觀點 / 程希冀 主筆 / 景九 責編 / 黃靜
以下是這篇重發文章正文。
我想，很多人的心裡會有這樣一個疑惑：都說人工智慧特別強大，怎麼我一用感覺還是“人工智障”呢？
開啟AI大模型助手，問個問題，全是正確的廢話，又臭又長。讓它寫個文案，都是套話，根本用不了。這還算好的。有時候，它答著答著就會胡言亂語，讓你哭笑不得。
怎麼回事？AI到底有沒有那麼厲害？是我不會用嗎？
恰巧前段時間，劉潤讀書會直播間邀請到了程希冀老師，他是連續創業者、擁有20年經驗的軟體技術專家，也是《學會提問，駕馭AI》一書的作者。他說，用不好AI，不是AI不行，可能是因為你沒有掌握提問的技巧。
為什麼這麼說？那怎麼用，才能把AI給用好，幫我提升效率呢？
請收下，我們為你整理的，一次就能學會的AI提問技巧。
首先，從困擾很多人的一個問題開始。
為什麼你用不好AI助手？
我們正在跑步進入AI時代。
從ChatGPT3.5橫空出世到今天，幾乎每個周、每天，你都能聽到關於人工智慧的訊息。今天是誰又創業了，明天是什麼產品又問世了。
同時，還有無數人說：你要會用AI。尤其是大模型。它能大幅度提高你的工作效率。
你覺得有道理。於是你也打開了一個AI助手，打算試試。你摩拳擦掌，覺得自己馬上就要成為AI時代的新新人類了。
這兩天，天兒挺熱。你的蘋果手機經常動不動就變暗。於是，你問：為什麼我的手機突然亮度變暗了？
它回答：
手機亮度變暗，可能有以下原因。 1、自動亮度調節功能的影響；2、省電模式的開啟；3、軟體問題；4、硬體問題。 其中，自動調節功能，是因為現代智慧手機通常都配備了光線感測器……（此處省略1000字）
你仔細看完了，發現還是解決不了問題。你撓了撓頭。行吧，當個百科全書看也行。
接著，你試著用它來提升你的工作效率。
於是，你問：現在我要搞一個智慧冰箱的廣告文案，幫我寫幾個爆款文案。
它回答：
全新智慧冰箱，開啟未來廚房新“食”代！ 在這個快節奏的世界裡，一臺智慧冰箱就是你的生活好幫手。精準的溫度控制，讓每一份食材都保持最佳狀態，鎖住新鮮與營養……（此處省略200字）
你有點洩氣：這咋用？AI味也太濃了。還不如自己寫呢。
接著，你又嘗試了幾次，越嘗試越懷疑自己：這怎麼和說好的不一樣？不是都說現在的AI特別厲害嗎？不是都說AI時代用AI能做超級個體嗎？這咋做超級個體？
為什麼會這樣？
AI助手用不好，可能是因為你還沒有學會和它“打交道”。
咱們換個方式，再問一遍。
比如，還是剛才的手機過熱問題。這次，你問：最近天兒熱，經常40度。我的蘋果手機在太陽下曬一會兒螢幕自動變暗，調也調不亮，這是什麼原因？扮演我的同事的語氣，用簡潔的回答幫我解決這個問題。
這次，AI的回答是：
嘿，這可能是因為高溫下手機開啟了過熱保護機制。蘋果手機在溫度過高時會自動降低螢幕亮度等效能來防止硬體受損。趕緊把手機移到陰涼處，讓它降降溫，等溫度降下來，螢幕亮度應該就能調亮了。以後可別讓手機在大太陽下曬太久啦。
哎？有點不一樣了。問題這次真的解決了。那麼，再試試讓它來寫廣告提案。這次，你問：
新品智慧冰箱，要在聖誕節上市。計劃在影片網站投放廣告推廣。賣點：過期提醒、菜譜推薦、內部攝像頭檢視。受眾：35歲以上，已婚已育，有一定經濟實力的人群。現在，請你扮演一位經驗豐富的廣告文案編輯，寫出一個廣告提案，要求場景化、具體生動、完播率高，結合節日需求。
