對待無人駕駛、AI大模型，不能葉公好龍

AI、智慧化如火如荼，剛剛釋出的政府工作報告也強調，要發展智慧網聯汽車。在今年的兩會上，多位代表、委員圍繞無人駕駛、新能源汽車和人工智慧等領域，提出了多項建議，目的在於，促進與無人駕駛相關的新質生產力發展壯大、創造更多新質就業。

小米的雷軍提出，智慧駕駛已經是各國汽車工業必爭之地，歐美等發達國家正在積極推進自動駕駛量產和法律保障。中國也應該加強自動駕駛功能量產應用，應擴大自動駕駛在全國範圍內測試，加快建設自動駕駛全國性法律體系，讓自動駕駛合法的、低成本的上路，培育和壯大新質生產力。

另一位代表，中國民航大學副校長吳仁彪，也提出了相關建議。他建議儘快修改《道路交通安全法》等上位法，充分授權有條件的地方，結合本地資源稟賦，在更大範圍、更多場景展開無人駕駛汽車規模化試點應用。

這個問題也引起了法學界專家的關注，全國人大代表，清華大學法學院院長周光權，也建議推動修改《中華人民共和國道路交通安全法》等上位法，推進高級別自動駕駛商業化落地，促進與自動駕駛相關的新質生產力發展壯大。他在建議中就允許自動駕駛車輛上路行駛、以車輛所有人和管理人代替駕駛人、事故責任認定引入無過錯責任、明確資料儲存和提供義務等方面提出了具體意見。

需要說明的是，這裡的自動駕駛，指的是L4級別的無人駕駛。而量產，不僅指廠家規模化生產，更指制度上與政策上的量產。

在現代社會中，大規模投入一項技術，特別是像無人駕駛這樣的，會在路上跑起來的汽車，必然引發一系列改變。這就需要法律、政策、制度、市場供應等方面同時變化，才能使得這些技術能夠合法地上路。只有這樣，自動駕駛技術能夠快速落地，使用者才能更低成本的使用。

比如無人駕駛發展帶來的“人車平權”問題，‌如何透過立法，實現車輛與人類駕駛員在道路使用上的平等權利；如何確保車輛在自動駕駛模式下能夠安全、高效地與人類駕駛車輛共存，權責如何劃分，保險如何賠付。

AI是一個黑盒，無法回溯分析。那麼，這是不是一團糨糊說不清楚呢？也不是，可以快刀斬亂麻，規定誰負責就可以了。這背後的原理是科斯的產權定理：只要財產權是明確的，並且交易成本為零或很小，那麼無論初始財產權如何配置，市場均衡的結果都是有效率的。

這段話很複雜，簡單地說，如果車廠負責，那麼，車廠就可以幹賣保險的活；如果使用者負責，實際上就是保險公司負責，保險公司根據事故率定價即可。需要說明的是，從目前無人駕駛的落地情況以及公開的報告來看，相較於人類駕駛員，無人駕駛的事故率更低，更安全。以我國的無人駕駛蘿蔔快跑為例，過去兩年的出現率僅為人類司機的十四分之一。

所以，只有當法律法規建立起來，界定好各種關係和邊界，消費者才敢用，技術才會更進步。對於AI而言，資料非常關鍵，只有無人駕駛汽車在更大範圍、更多場景的規模化量產落地應用，才能提供更多的、更全面的資料。同時，技術發展可以促進行業創新，進入良性迴圈。

正因為立法和規模化落地對中國的無人駕駛、AI發展如此重要，所以才引起了代表們的強烈關注。在這個階段提出這些建議，時機是合適的。

首先，中國已經具備了這個條件。隨著蘿蔔快跑等無人駕駛汽車在北京、上海、廣州、深圳、武漢、重慶等多個城市的穩步推進以及全球化步伐的加快，無人駕駛的規模化落地已初具條件。

其次，總體來說，中國的法律滯後，已經成為無人駕駛發展的制約，雖然深圳、上海浦東、無錫、江蘇多地已釋出地方性立法或徵求意見稿，但高級別自動駕駛以及無人駕駛，圈起來試，是不行的，需要頂層立法引領。沒有這些系統性的法律法規，產業界，就不敢進行清晰的產品規劃和推廣應用。

第三，國外正在飛速發展，中國需要跟上。在美國，Waymo、特斯拉等無人駕駛出租車正在引領發展。近年來，美國、德國和日本等國已從國家戰略層面，實施產業部署，在立法層面動作不斷，發放型式批准、制定相關法律法規，透過打造“制度高地”，積極支援量產應用，用量產帶來的資料、利潤，去刺激創新，搶佔行業發展先機。

道理都很簡單，但法律法規改變起來，可能卻很難，原因在於利益。

在當下中國的輿論場中，對AI是抱著歡迎、促進的態度的，但一旦進入應用階段，往往就會出現一些負面的聲音。這是因為，當AI深入生產、生活會重構利益，行業、社會，就會抵制這一趨勢。這些葉公好龍的態度，會阻礙法律演進，進而阻礙了技術的發展，最終全社會承擔損失。

比如，近日火爆的deepseek給使用者開藥方，引發熱議。與此同時，多地醫保局也禁止AI處方。其實，現在的AI處方已經足夠靠譜了，對於一些簡單的病症、開出一些低風險的處方，AI完全可以有處方權。之所以有這種反對的聲音，是因為“AI真靠譜，真可能會取代工作”——反對其實是因為利益被重構，而利益之爭，會在輿論上表現為倫理之爭。

不過，這種擔心並沒有必要。AI可以解決一些基礎的、簡單的疾病的處方，人類醫生的工作會傾向於一些疑難雜症；人們對健康的需求，對醫生服務的質量要求都會提升，這意味著醫生的總需求不會減少。

無人駕駛也是如此。根據北大國發院釋出的《AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究：2024》顯示，2024年上半年人工智慧職業中，招聘職位數同比增速前五的，有2個都與自動駕駛相關，包括智慧駕駛系統工程師增速49%、導航演算法增速47%。在人力資源社會保障部等聯合釋出19個新職業中，與無人駕駛密切相關的智慧網聯汽車測試員、智慧網聯汽車裝調運維員也位列其中。新就業機會中不乏勞動密集型職業，有望成為新勞動力蓄水池。

而且，無人駕駛，會讓整個行業變得更大。汽車雖然替代了馬車，但會讓整個運輸行業變得更大，貨運和出行需求變得更多。更重要的是，無人駕駛除了能讓本行業變大，還能因為出行成本降低、變得更方便、更輕鬆，能讓經濟運轉效率更高，城市變得更大，帶來的就業機會，經濟增量都會是巨大的。這就像deepseek的出現，降低了對顯示卡的需求，但本地化部署卻發展起來了，這反而會推動對顯示卡的需求。

靠輿論的熱捧是不能發展AI的，只有靠大規模應用、靠利潤，才能給AI的發展之火，添上利潤之油。新技術必然會引發利益重構，產生阻力，但總體來說，是利大大的大於弊的。所以，一方面，要在短期內，想辦法撫平利益變化，但同時，長期角度，也要積極主動地去改變法律、政策，為新技術的量產開闢道路。