Bringing medical advances from the lab to the clinic
一、“與民爭利”質疑：資本擴張的邊界爭議
醫療行業具有強公共屬性和民生保障功能，長期被視為社會公益事業。當字節跳動這類手握鉅額資本、流量和技術優勢的網際網路企業進入時，首當其衝的爭議便是其是否擠佔了本應由政府主導或民營中小機構參與的民生領域資源。
醫療資源的稀缺性和分佈不均是中國社會的長期痛點。
公立醫院承擔了我國90%以上的診療服務，但優質資源集中在一線城市，基層醫療機構能力薄弱。字節跳動投資的高階私立醫院，瞄準的仍是支付能力較強的中高收入人群，可能進一步加劇“醫療分層”。例如，其收購的北京美中宜和婦兒醫院，單次產檢套餐價格過萬元，與公立醫院的普惠性形成鮮明對比。
網際網路巨頭的資本優勢可能形成市場壟斷。
字節跳動憑藉演算法和流量優勢，已在線上問診、健康科普、藥品零售等環節佈局。若線下醫院與線上平臺形成閉環，可能透過“補貼-壟斷-收割”的網際網路經典模式擠壓中小醫療機構生存空間。2023年資料顯示，網際網路醫療平臺問診量已佔全國總門診量的15%，傳統醫療機構擔憂淪為“資料入口”。
更深層的質疑在於，醫療行業的特殊屬性是否適合完全市場化運作
。
二、顛覆性創新的可能：數字化重塑醫療價值鏈
然而，另一種觀點認為，傳統醫療行業恰恰需要網際網路企業的技術賦能。中國醫療體系存在資源配置低效、資訊孤島、服務體驗差等積弊，而字節跳動代表的數字化能力可能帶來破局機會。
在服務流程最佳化方面，網際網路企業的使用者思維可改善就醫體驗
。
字節跳動投資的松果門診，已實現全流程線上化管理：從AI預問診、智慧分診到電子病歷共享，患者平均候診時間縮短40%。這種“線上+線下”融合模式，或將倒逼公立醫院進行服務改革。
在醫療資源下沉領域，位元組的技術儲備具有獨特價值
。
其開發的AI輔助診斷系統，在基層醫院的CT影像識別準確率已達三甲醫院專家水平。2023年，小荷健康與5個縣域醫共體合作，透過遠端會診和AI工具使基層誤診率下降22%。這種“技術平權”若能規模化，有助於緩解城鄉醫療差距。
更值得關注的是其對醫療知識生產正規化的革新。
不管怎麼樣，抖音等的動作都提示著：醫療大變革的開始了。
美國梅奧診所在2024年的題為“AI在醫療中的未來”一文中，對AI參與醫療做了深度分析，明確指出：AI正在改變醫療方式，大幅提高臨床診療效率。
人工智慧並非旨在取代人類。美國醫學協會通常提到“增強智慧”，強調人工智慧協助而非取代醫療專業人士的重要性。
梅奧的文章，用了一個對比展示人工智慧和人類在醫療保健領域需要的協作性，那就是：在大多數情況下，飛機仍然需要人類飛行員駕駛。儘管如今技術已經實現了相當程度的飛行自動化，但仍然需要人類進行調整、解讀裝置資料並在緊急情況下接管。
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