這次，AI的回答完全不一樣了。不光有受眾分析，投放渠道，評估指標，儼然一個專業的文案編輯，而且，它的創意場景也寫得很詳細，比如：
場景二：忙碌的聖誕準備 時長：0:15-0:35 畫面：媽媽走進廚房，開始為聖誕節的晚餐做準備。她開啟智慧冰箱，冰箱內部的攝像頭自動開啟，透過手機 APP，媽媽可以清楚地看到冰箱內的食材情況，無需彎腰翻找。同時，冰箱的過期提醒功能讓她及時清理了一些即將過期的食材。 音樂 / 音效：輕快的廚房背景音樂，冰箱開門和關門的音效。 旁白：“[品牌名]智慧冰箱，內部攝像頭，讓你一目瞭然。過期提醒，守護家人健康。”
不一樣了。不一樣了。AI好像突然從“智障”變成了一個聰明人。為什麼會這樣？
程希冀老師說，這是因為，在之前的提示詞下，AI大模型根本“不認識你”。它不知道你是幹什麼的，有什麼偏好，處在什麼情況裡。
而同樣的話，你去問同事，問朋友，之所以能得到一個清晰的答案，其實是因為你們有很多資訊，已經提前共通過了。對方認識你，瞭解你，知道你在什麼情況下遇到了什麼具體的問題。
這，就是人類之間交流的預先默契。
（人類交流的預先默契）
而AI助手和你之間，並沒有預先默契，自然給不出聰明的答案。所以，如果想要更好地利用AI大模型解決問題，學會提問，就是一個你必須掌握的技能了。
好的。我整理了幾個程希冀老師推薦的提問技巧，分享給你。
準備好了嗎？咱們開整。
提問技巧1：充分說明資訊
當對AI提問的時候，最不能辦的一件事，就是：把“你以為”的“常識”省掉。
這就像很多熱戀中的情侶一樣：為什麼你又這樣做？我以為你懂我！如果AI有表情，大概也是一臉愕然：我怎麼就懂你了？你自己不說！
所以，對AI助手提問的時候，一定記得：充分說明資訊。這，就是：把AI助手和你之間，缺少的那一塊預先默契，給補上。
比如，你問“怎麼提高孩子的學習成績”，就是不夠的。
你要問：我是xx省份的高三學生家長，孩子還有半年就參加高考了。目前孩子學習挺努力，但成績提高不快，尤其是物理成績不好。半年內，怎麼切實有效地提高孩子的成績？做一個具體、實際、可操作的計劃。
有點意思。
程希冀老師還推薦了一個辦法：5W1H。就是每次提問的時候，都要說清楚，為什麼（Why），做什麼（What），啥時候（When），涉及誰（Who），在哪裡（Where），怎麼做（How）。
（5W1H）
試著用這個表格，來套一下你自己的問題。你可能會發現，經過資訊補充之後，AI突然就變得好用了。
比如，為某個品牌的衝牙器寫一個營銷文案。你怎麼問？直接把這句話發給AI助手，它大概只會返回給你一個沒什麼針對性的，正確的廢話文案。例如：
在追求完美生活的道路上，口腔健康是不可或缺的一環。而今天，[品牌名] 衝牙器將為你開啟一場前所未有的淨齒之旅……（省略100字） 一、強力清潔，無死角呵護 我們的口腔中，有著許多牙刷難以觸及的角落，這些地方往往成為食物殘渣和細菌的藏身之所。[品牌名]衝牙器以其強大的水流脈衝技術……（省略1000字）
但是，當你按照5W1H方法來補充資訊，進行提問呢？例如：
Why：現在，我們需要和某品牌合作推廣某衝牙器產品。
What：所以，現在需要你寫出一份營銷策劃方案。
When：這次營銷活動的時間，大概是春節前後兩週。
Who：希望觸達到的人群，是22-35歲左右的職場白領。希望打動他們的賣點，是便攜、續航半年、顏值高。
Where：本次推廣主要集中在新媒體平臺簽約博主，電商平臺自營店鋪。
How：方案裡，需要包括每個階段的具體細節，活動主題，字數1000字。
