文 | 菠蘿
面對癌症，中國最大的問題不是患者多，而是死亡率高。中國的癌症發病率僅僅處於世界平均水平，比發達國家要低不少。但是我們的死亡率排在世界前列，顯著高於發達國家。
最近頂尖學術期刊《柳葉刀·公共衛生》發表了來自中國的文章，分析了從2005年到2020年，中國癌症死亡率的發展趨勢，包括各個癌種類型和各個省份的變化。裡面資訊量巨大，和每個家庭的防癌需求都息息相關，菠蘿今天就解讀其中幾個重點。
世界第一的人數
中國的癌症負擔是非常重的。不僅每年死於癌症的人數位列全球第一，而且還越來越多。2005年，中國每年大概有200萬人死於癌症，到2020年已經達到240萬人，增加了40萬，也就是20%以上。
看到這個數字增加，大家可能會覺得恐慌，但大可不必，這事兒得仔細來看。中國為什麼死於癌症的越來越多？並不是我們治療水平退步了，主要是因為患者數量，尤其是老年患者多了很多。
中國死於癌症的人增多，最重要的一個原因就是人口的快速老齡化！
統計每10萬人死於癌症的人數，0-19歲是4.9個人，20-39歲是14.5個，40-59歲是125.3個，60-79是801.1個，如果活到80歲以上，則是2879！
80歲的老人，死於癌症的可能性是30歲年輕人的200倍！
所以我經常說，活得久是死於癌症的最大單一風險因素。換個說法，所謂死於癌症，就是沒有死於別的原因。
事實上，如果去掉老齡化的因素，中國絕大多數癌症型別的死亡率其實都在下降！只不過咱們社會老齡化的速度太快，因此看起來死於癌症的人總數還是在增加。
從某種程度來講，中國死於癌症的人數變多，反而其實是社會進步的一個表現，是因為我們整體更加長壽，青年和中年人更健康了。
中國的癌症防治這些年取得了很重要的進展，大家還是應該有信心。
變化的癌症型別
從2005年到2020年，中國癌症型別的圖譜發生了一些變化。中國男性的前5大癌症死亡型別沒有變化，依次是肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和結直腸癌。女性前幾位略有變化，肝癌從第3升到了第2，結直腸癌從第5升到第4，乳腺癌從第6升到了第5，而食管癌大幅下降，從第2降到了第7。
如果從不同癌症型別佔的百分比來看，無論男女，肺癌、肝癌和胃癌依然是最重要的三大型別，其中肺癌死亡人數的比例還在不斷擴大，這很讓人擔心。
肺癌其實是預防和篩查都有辦法的，更強的控煙、治理室內外空氣汙染、推動每年的低劑量螺旋CT篩查，都非常重要。
一個比較明顯的趨勢，是中國的癌症型別，尤其是城市地區的癌症型別，逐漸開始往發達國家的情況靠近了。
雖然三大消化系統腫瘤：肝癌、胃癌、食管癌，依然是中國致死人數最多的幾種癌症型別，但好訊息是，它們的相對死亡率都在下降。它們和細菌病毒感染以及不新鮮食物相關，農村發病高於城市，常被稱為 “窮人癌”。
反過來，中國結直腸癌和胰腺癌的相對死亡率在提高，值得密切關注。這倆都是屬於“富貴癌”，一般隨著社會經濟發展，患者就會增多；和過多加工食品、過量紅肉攝入以及高糖高脂飲食等密切相關。
女性宮頸癌的情況讓人意外而擔憂。隨著HPV疫苗和宮頸癌篩查推廣，很多國家患者已經越來越少了，而中國的患者死亡佔比反而提高了，排名從第7升到了第6！女性兩癌篩查的推廣還得繼續努力，同時，希望大家相信科學，不要被網路上一些反HPV疫苗的言論蠱惑，錯過了保護自己的機會。
還特別值得一提的是甲狀腺癌。
從2005到2020，雖然查出來的患者數量增加了非常多，但死亡率卻毫無變化，一直排在男女癌症致死型別的倒數第二位。在上面那張各種癌症型別佔死亡人數比例的圖上，大家壓根就看不清甲狀腺癌那條線，因為太少了！
這再次證明了，中國甲狀腺癌的診治還是存在過度診斷和治療問題！
我一直在呼籲，如果沒有症狀，沒有家族史，只是體檢查出甲狀腺結節或者微小乳頭狀癌，處理一定要謹慎，不要盲目全切。機率上來說，這樣的東西絕大多數不會致命，但治療100%會影響後續的生活質量。
並不是說甲狀腺癌都不需要治，而是要知道這個癌種分很多亞型，有危險的未分化癌或者髓樣癌，但對於微小的乳頭狀癌，很多時候觀察和定期複查是更好的選擇。
男女有別
癌症對男女的影響是不同的。大家都知道女性整體壽命更長，而癌症更少。
和全球資料一致，中國男性死於癌症的風險也遠遠大於女性！每年中國死於癌症的人數大概240萬，其中男的157萬，女的83萬，比例達到2：1。也就是說，男性死於癌症的風險接近女性的兩倍。
這種性別差異的原因是複雜的，還沒有完全搞清楚。其中有生物學原因，比如男性激素和體型的差異（擴充套件閱讀：高個子癌症風險更高！每高10釐米，風險增加多少？），當然也有生活習慣的原因，很多一級致癌物，比如抽菸、喝酒、嚼檳榔，重點消費人群都是男的。
中國是全球第一菸草生產和消費大國，有高達3億菸民，在全球遙遙領先，其中絕大多數都是男的。同時還帶來了7億的二手菸暴露群體，包括大量不吸菸的女性和兒童。
中國男性最多的5大癌症型別：肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和結直腸癌，每一個都和煙、酒有密切關係。
