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內容從業者對於AI的使用，進行到什麼程度了？
內容創作層面，我們看到AI貓貓、AI奶奶、AI乖孫等細分創作賽道相繼爆火，正在批次孵化爆款賬號。
直播電商領域，前不久交個朋友新人主播朱朱靠AI 1天賣了3.3億元，帶出了#00後主播用DeepSeek直播1天賣出3.3億元#這樣的微博熱搜。
不止於此，AI正在越來越多地參與內容的各個環節。
最近，新榜編輯部對話了幾位內容同行，他們都在內容工作中嘗試更多地使用AI，我們請他們聊了聊具體的使用情況，以及他們從中看到的機會和挑戰，希望為更多內容朋友提供參考。
“AI口播稿已經全面嵌入我們的直播工作流”
@交個朋友副總裁兼資訊化負責人 劉亞平
我們現在已經深刻意識到，AI技術會是當前產業變革的核心驅動力，所以我們正在積極推動全員使用AI，並在公司內部發起了AI應用競賽。
以口播稿為例，去年12月我們就接入豆包嘗試生成口播稿，但生成的文案比較官方，不夠口語化，直到今年2月接入DeepSeek，口播稿質量有了明顯提升。
目前，AI口播稿已經全面嵌入到交個朋友的直播工作流中，成功將單條口播稿的時間從人工的20-40分鐘縮短至2分鐘，單人力單日輸出量也從20條提升至100+條。
AI口播稿的生成大致需要3個步驟：先預先錄入商家提供的名稱、零售價、機制、直播價等產品資訊，再讓AI在小紅書等種草平臺爬取KOL、KOC對同款產品的介紹文案和評論資訊，最後只要透過Prompt讓大模型對產品資訊進行重新組合和最佳化，就可以直接生成切入點、痛點、賣點等口播話術，整個過程只需要40-60秒。
交個朋友的AI口播稿示例
AI生成的口播稿一般不能直接用，所以需要再打兩個補丁：大模型層面，需要提前設定規則，過濾掉敏感詞、違規詞以及浮誇虛假的產品描述，避免網路上的不良資訊汙染資料庫；人工層面，法務稽核完口播稿的合規問題後，主播還需要對AI口播稿進行更個性化的調整。
短影片指令碼也是同樣的邏輯，現在交個朋友不僅積累了10-20T的爆款賣貨影片，還能爬取當下的熱點詞和熱點話題。這讓我們可以做到先用AI拆解爆款短影片的指令碼，再讓AI生成短影片的拍攝指令碼。
交個朋友的AI短影片指令碼示例
目前，交個朋友在口播稿、短影片指令碼以及商品標題最佳化上的AI使用率都達到了100%，在選品上的AI使用率則達到了50%-60%。
我們會把自己的直播資料、訂單資料、短影片資料，以及每天淘寶、抖音上的爆款排行榜和商品資料都給到AI，讓它去分析，然後給出最有可能爆的10-20個品。
我們希望透過精細化運營能力、強大的快返能力把好的商品帶給消費者，AI則極大提升了我們靠資料選品的能力。其實我們希望不僅能用AI選品，還能不斷提升出爆品的機率。這次能做到日銷3.3億元，背後也是我們對資料的深度挖掘。
此外，交個朋友還在將羅永浩老師的語音、影片、語錄、微表情等資料餵給AI，希望能打造出更智慧的“AI羅永浩”。
數字人主播之外，最近交個朋友還嘗試了機器人帶貨
未來我們一方面會部署自己的大模型，做成一個能面向外部的垂直行業大模型；一方面希望進一步提升AI在工作流中的佔比，把原來需要幾步的工作透過Agent變成一步到位。
“培訓是最賺錢的AI商業模式，AI內容需要人工協助才能商用”
@抖音頭部服務商魔範璐瑪創始人大卓
從ChatGpt到Midjourney，我們其實一直都有關注和測試，最早在2024年，我們就開始嘗試用AI最佳化工作流，內容效率也有了一定提升，但因為很多大模型中文語料的訓練不夠豐富，那時AI輸出的文案、指令碼、創意、話術都還欠缺一點火候。