這樣發出去，效果如何呢？我們摘一段來看看：
六、活動階段及具體細節 1、預熱階段（春節前一週）活動主題：“春節將至，便攜衝牙器為你的旅途添彩” 與新媒體平臺簽約博主合作，提前發放衝牙器產品給部分有影響力的職場白領博主，讓他們在春節前一週開始體驗產品，並在自己的社交媒體平臺上釋出預熱內容。 預熱內容要求：博主以圖文或影片的形式展示衝牙器的外觀設計，突出顏值高的賣點，如時尚的造型、精美的顏色搭配等……（省略200字） 2、高潮階段（春節期間）活動主題：“新春新形象，衝牙器助你綻放自信笑容” 新媒體平臺簽約博主持續釋出衝牙器的使用體驗和推薦內容。 內容要求：分享自己在春節期間使用衝牙器的場景，如在家庭聚會後、外出旅行中使用衝牙器保持口腔清潔……（省略500字）
怎麼樣？是不是感覺完全不一樣了？
提問技巧2：角色扮演
不少人可能看到“角色扮演”，就有點摸不著頭腦，甚至有點懷疑：有用嗎？
這樣想很合理。因為對人來說，當被問到一個問題的時候，加不加“請扮演一個xxx的角色”這樣一句話，對最後的回答可能影響不大。
但對於AI助手來說，不一樣。
舉個例子。
比如，你說：講講英語過去分詞的用法。
它會輸出：
過去分詞在英語中有多種重要用法： 一、構成完成時態 1、現在完成時：have/has + 過去分詞。表示過去發生的動作對現在造成的影響或結果。例如……（省略300字） 二、構成被動語態 被動語態的基本結構是 “be + 過去分詞”。 1、一般現在時的被動語態：am/is/are + 過去分詞。例如……（省略600字）
嗯。很對，但和我看課本沒啥區別。
但是，你給他加上一個需要扮演的角色，效果可能馬上不一樣：扮演一個專業、幽默的初中英語老師，講講過去分詞的用法。
它會輸出：
嘿，同學們！歡迎來到英語魔法課堂。今天咱要來聊聊過去分詞這個神奇的傢伙。 首先呢，過去分詞在完成時態裡可是大顯身手哦。比如說現在完成時，“have/has + 過去分詞”，就像 “I have eaten that delicious cake.”（我已經吃了那塊美味的蛋糕。）這就表示過去吃蛋糕這個動作對現在有影響，也許現在肚子飽飽的，或者正回味著蛋糕的美味呢……（省略600字）
感覺到了嗎？
有時候，讓AI助手扮演一個角色，它就能自動地調整自己的語言風格，還能模擬這個角色的思考方式和行為，甚至自動遮蔽掉一些“不夠專業”的內容。
為什麼會這樣呢？
程希冀老師說，這就要說到AI大模型的訓練過程了。例如，醫生。它在學習資料的時候，就能知道，醫生這個行業非常謹慎，說錯話很要命。所以，當你讓它扮演醫生的時候，就能大大提升專業性和嚴謹程度。
提問技巧3：舉例子
舉例子，本來就是人和人交流之中，特別重要的一件事。
比如，你說這個東西很辣，但你不能說它的“史高維爾指標”是多少，別人聽不懂。你要說，大概和重慶火鍋的“中辣”差不多。
一個好的例子，能讓人快速地降低認知成本。AI助手，也是一樣。
舉個例子。
比如，你說：去公園野餐，拍了一些照片，幫我想幾個小紅書爆款標題。
它可能會輸出：
一、文藝風 公園野餐記 | 邂逅自然的浪漫盛宴。 在公園，赴一場春日野餐之約。 二、趣味風 公園野餐大作戰，嗨翻整個春天。 趣玩公園野餐，解鎖春日新玩法。 三、簡潔風 公園野餐，超讚。 公園野餐，愛了。
你看了看，皺起眉頭。雖然也算標題，但這也太“Low”了吧？讓人沒有點開的慾望。
