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情人節“獻禮”，2025第一劈⚡
Meta凌晨5點開啟殘酷裁員模式
圖/Business Insider
01
不講武德！績效達標也被裁？
據內部員工證實，從週一凌晨5點起，Mete開始裁減大約5%績效不佳的員工，最終受害者可能達到4000人。
雖然Meta提供了較為豐厚的遣散費方案，但此次裁員讓許多Meta員工感到困惑甚至憤怒……
💬24年中期的績效評估中是At or Above Expectations（達標或超預期），卻在年底突然被降級為Meets Most（基本達標），成為裁員目標。
*討論來自一畝三分地
💬6年以上的優秀老員工，因為一次Below Expectations（低於期望）就打上“低效”標籤。
💬因為病休未參與績效評定，雖然以往評分屬於中上水平，卻還是收到了解僱通知。
對此，扎克伯格在內部備忘錄中表示：Meta一直在推進精簡員工隊伍，提高績效管理標準，裁員可能會成為一項定期“年度活動”。
與此同時，Meta計劃加大招聘機器學習工程師的力度，以開發人工智慧。
裁員的大廠，不止Meta
Meta的動盪只是冰山一角。據Layoffs.fyi的資料，2024-2025年，已有46家科技公司裁員，其中大廠更是比比皆是：
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亞馬遜：末位淘汰，2024年裁員2.7萬人，重點最佳化零售與物流部門 -
谷歌：重組AI團隊，關閉非核心業務，2025年初裁員4% -
微軟：收縮元宇宙投入，轉向企業級雲服務，裁員1.8萬人 -
特斯拉：因自動駕駛業務進展緩慢，裁減10%的工程師團隊
圖/Layoffs.fyi
科技行業彷彿開啟了“大逃殺”模式：要麼轉型AI，要麼被淘汰。
對於正在求職科技行業的留學生而言，必須清楚科技公司裁員背後所帶來的機會與挑戰。
🔵AI方向仍有機會
人工智慧的爆火，意味著這傳統軟體工程崗位已不能滿足市場要求，具備AI、資料科學或雲計算技能的求職才能獲得市場青睞。
🔵科技大廠裁員縮招，但求職者數量未減
以Meta為例，2025年計劃新增的機器學習工程師崗位僅開放給頂尖候選人，而一名普通後端開發崗位的申請者數量預計將同比激增300%。
*據Meta內部資訊，2.11-3.13會集中開始新崗位面試
對於留學生來說，還有一個致命劣勢：沒有身份。
美國的工籤政策本就不斷變化，比如去年眾議院提出的“限制國人在美從事AI/ML”提案，使得僱主在決定是否Sponsor留學生時更加謹慎。
除此之外，科技公司邊裁邊招，Headcount有限，應屆生甚至要和有2-3年工作經驗的人競爭。其中不乏CS科班出身的Local，根本不缺有身份的人。
圖/一畝三分地對於科技公司取消sponsor的討論
春招已經開始，目標計劃進入科技行業的留學生，應該客觀調整自己的求職規劃，避免將所有籌碼押在大廠的傳統崗位上。
*文末掃碼新增DBC職夢tutor，可免費進行1v1求職諮詢
02
跳出固有思路，機會還有很多
近年來，華爾街的銀行和金融機構都在加大技術投資，在當下科技行業不穩定的時期，還有很多值得留學生探索的方向。
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投行：高盛、摩根大通等公司加速數字化轉型，後端開發、量化交易系統維護崗位激增
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量化：Citadel、Two Sigma等對具備程式設計和資料分析能力的人才需求旺盛
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優勢匹配：後端技術棧（Java、Python、SQL）與大廠技能要求高度重疊，留學生轉崗門檻較低
DBC職夢也有許多學員選擇了跳出固有賽道，在行業導師的輔導下收穫了新的機會👇
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Part 1. 科技行業招聘局勢及趨勢
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科技大廠校招有哪些主要招聘崗位，要求是什麼？
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Amazon、Meta和Google招聘偏好有哪些區別？
Part 2. 科技行業還有哪些新的出路和選擇？
（▶18分39秒-39分26秒）
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導師親身跨行業求職經歷分享，科技人才求職投行、Hedge Fund、Fintech分別需要注意什麼？ -
求職行業不同，投遞崗位時簡歷需要突出自己哪些優勢？ -
不同崗位之間的薪資差距大嗎？
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Part 3. 跨行業求職應該如何準備及規劃
（▶53分39秒-59分29秒）
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科技公司重視專案經歷，金融公司也是嗎？ -
只有PhD才能申Data Scientist嗎？ -
前期小公司實習，後期有機會進Big Name嗎？
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