緊要的問題。
所以後來我就很少回答關於息差一類的問題, 還有那些什麼“ 資本充足率” 之類的, 偏技術的問題, 那是銀行行長該操心的事兒, 和你股民有一毛錢關係嗎?
我們需要把握兩個大方向, 一是銀行板塊的整體低估, 二是我們選出來的銀行股, 是銀行板塊中真實業績最好, 估值相對最低的, 這就夠了。
模糊的正確, 遠勝過精確的錯誤。
況且我覺得我這個迭代了好幾個版本的模型, 還挺科學的。
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