本文是圓方的第1063篇原創
（點選標題下方小耳機標誌可收聽音訊）
01
1月6日，OpenAI執行長Sam Altman在其個人部落格中宣佈，公司將繼續致力於構建通用人工智慧（AGI），並開始將目標轉向“超級智慧”。
Altman在部落格中寫道：“我們喜歡目前的產品，但我們是為了輝煌的未來而來，超級智慧工具可以大大加速科學發現和創新，遠遠超出我們自己能夠做到的範圍，從而大大增加富足和繁榮。”
OpenAI對於超級智慧的定義是：在所有領域
超越人類智慧的系統，是更傳統的通用人工智慧（AGI）概念的演變，能夠在短時間內完成龐大的知識計算及決策過程，透過持續的學習和適應來不斷最佳化自己的決策能力。可以解決世界上許多最重要的問題。
為了這個目標，OpenAI新組建了由 Ilya Sutskever 和 Jan Leike 領導的團隊，專注於超級智慧和 AGI，並將投入 20% 的計算資源來支援該團隊的工作。
02
1 月 7 日，英偉達在 CES2025 上釋出了全球最小的個人 AI 超級計算機 Project DIGITS，搭載英偉達 GB10Grace Blackwell 超級晶片，可提供PFLOPS級AI計算效能，可用於原型設計、微調和執行大型AI模型。使用Project DIGITS，使用者可以使用自己的桌面系統開發和執行模型推理，然後在加速雲或資料中心基礎設施上無縫部署模型。
Project DIGITS能夠支援高達 2000 億引數的 LLaMA3 級別大型模型執行和微調，可用於 AI 大模型的原型設計、微調和執行，讓使用者可以在本地進行復雜的 AI 模型開發和測試。從引數角度，不考慮多模態的話，已經可以訓練出和GPT-4水平不相上下的大模型了。
從現場展示來看，Project Digits寬度大概是一個普通咖啡杯的寬度，但高度僅僅是咖啡杯的一半。更為關鍵的是這個AI超級計算機， 2025 年 5 月就會推出，起售價只有 3000 美元。而不到2年前，訓練GPT4所花費的成本，是1億美元。
這也意味著，個人使用者在在家就可以訓練出屬於自己的“大模型”了。
03
不知道看到上面兩個新聞，小夥伴們會不會覺得“超級AI”就快要降臨了？不過圓方覺得，這一天不會到來，不光現在不會到來，未來20年，40年，60年，可能都不會到來。
圓方應該是全網關注AI比較早的自媒體創作者了。
22年4月寫了，“元宇宙”不是什麼？
23年2月寫了，GPT、蒸汽機、失業、更好與更壞的時代
23年4月寫了：
23年11月寫了：新時代，確實是到來了
23年12月寫了：Gemini與Moss，教育焦慮與體育價值，朋友圈AI與小馬過河
24年1月寫了：
24年8月寫了：成為AI不能成為的人
從24年開年，圓方工作中就開始要求各業務板塊，各服務團隊開始全面接入AI，開始嘗試讓AI為業務賦能。在去年5月份，更是專門成立了一個部門，主要在做AI助力大學生就業的相關工作。到現在為止已經累計搞了7期，累計公益免費培養了數百名大學生，學會AI，應用AI。
我自己也開始嘗試慢慢和AI協同，有些小夥伴或許還有印象，在GPT4剛出的時候，圓方還嘗試著用GPT寫過文章，只不過一開始寫的“四不像”後面就沒有在用。不過現在圓方寫文章和寫材料，已經慢慢離不開豆包作為圓方查詢資料和文件的助手了。
而25年開年，我們幾大業務板塊都會在近期推出我們自研的AI+的服務和產品，進一步升級對於客戶的服務體驗。
04
不過，你問圓方，相不相信：“一個可以完全超越人的，像“流浪地球”中MOSS一樣的超級AI”會降臨，圓方選擇“不相信”。
這個不相信的邏輯說起來不夠科學。2016年馬斯克在Code Conference上接受採訪時，馬斯克表示：“我們只有十億分之一的機會生活在現實世界中。”
當時的馬斯克遠沒有現在出名，只是小眾領域的偶像，不過當時圓方就對這句話非常感興趣。後來延伸到研究思考了許多“世界觀”的問題。
圓方意識到，許多事情，其實只有在“真實世界”才會出現，比如可以掌控無限能量的“可控核聚變”，比如可以跨越空間距離的“超光速飛行”，又比如可以解決一切難題的“超級AI”。
這三者任意一點的突破，其實就意味著打破了我們所處的這個世界的“遊戲規則”，一切秩序，包括物理規則都會被顛覆。所以，超級AI，能夠在未來實現的機率，大概也就“十億分之一”
未來二十年，AI會充斥在我們生活中的方方面面，徹底的改變我們的工作，生活，以及社會，文化。但是，不要幻想，我們能夠在我們手中“製造出來”一個“全能的神”。
這，不科學……