Google親兒子Waymo招人了！
自動駕駛技術全球領先
崗位薪資高達$216K！
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Waymo 是一家自動駕駛技術公司，起家於2009年Google X實驗室自動駕駛計劃，2016年12月從谷歌獨立。
當前Waymo在無人駕駛出租車領域保持領先地位，每週在美國多個城市提供了超過 20 萬次的無人駕駛服務。Waymo 前 CEO John Krafcik 認為 Waymo 在自動駕駛出租車領域至少將保持三到五年的領先優勢。而特斯拉尚未達到 Waymo 的水平。
2024年levels薪酬報告顯示，Waymo薪資超過了Meta、Google、Amazon等一線科技大廠。
同時拿到Meta和Waymo OFFER的同學，Waymo的base也比Meta高！
而且，waymo內部manager表示，公司兩年內會IPO，現在加入有實現財務自由的可能。那waymo會不會像曾經的Snowflake一樣，上市造富！
Waymo起源於Google，整體的文化和Google是比較相似的，不會像現在的Meta、TikTok那麼卷。這樣一家技術牛、薪資高的工資，又怎麼能不讓人期待呢？
此次waymo開放了SDE、MLE等不同方向的崗位。其中MLE崗位較多，主要職責是開發和最佳化分散式機器學習基礎設施，支援 Waymo 的自動駕駛技術。要求候選人熟悉Python/C++、分散式系統、TensorFlow/PyTorch、雲計算（AWS/GCP/Azure）等技術棧。
所以在準備簡歷時要重點體現：分散式系統和機器學習框架的相關經驗。使用雲平臺或效能最佳化的實際案例。解決複雜技術問題的能力和系統可靠性改進的經驗。
（直通矽谷自動駕駛專案輔導案例）
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特別提醒waymo是組招公司，面試的方式和風格和其他公司不一樣，coding會有hard題目，因為源於Google，面試難度並不會比Google低。
同學面試案例：
①一輪coding、兩輪ML system design、還有一輪是director直接面試，主要是behavior相關的，沒有太多technical。
②問到自動駕駛相關的問題，例如：Detect driving behavior is risky or not Data collection questions: the risky data is rare, how to handle?
Different number of objects detected, how to handle?
How do you build the model?
MLE崗位面試一般是包括ML system design、coding、ML domain knowledge，簡歷專案dive deep，以及有些崗位可能還會涉及一些AI frameworks應用的考察。但是不同公司、不同行業的面試風格是完全不一樣的，想要順利透過面試，就需要對該公司的商業場景、主流技術棧等有全面的瞭解。
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