本文是圓方的第1155篇原創
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01
2025年4月25日，也就是昨天，中共中央政治局政進行了第二十次集體學習，主題為“加強人工智慧發展和監管”。
學習時強調：
要充分發揮新型舉國體制優勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智慧朝著有益、安全、公平方向健康有序發展 。
在這次學習中，就“加強人工智慧發展和監管”這個問題進行講解西安交通大學教授鄭南寧。
02
鄭南寧是中國工程院院士、人工智慧與計算機視覺領域的權威專家，也是中國人工智慧研究與教育的重要開拓者。
鄭南寧1952年出生於江蘇南京，祖籍陝西西安，1975年畢業於西安交通大學工業自動化專業，1985年獲日本慶應大學工學博士學位，成為該校首位中國籍工學博士獲得者（前兩天是誰說堅決不用海歸來著……）。1999年當選中國工程院院士。
2016年，在國際工程科技發展戰略高階論壇上，鄭南寧院士就做了題為
《What is the Next Step for Artificial Intelligence Toward Robust Intelligence》的大會報告。在2016年的在報告中他提到：
未來近三十年間，人工智慧將在計算能力、人工智慧系統等方面催生顛覆性技術，其研究成果將在社會管理、國防、生命健康、金融、能源、農業、工業等眾多領域大放光彩，人工智慧也將迎來新的發展高潮。
而在2016年的《中國科學報》上，他也寫了《人工智慧是未來影響最大的革命》的文章。文章中說：
我們要充分利用和發揮網際網路大國的優勢，把我國資料和使用者的優勢資源轉換為人工智慧技術發展的優勢。
2016年的中國，剛剛啟動“網際網路+行動”，一大批基於移動網際網路的企業應運而生，直到今天依然深刻的改變著我們的生活。
03
鄭南寧院士關於人工智慧，他的主要學術觀點是什麼？而在這次集體學習中有怎麼樣的體現呢？
技術發展路徑建議：基礎研究與應用實踐“兩手抓”
鄭南寧認為，人工智慧發展需雙軌並行：
基礎研究：集中力量突破高階晶片、基礎軟體等“卡脖子”技術，構建自主可控的技術體系 ；
（集體學習：人工智慧領域要佔領先機、贏得優勢，必須在基礎理論、方法、工具等方面取得突破。要持續加強基礎研究，集中力量攻克高階晶片、基礎軟體等核心技術，構建自主可控、協同執行的人工智慧基礎軟硬體系統）
應用實踐：聚焦重大工程（如航天、醫療）和產業升級（如自動駕駛），推動產學研深度融合。
（集體學習：我國資料資源豐富，產業體系完備，應用場景廣闊，市場空間巨大。要推動人工智慧科技創新與產業創新深度融合。）
倫理安全與風險治理：警惕技術“雙刃劍”效應
鄭南寧多次警示人工智慧的潛在風險：
倫理與隱私：需防範資料濫用、演算法歧視，建立技術監測與應急響應體系 ；
（集體學習：要把握人工智慧發展趨勢和規律，加緊制定完善相關法律法規、政策制度、應用規範、倫理準則）
系統安全性：自動駕駛等“零容錯”場景需確保技術絕對可靠，防止因感知或決策失誤導致災難 。
（集體學習：構建技術監測、風險預警、應急響應體系，確保人工智慧安全、可靠、可控。）
他呼籲加強法律法規與全球治理框架建設，推動國際合作。
（集體學習：人工智慧可以是造福人類的國際公共產品。要廣泛開展人工智慧國際合）
人才培養與教育變革：塑造“科學精神與人文情懷”並重的新正規化
鄭南寧提出：
教育本質：AI應輔助學生從“事實記憶”轉向高階思維訓練（如批判性、創造性思維），而非替代人類教師的情感支援與價值觀引導 ；
學科交叉：推動人工智慧與認知科學、心理學等深度融合，培養具備跨學科視野的人才 ；
體育與科研融合：透過體育精神塑造學生堅韌品格，為科研突破提供心理支撐
（集體學習：推進人工智慧全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養高素質人才。完善人工智慧科研保障、職業支援和人才評價機制，為各類人才施展才華搭建平臺、創造條件。）
04
以上呢，就是鄭南寧院士的主要學術思想，以及這一次政治局集體學習的內容。
應該說從2016年預判人工智慧的顛覆性潛力，到2025年參與國家治理框架的構建，其學術觀點始終以自主創新為根基，以人民福祉為導向，既強調技術突破的緊迫性，又秉持風險防範的前瞻性。
而此次集體學習將鄭南寧的核心主張納入國家戰略部署，標誌著中國人工智慧發展進入新階段：
一方面，透過新型舉國體制集中攻關核心技術，破解“卡脖子”困境；
另一方面，以“安全可控”為底線，推動技術成果轉化為產業升級、社會治理的實際效能。
當前，全球人工智慧競爭已從“技術單點突破”轉向“生態體系構建”。中國依託資料規模、應用場景和制度優勢，正探索一條不同於西方的技術發展路徑——既追求科技自立自強，又堅持開放共享的全球治理觀。
正如鄭南寧所言，人工智慧的終極目標並非替代人類，而是“拓展人類能力的邊界”。未來，唯有堅守倫理底線、深化跨界協同，方能在技術狂潮中錨定方向，讓AI真正成為普惠人類的文明之光。