













。也是在這個開發過程中,我體會到了當今工程師圈子對 AI 開發的一些文化/心理上的隔閡,也想趁今天這篇文章和大家聊聊。(大家關注小戴 github 鴨!一起 vibe coding!)


。老粉們都知道,小戴本科武漢大學計算機學院畢業(致敬雷軍學長

),我也經歷了自己在大一大二痴迷寫程式碼的日子。
當時的自己,對程式語言,演算法,應用都非常痴迷,還記得大二下學期我修了全學院最多的學分,24小時都在想未來的開發體驗會是怎樣的。當時自己就和朋友們討論,設計一鍵成應用,如今 AI 時代下,也算是圓了大學時候小戴的一個夢。
用國內網際網路的話來說就是閉環了。

)。






)。目前的功能包括,Google 登入,agent 對話介面,OpenAI API 嵌入,waitlist 等候區演算法(分享的朋友越多,waitlist position 越靠前

),分享功能。



-
使用者是否有這個需求:雖然自己和團隊運營我們國內外的社群已經五年的時間了,
大家來找小戴/群裡找人是每天都發生的事,但是我還是想要用產品來驗證這個理念。使用者是否願意把自己的需求給 AI 來找人。看多少人只是想要嘗試新產品好奇,有多少人是真的需要找人。
畢竟這個世界,知道自己需要什麼人,需要什麼知識的人,永遠是少數的。 -
Agent 對話過程中的一些幻覺案例:雖然自己在上線前已經測試了幾百遍了,但是大語言模型就是這麼不可預測。我目前只是在自己的一些微信群和公眾號上聊過我做的這個產品,所以大家都是親朋好友給個面子型
。有一些 bug 大家也都直接發給我,讓我理解我自己的 prompt 還有什麼需要改進的地方。真心感激大家!
-
使用者是否理解這個產品的意義:我堅信 AI 會給我們的生活帶來很多不一樣的發展,而我們也不能用老眼光來看應用的類別。就像之前我文章裡《萬字長文|AI亂世之下,產品經理何去何從》說的 b 端 AI saas 的行情,customer service 的公司發現自己好像能吃掉 sales SDR 公司的業務一樣,我認為 AI 可以把很多我們如今不同的垂類合成一類,因為 AI 讓很多應用開發更輕量。所以人與人之間的溝通也不一定分類成 professional networking 和 casual use cases。看到大家用我的產品試圖找聯合創始人,找投資人,找合作方,找找工作的小夥伴,找朋友和伴侶,甚至想買二手貨的時候,我就心安了。

)。
-
Codex 和 cursor 上的 o3 模型是差不多的體驗,背後都是 OpenAI 的模型支援,這類 reasoning model 思考的更多,解決一個問題做的調研更多。所以你給出一個需求,他會看十幾個檔案,最後給出解決方案,更能解決前後端交流的問題,網路知識更豐富一些。
-
Cursor 上其他的模型,比如 Claude 給我的感覺深層思考能力很差。讓你寫程式碼像打補丁一樣
,看到的問題比較表面,很難一次性解決問題。
-
當 AI 給出 coding 建議的時候,不要一味同意解決方案,要明白背後的原理,也懂得 challenge AI 的解決方案。尤其是後端的問題,很多時候 AI 會在一個問題上來回轉圈,三個解決方案沒完沒了的建議還都不解決問題。我用 cursor 到現在的一個月中,大部分這樣的情況都需要我自己 debug
,然後再讓 AI 去驗證。所以當 AI 建議你去做什麼的時候,多問一些問題,為什麼我只讓你改動一個前端的 UI 你連著後端的檔案也要改?為什麼你要重寫這裡的邏輯?多問一些問題,讓 AI 給你解釋,這也是一個學習的過程。
-
給 AI 非常明確的紅線。很多時候做一些改動是很危險的。比如現在 mvp 已經上線了,再在 production 上改東西就非常危險。我上週末沒有寫文章,也沒有繼續通知 match 上的同學,就是因為上一個週末我和團隊都在 debug
。我們線上下的一些改動不小心動了 production 的資料庫讓使用者不能結束對話,存入資料。所以在給 AI 指令的時候,你需要明確地跟他說,哪些東西不要動,哪些行為不要做,來給 AI 一個明確的紅線,這麼多解決方法,選一些安全的方案。
-
Cursor 對於我這樣沒有 marry to any IDE 的朋友來說體驗更好一些,但是真正的工程師一般都比較喜歡 codex,可以接入自己已有的編輯器如 pycharm。很多工程師並不喜歡 cursor 基於 vscode 的。codex 是在 terminal 直接給命令和你溝通,很多工程師喜歡讓 codex 做一些事情,自己在做另一些任務,並行處理更快。
-
一些新的 AI 技能 AI 處理的還是比較差的,畢竟行業裡還沒有大量的 code 作為基準。
比如我們人與人直接 matching 的演算法,這些行業都沒能解決好的問題,AI 當然也解決的不太行。












https://heybossai.com/?via=jiajing 之前那篇文章也講過,在世界這個舞臺上,
華人幫助華人,不能總讓像 perplexity 那樣的公司透過在 LinkedIn 上發辱罵華人的帖子賺取流量(透過我和眾多朋友們的舉報,該 CEO 已刪除
)。我們也需要把我們的創業者挺起來!

我的打賞回覆有驚喜~




