去年開了一期 AI 產品經理課程,發現大家是為了找工作來“補課”的,所以增加了一些針對求職轉崗的內容。
第一期收集了 50 個 AI 崗位面試,逐一為大家做了解讀拆解;上個月開第二期,又整理了 50 個更偏實戰的問題。
昨天把新增的 50 個問題拆解和回答、剪完影片後想:獨樂樂不如眾樂樂,索性把這些面試題也都分享給大家。
一方面讓所有在準備面試的同學有所準備;另一方面讓正在招聘的企業有個參考。
更重要的是,感謝那些分享出自己面試題的人。
我在文末標註了其中部分面試題的來源,感興趣可以移步檢視&感謝。
問題分為「認知」和「實戰」兩部分,這篇先分享前 50 個 AI 基礎認知問題,剩下 50 個實戰問題我整理好後下篇發出。
AI基礎認知50問
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1. 談談你對AI/AIGC的理解(偏宏觀) -
2. AI 當前在XX行業都有哪些落地場景和應用? -
3. 你如何看待AI在文字/圖片/音訊/影片生產領域的應用前景? -
4. 有使用/體驗過哪些比較好的AI產品?分別滿足了什麼使用者價值? -
5. AI 技術和人工之間的平衡問題?你認為 AI 技術和人工應該如何配合和協同工作 -
6. 一款AI產品落地整個過程中,產品經理的工作流程和核心職責是什麼? -
7. 什麼是大語言模型?實現原理是什麼?跟之前的演算法模型有什麼區別? -
8. 大語言模型有哪些的優勢/挑戰/侷限性? -
9. 都體驗過市面上哪些大語言模型?異同點是什麼? -
10. 你是怎麼做微調的?常用的微調方式有哪些? -
11. 對於機器人出現的幻覺問題你們是怎麼避免的? -
12. 你瞭解哪些作圖的模型?自己訓練過Lora嗎? -
13. 如何看待AI Agent? 有使用過Langchain和ControlNet嗎? 題目表述錯誤
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14. 參與過哪些 AI 專案?這個專案你們用的模型是哪個?為什麼選這個模型?這個模型迭代到什麼版本了?更新了哪些能力?跟其他模型比的優劣勢是什麼?整個過程中你遇到的最大的困難點是什麼?如何解決的? -
15. 專案上線之後如何評估效果?演算法指標有哪些?業務指標有哪些?效果如何?後續最佳化思路和思考? -
16. 如果你用ChatGPT創業,你會選擇哪個方向,為什麼? 題目表述錯誤
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17. 你認為未來哪些商業模式和產品策略可能會更具前景? -
18. 你覺得位元組/阿里/百度/騰訊/……在大模型業務上優勢和不足有哪些? -
19. 平時是怎麼保持對技術趨勢和發展的關注和學習? -
20. toc和tob ai產品的區別有哪些?舉個你關注的例子 -
21. 除了常見的提示詞工程之外,還有哪些增強輸出的方法? 題目表述錯誤
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22. 提示詞增強的方法有哪些? -
23. prompt工程的侷限性是什麼? -
24. 你對大模型的瞭解深度到哪裡,大模型的缺陷有哪些? -
25. 模型評估的標準你覺得該怎麼制定?具體實施步驟是什麼 -
26. 出海 aigc 產品你瞭解哪些,有什麼建議? -
27. aigc產品中,toc產品如何提升轉化?怎麼傳播?如果先從ai核心圈層傳播,那麼你的計劃是? -
28. 雲aigc產品中,tob如何擴大影響力和行業認同 -
29. agent主題賽道中哪些是你看好的? -
30. 現在最流行的ai實踐是什麼 -
31. 你的過往經歷和ai產運的交集是什麼,你只是愛好ai或者擅長ai,沒有做過ai運營嗎?那你為什麼覺得你能做? -
32. 什麼是思維鏈提示? -
33. 思維鏈提示本質是什麼? -
34. 思維鏈提示 與 標準的提示學習方法有什麼不同? 題目表述錯誤
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35. 思維鏈提示 為什麼可以提高語言模型的複雜推理能力?它的優勢在哪裡? -
36. 思維鏈提示 適用場景 有 哪些? -
37. 思維鏈提示 目前還存在哪些不足點? -
38. 思維鏈提示 對推動語言模型複雜推理能力研究有哪些啟發和影響? -
39. 運營的哪些工作可以使用 AI 提效?哪些工作不能? -
40. 假設讓你來負責 XX產品的營銷,你如何與 AI 話題結合? -
41. 作為AI產品經理,你是如何研究開源語言模型的? -
42. 在做智慧客服(或其他產品)時,你的 Prompt 是如何構建的?迭代路徑是什麼? -
43. 你設計 AI 產品的思路是什麼?市場上有競品嗎? -
44. AI產品經理需要具備哪些能力? -
45. 是否用過chatgpt,使用感受是什麼,覺得哪些地方可以改進 -
46. 怎麼看待chatgpt對搜尋引擎的衝擊 -
47. 可以詳細講講RAG的優劣勢和應用場景嗎? -
48. 什麼是 LLMs 復讀機問題?為什麼會出現 LLMs 復讀機問題?如何緩解 LLMs 復讀機問題? -
49. 如何看待 AI 設計、AI 模特換裝應用? -
50. 如果客戶對你這個大模型生成的文案不滿意,你要怎麼處理?
以上 50 個問題來自以下幾個渠道:
1. GitHub:wdndev / llm_interview_note 2. GitHub:WeThinkIn / Interview-for-Algorithm-Engineer 3. 學員阿星分享的面試經驗:https://t.zsxq.com/72P8C 4. 脈脈上使用者分享:在九寨溝唱歌的大烏賊 | 敲木魚積功德 5. 我(公眾號喜新)在日常協助企業招人時使用的真實面試題
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