說起防癌，大家一定要理解“機率”這兩個字。保持健康生活並不能100%不得癌症，反之天天抽菸喝酒也不是一定會得癌症。我們之所以要強調規避不健康因素，不僅是儘量降低自己生病的風險，還能增加患癌後治癒的機率。（擴充套件閱讀：不抽菸不喝酒，天天運動，為什麼還會得癌症？）
總有人喜歡說，我家二大爺抽菸喝酒一輩子，活了90歲，也沒有得癌症。這種“個例”對於其他人其實毫無參考意義，但他們恨不得家裡到處掛著“二大爺”的畫像來保佑自己，彷彿這樣就不會得癌症似的。純屬自欺欺人。
讓人擔心的農村
面對癌症，中國的城市和農村完全是兩個光景。
農村的癌症患者，死亡的風險要明顯高於城市。而且這個差距看起來還在加大。去除老齡化因素後，中國城市人口幾乎所有癌症型別的死亡率都在下降，而同一時期，農村有一半癌症型別的死亡率反而還在上升。比如中國的第一大癌種：肺癌。城市農村差異的背後原因是多元而複雜的。醫療、經濟、教育等各方面都有很大的影響。
醫療水平很重要。同樣的肺癌或乳腺癌，如果在城市，可能透過體檢被早篩出來，或者出現症狀能很快診斷，第一時間用上指南推薦的最合適藥物，生存的機會就大大增加。反過來，農村醫療條件不夠，治療效果也自然差。
患者意識也很重要。很多人諱疾忌醫，不願意體檢，也不願意篩查，即使出現症狀也要拖，導致一查出來基本就是晚期。癌症預防在農村也做得不好，最典型的就是農村抽菸的比例比城裡高不少。一方面帶來更多癌症，另一方面，患者繼續抽菸，治療效果也會大打折扣。
我最近在西北某省見到一位肺癌患者居然還在抽菸，因為他覺得“已經是癌症了，要活一天爽一天”。如果抱著這種心態，那治療效果不好真怪不得別人了。
還有經濟因素。癌症治療是需要錢的。農村人因病致貧、因病返貧的風險很高。不少農村的人保險意識不足，因為每年幾百塊的費用，放棄了“農村醫療保險”，導致真的生病後非常被動。
家裡有糧，才能心中不慌。我最近在河北縣城遇到一位家長，孩子得腫瘤已經好幾年。但幸運的是，她在孩子出生的時候就力排眾議購買了商業重疾險和醫療險，所以這幾年才能放心地專注治療。以前中國保險環境很糟糕，大家都被弄怕了，特別能理解，但現在情況已經有好轉，除了國家醫保，各地的惠民保和各類商保也都在發展，大家應該做一些功課，不要有僥倖心理。
總之，越來越多的癌症都不是絕症，但前提是有醫療資源、知識儲備和經濟保障。除了等國家推動醫療改革，大家自己也得主動學習，才能給自己和家人帶來最好的保障和生存機會。
不同省份的區別
這次研究有個特別有意思的點，就是分析了各個省份的情況，一下子就透露了很多資訊。
首先，不同省份的整體癌症死亡率是不一樣的，差別很大。其中有11個省份高於全國平均值。從下圖就能看出，包括我老家四川在內的一些省份明顯顏色更深，需要重點關注。
除了死亡率本身，文章也看了各個省份從2005到2020的變化趨勢。大家猜哪些省好轉最明顯？
答案可能有點讓人意外。
去掉年齡因素後，男性癌症死亡率多項指標降低最明顯的是廣西、河南、新疆、河北、青海；而女性則是廣西、河南、新疆、上海、甘肅。
這些省份有的死亡率依然不低，比如青海，但至少好轉趨勢是明顯的，也屬於優等生，希望繼續保持。
如果看各個單獨的癌症型別，各地區別也是蠻大的。
比如第一大的肺癌，無論男女，黑龍江排名都很靠前，這和全國領先的吸菸率，以及空氣汙染有關。但胃癌就不一樣，最危險的地方是青海和西藏這種幽門螺桿菌感染比例高，整體醫療水平又偏低的地區。
女性的乳腺癌，發病最高的是上海、北京這樣的發達城市，但死亡率最高的卻在安徽、福建、廣西、西藏、新疆等整體經濟和醫療相對不足的地區。
這和全球的資料也是一致的：發達國家的乳腺癌治癒率能達到80%以上，而欠發達國家很多還不到40%。面對乳腺癌這種早發現就能早治癒的癌症型別，對篩查的重視，以及治療的規範是提高生存率，降低死亡率的關鍵因素。
寫在最後
這篇論文資料量很大，上面只是菠蘿個人的一些理解。推薦感興趣的夥伴去讀一下原文，相信會有自己的體會。
中國癌症死亡率高於世界平均水平是事實，其中醫療整體水平差距、晚期癌症多都是重要原因。提高癌症生存率是國家的重要戰略任務，國家衛健委明確提出，到2030年總體癌症5年生存率要達到46.6%。中國癌症死亡率已經開始降低，是很好的趨勢，但還有許多要做的事情。
提高生存率最重要的不是靠新藥，而是預防和篩查。發達國家結直腸癌死亡在減少，而我們在增加，和腸鏡等早期篩查做得不夠有直接關係。類似的還有宮頸癌篩查等。
菠蘿因子的讀者都是很有學習能力的，相信大家都能當好自己生命的第一責任人，掌握相關科普知識，讓癌症不再成為絕症。
致敬生命！
參考文獻：
National and subnational trends in cancer burden in China, 2005–20: an analysis of national mortality surveillance data. Lancet Public Health 2023; 8: e943–55
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