別急。咱上一些例子，再看看效果。比如，你可以這樣問：去公園野餐，拍了一些照片，幫我想幾個小紅書爆款標題，爆款標題示例如下：1、夢想中臥室｜不敢說我的床好看，簡直太好看！2、常被婆婆誇乾淨！我是這樣清潔油煙機的！3、沒有儀式感的家庭，養不出幸福的孩子！！
這時候，它的輸出又變了：
以下是幾個適合公園野餐照片的小紅書爆款標題： 1、夢想中的野餐地｜不敢說我的野餐超棒，簡直無敵棒！ 2、常被朋友誇會玩！我是這樣享受公園野餐的！ 3、沒有野餐的春天，養不出快樂的孩子！！
怎麼樣？雖然感覺還是需要微調，但突然就感覺“有了靈魂”。
程希冀老師說，你問的很多問題，AI的理解並不一定有多深刻。就算是你花了500字，1000字描述，有時候也不如直接扔給它幾個例子。
提問技巧4：多問幾遍
前邊，我們一直在說怎麼“一次”把問題問好。
但是，還有很多種情況，你不一定能把問題問得那麼精準，或者即便是問的很精準，但AI也偶爾會“抽風”。
怎麼辦？多問幾遍。
這其中，就又有不少門道了。程希冀老師，給我們分享了幾個“多問幾遍”的技巧。
比如，澄清。
你問：給我一點市場分析的策略。
AI可能會回覆：
你眉頭一皺：這我早就知道了。然後可能長嘆一聲，就把對話方塊關掉了。
但是，你完全可以繼續問，進一步“澄清”自己的需求。
比如：這我都知道了。有沒有一些更具體的策略？尤其，是針對新興市場的？
這時，AI回覆：
以下是一些更具體的針對新興市場的可落地、可實操的市場分析策略： 一、深入瞭解新興市場的特點 1、研究當地文化和消費習慣。僱傭當地的市場調研團隊或與當地的合作伙伴合作，深入瞭解新興市場的文化背景、價值觀、生活方式和消費習慣。例如……（省略300字） 二、制定針對性的市場進入策略 1、選擇合適的進入方式。考慮直接出口、合資合作、獨資建廠等不同的市場進入方式……（省略300字） 三、持續監測和調整市場策略 1、建立市場監測機制。設立專門的市場監測團隊或委託……（省略300字）
就這樣，不斷細化、澄清自己的問題，AI總會輸出一個相對更好的回答。
“多問幾遍”的技巧，還有：迭代式提問。
什麼意思？舉個例子。
比如，你感覺最近腰上的肉有點兒太多了。
想要去運動健身一下，但你又是小白，想要問AI，又完全不知從何入手。
怎麼辦？沒事。問不出專業問題，給不出專業描述，也沒關係。你可以先從一個模糊的問題開始。
比如：請你扮演一個專業的營養師和健身教練。我想減肥。怎麼辦？
AI很快就回復了。但還是之前那種比較籠統的長篇大論。我稍微簡化一下它的回答，大概長這樣：
作為一名專業的營養師和健身教練，我來給你制定一個全方位的減肥計劃。 一、飲食方面 1、控制熱量攝入；2、均衡飲食；3、飲食規律 二、健身方面 1、有氧運動；2、力量訓練；3、增加日常活動量 三、生活習慣方面 1、睡眠；2、壓力管理
聽起來還行。你繼續問：我們從運動開始入手吧。比如，力量訓練。怎麼開始呢？
AI回覆了。我稍微簡化一下它的回答，長這樣：
如果要開始力量訓練，以下是一個逐步開展的計劃： 一、前期準備 1、身體評估；2、裝備準備 二、基礎動作學習 1、深蹲；2、平板支撐；3、俯臥撐（如果有一定基礎）；4、臀橋 三、訓練計劃安排 1、頻率；2、順序；3、漸進式增加難度
你看著，心裡大概有數了。但是，你對一些細節還有疑惑：能不能再詳細描述一下，深蹲的姿勢要領？