DeepSeek爆火後，我們一度還很焦慮，為此接觸了大量機構，結果發現很多都是表面宣傳大於實際應用，培訓才是現在AI最賺錢的商業模式。最後我們決定沉下心來自己去研究。
我們覺得，本地化部署是一條路徑，但在效率和價效比上不是最優解，反而是全面接入DeepSeek的飛書多維表格，能在資料分析覆盤、主播話術、直播間內容策劃、短影片指令碼、視覺化等多個維度提升產出效率，只不過現階段AI產出更多是“半自動化”。
以直播資料分析覆盤為例，目前魔範璐瑪的運營只需要上傳分時資料、主播資料、商品資料三張圖片，就可以完成原本需要1小時的資料覆盤工作。路徑也非常簡單，先透過欄位捷徑讀取上傳的圖片資料，再接入DeepSeek，基於設計好的Prompt進行資料分析，最後透過飛書對話方塊輸出結果，整個流程下來大概只需要兩分鐘左右。
視覺化方面，AI大多需要人工協助才能商用。比如直播間背景需要設計師進行深化，短影片需要剪輯師進行調優，數字人直播更是封號嚴重，無法直接應用。
魔範璐瑪的直播間背景大致要經過“創意→AI 出圖→設計師深化→稽核並對外”幾個步驟
直播之外，我們還將AI融入到了自有品牌採南枝的孵化中。我們開發出了具備中文語境理解能力的AI情感陪伴官，可以為使用者提供全天候情感陪伴體驗。這也成為我們提升使用者品牌情感連結的有效方式之一。
總得來說，我們覺得AI能夠代替人力去完成很多事，可以讓我們解放人力去做更有價值的工作，這是值得持續投入的方向。現在我們也在嘗試基於Coze、Dify等去做內部Agent的部署。
從用AI到會用AI，是一個很漫長的過程。很多企業擁抱AI最大的問題其實是員工根深蒂固的思維固化和懶，我們需要培養的是會用AI的員工，整個組織對AI的認知儲備需要進行一輪迭代，逐步篩選出更多會用AI的員工。
所以除了員工培訓外，我們也在籌備自己的知識庫，讓新員工進公司的第一步就是學習知識庫，快速解答日常工作中會遇到的大部分問題。
另外，我們還希望把多年積累的直播運營經驗"喂"給AI，比如不同品類的話術套路、流量波動時的應急方案等，讓AI更“懂行”，最後擁有完全定製化的AI員工，比如AI運營、AI場控、AI編導、AI策劃……
“精準定製是AI內容變現的真正卡點”
@“開普勒星人”主創李鍇濱
“開普勒星人”製作的是在短影片賽道非常稀缺的3D動畫內容，高效的生產模式和電影級的畫面質量，一直是我們團隊的強項。但我們現在很少直接用AI生成內容，頂多嘗試用AI製作一些出現時長短、精度要求低的遠景鏡頭，以此來降低人工繪製成本。
在我看來，定製化、精準化是商業化內容的重要前提。
比如有一期的影片主題是在月球上蓋房子，現在品牌客戶說，要把他們的洗衣機放進去，還要有細節特寫。這種級別的精細度，AI做起來會非常困難。當前多數AI工具的開放性較好，但定製化能力不足，如果用AI工具直接去“煉丹”，不僅工作效率低，效果也不如人工。而且對大眾開放的AI工具往往有一些限制，需要滿足各方面的監督需求。
資訊洩密是AI的另一個可能風險。假設我接了小米的一個合作，要幫它們推廣一臺未上市的新手機，如果我把新手機餵給AI，導致其他使用者用AI跑出來這臺手機，那就完了。這些合作事先都會籤保密協議。
相比用AI直接生成內容，我們更多用AI來輔助創作。
在創意階段，我們會用AI來激發創意，比如扔給AI一句“未來的人在太空中工作”，讓AI生成三五十個點子，我們從中挑選可用的創意。