就這樣，你可以透過糾正它，比如“我剛才說的不是指代這個意思，而是……”，進行迭代。你還可以透過發散提問，比如“在這個廣告提案基礎上，設定一隻企鵝當主角，能有什麼創意嗎？”，進行迭代。
從一個模糊的問題開始，不斷迭代，追問，多問幾遍。你就能越來越接近你需要的答案。
提問技巧5：逆向工程
如果，真的到了這一步。廢了九牛二虎之力，AI助手的回答，還是呈現不出你想要的結果，怎麼辦？
沒事，我們還有一手絕殺：讓它自己攻克自己。
什麼意思？
比如，你覺得某一段文字，故事，演講稿，或者是廣告提案，特別棒。它可能來自於別人，也可能來自你某次超常發揮。現在，你想讓AI也幫助你寫一個有類似特點的文字，該怎麼做呢？
就像我們上邊提到的技巧3一樣。舉例子，當然是一個好辦法。但是，如果面對過長的文字，AI助手就不一定能抓住全部特點，完美復刻了。
這時候，或許你應該試著讓AI做“閱讀理解”，得到“攻克自己”的答案。
比如，你可以這麼問：
請分析一下文字，給出可以生成這個型別文字的完整提示詞。包含文字的型別、文風、角色、語氣、長度、段落和動畫表情等內容，請直接輸出結果，不要輸出其他內容。文字如下：……（省略若干字）
妙啊。實在沒想到，AI助手還可以這麼用。
不過，程希冀老師也提醒：這種提示詞的逆向工程，需要AI大模型有著很強的文字分析和總結能力，所以一般推薦用較大規模的先進模型來嘗試。
所以，其實還有一件事，是程希冀老師特別想告訴大家的：不要拘泥於某一個AI大模型。這一切，都事關“你要解決什麼問題”。
比如，如果你要進行一些複雜的邏輯處理，或者進行AI的逆向工程，那就建議你優先用ChatGPT的o1新模型，或者國內模型的旗艦版。又比如，小說作者就可以利用Claude模型，它比大多數模型可以寫出更有創意的故事情節。
你還應該根據自己的應用場景來選擇更垂直的工具。
比如，寫中文內容，像寫詩。就優先推薦文心一言、通義千問等國產大模型。你要輔導孩子學習，就找百言神通等教育AI，因為其內建了大量知識庫及教學訓練。你要寫程式碼，就找Github Copilot或者國內的通義靈碼等模型，要進行超長篇內容的分析，就找Kimi，因為它能支援上百萬字的上下文。
AI只是工具。能用好它的你，才更珍貴，也更有價值。
稍微總結一下。
很多人用不好AI助手的原因，並不是AI助手本身有問題，而是他們在和AI對話時，忽略了太多資訊。這樣，即使AI再聰明，也只能給你針對性很弱的，正確的廢話。
那麼，怎麼辦呢？程希冀老師給我們推薦了好幾個行之有效的提問技巧。
比如，充分說明資訊。比如，讓AI助手扮演一個專業的角色。又比如，為了讓AI助手更瞭解你在說什麼，多舉幾個例子。或者，多問幾遍。最後再不行，你還可以讓AI助手“自己攻克自己”。
太厲害了。之前可能很多人都不知道，向AI助手提問，還需要這麼深的門道。
在這個時代，擁有AI思維的人，可能正在把其他人甩開。
什麼是AI思維？
AI思維，就是你真的相信AI真的可以替代大量的人工。只有真的相信，你才會真的去嘗試，去使用，才會知道今天的AI助手，到底能做到什麼程度。
誠然，向AI大模型進行高效提問，並不是太容易的事，尤其是對於很多沒有文字經驗的人來說。
但是，只要你相信AI能夠幫助自己提高工作和生活效率，就總有辦法和途徑。就比如，利用今天我們提到的提問技巧，試著讓AI做更多的事情。
祝你，擁有AI思維。
祝你，能成為AI時代的駕馭者，真正騎在時代的背上。
*文章為程希冀獨立觀點，僅供參考。
*文中部分插圖，使用AI生成。