在和客戶進行創意溝通的時候，我們還會讓AI把我們的創意拓展成符合品牌需求的框架，方便客戶預審。這對我們的幫助很大，方便了我們和品牌的溝通。
之前在和客戶溝通影片效果的時候，文字描述顯得比較空，我們很難互相理解對方的想法，直接畫示意圖的話又太浪費人工。很多時候，我們只能去網上搜差不多的參考圖。現在有了AI，我們可以很快地生成三五張很帥的圖片給到客戶，迅速拉齊品牌、技術、編導三方的想法和審美，然後快速將創意落地。
到了製作階段，除了重複性的簡單畫面外，我們還透過訓練語⾳模型復刻了演員聲⾳，讓我們在粗剪階段可以透過AI⽣成的聲⾳來迅速感知成⽚效果，減少重複⼯作量。
“AI已經能用來輔助寫作，但最適配的是情感雞湯文“
@晉商行負責人 路鵬程
其實從去年開始，我們公司就開始廣泛學習各種AI工具，透過對內開展AI實操培訓會、對外成立“AI創業營”的方式擁抱AI，並在內部上線了一款AI提效工具。
經過多年深耕，我們在微信平臺上運營著大批擁有固定粉絲的公眾號矩陣，且有著相對穩定的變現路徑。AI爆火以來，我們就開始嘗試在情感、汽車、幽默語錄等多個領域的上百個賬號中嘗試讓AI輔助公眾號編輯。
效果最直接的是AI圖片，藉助通義永珍等AI平臺來生成文章配圖，很好地幫我們解決了圖片版權問題。
文章方面，在豆包、DeepSeek、ChatGPT等AI工具的幫助下，我們編輯的單日出稿量也從原來的1-2篇提升到了5-6篇。
我們現在實踐下來，如果想生成三四千字的專業深度稿，AI的可用性並不高。AI更適合生成一些圍繞某個觀點、知識的小文章，尤其是情感雞湯文。
比如圍繞“年過40的女人，怎麼在婚姻中找到自我”這個選題，AI就能展開成一個有案例、有觀點、邏輯也不差的小文章。之後經過人工的文字潤色、資訊核對，就可以差不多解決AI味兒重、AI幻覺等問題，得到一篇可以釋出在公眾號上的文章。
事實上，AI對編輯更顯著的幫助不是直接生成文章，而是能無限量地給出一些文章框架和寫作思路，雖然裡面有不少又水又沒用的部分，但只要有一兩個能用的，就能大大提高編輯的工作效率。
我覺得在寫作方面，AI更大的作用是能替代工作中的某些環節，進而提高整體的工作效率。當然也要警惕AI在胡編亂造方面的風險，除了要對內容進行甄別校對外，值得注意的是，並不是所有型別的賬號都適合應用AI生成。
有了AI工具之後，我們對員工綜合能力的要求也更高了。原來一個影片可能需要編導、攝像、後期3個人來完成，但現在我們希望員工可以實現編拍剪一體，這也是我們目前在招聘上的要求。
值得注意的是，在人力資源和辦公管理方面，我們也開始嘗試用飛書、釘釘、WPS等AI工具，提升簡歷篩選、資料分析、專案最佳化的工作效率和精準度。
結語
雖然AI在內容行業的存在感越來越高，但在詢問更多MCN機構、短劇從業者後，得到的不少回覆還是“還在探索”、“沒啥進展”。至少現階段而言，AI內容仍然有不少卡點。
《中國網路影片發展研究報告（2025）》顯示，中國的短影片賬號規模已經達到16.2億，平均每天上線的短影片數超過1.3億條。內容行業面臨的現狀是內容過剩但精品稀缺。這也會是AI內容同樣面臨的問題。
某企業營銷負責人孟川（化名）認為，AI客觀上已經重塑了內容行業，可能90%以上的營銷號/段子類/資訊類賬號都是由AI批次生成的，但這恰恰是內容行業最冗餘的部分。
即使AI可以無限地創作精品內容，但使用者的時間和品牌商家的投放資金都是有限的。從內容生意的角度，AI要解決的遠遠不止內容創作這麼簡單。
最後也歡迎大家在評論區留言討論，聊聊你在內容工作中的AI使用。
作者 | 雲飛揚
編輯 | 張潔