2025年5月，總部位於美國馬薩諸塞州的醫療科技公司Outcomes4Me獲得了2100萬美元的融資，本輪融資由Salica Investments領投，Labcorp Venture Fund和Forecast Labs進行參投。
截止目前，Outcomes4Me總融資額達到3800萬美元（約2.7億元），這些資金將用來進一步開發其核心產品——AI驅動的癌症護理平臺，為患者提供更加個性化和智慧化的解決方案，以改善癌症護理體驗。
（Outcomes4Me融資歷程，動脈網製圖）
Maya R. Said博士是Outcomes4Me的創始人兼執行長，她的個人經歷是她創立公司的契機之一。Said博士曾公開分享到，她在諾華工作期間，曾有過一次嚴重的健康問題，儘管有優質的醫療保險和精通醫學的家人為其提供幫助，但她仍對自己的病情和未來要採取的措施仍感到困惑和恐懼。因此，“以患者為中心”也成為Outcomes4Me的核心目標之一。
01
癌症護理需破解資訊化能力不足的缺陷
醫學上，癌症護理是指標對癌症患者從診斷、治療到康復（或臨終關懷）的全週期醫療及支援服務，護理的目的是幫助提高治療效果、延長生存期並改善患者生活質量。
據《2022年全球癌症統計報告》，2022年全球新發癌症病例1997.6萬例，死亡病例達974.4萬例。隨著全球癌症患病人數的激增，人們對於癌症護理的需求也相應提高。
但目前癌症護理仍面臨一些臨床痛點：
首先是患者的治療依從性不高，患者化療/放療導致的噁心、疼痛、骨髓抑制等副作用經常沒有被及時干預，後期容易選擇中斷治療。
其次，患者瞭解臨床試驗的渠道有限，這也成為臨床試驗匹配率低的原因之一。而臨床試驗對於一些“無藥可醫”和家庭經濟困難的患者來說，或許是一次重獲新生的希望。
再次，病例記錄、隨訪資訊等資料碎片化地分佈在多個平臺，患者極有可能出現“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的現象，嚴重影響治療連續性。
在此背景下，資訊的“流動”成為一大關鍵。換言之，更加智慧的醫療資料蒐集、整理和分析對於癌症護理患者來說已然成為亟待解決的問題。
Outcomes4Me的AI癌症護理平臺正是針對此需求進行的研發。該平臺有三大核心功能：提供個性化治療建議、臨床試驗匹配和症狀追蹤。
個性化治療建議：該平臺利用AI和機器學習（ML）透過分析患者的醫療記錄（如病理報告、基因檢測資料等），為患者提供符合其病情的治療選項，包括化療、靶向治療、免疫療法等。
臨床試驗匹配，提高患者治療參與率：該平臺利用AI演算法整合來自美國和加拿大700多家醫療機構的臨床試驗資料，篩選全球範圍內的臨床試驗，幫助患者找到適合其癌症型別和分期的研究專案，可以縮短患者與試驗的對接時間，解決了當前癌症患者獲取臨床試驗的渠道不足的痛點，從而提高他們的治療參與率。
症狀追蹤，最佳化護理管理：患者可透過App記錄治療過程中的症狀（如疼痛、疲勞等），並與醫療團隊共享資料，最佳化護理管理。值得一提的是，該App符合美國醫療隱私法規，會確保患者資料安全。
據Outcomes4Me官網，患者可免費下載並使用這款App，目前，Outcomes4Me已累計有28萬用戶。未來，這款App若能進一步覆蓋更多適應症，並拿下FDA認證，其影響力將顯著提升。
從全球範圍來看，Outcomes4Me的同類產品還有PathAI公司的AI Sight影像管理系統 、Owkin的MSIntuit CRC數字病理解決方案等，它們都是基於AI驅動的癌症護理平臺，旨在幫助癌症患者更好地理解病情、最佳化治療方案並匹配臨床試驗。
02
AI賦能護理，助力精準、智慧醫療建設
我國癌症發病率持續上升。據癌症國家癌症中心2024年報告，2022年中國新發癌症病例高達482.47萬例，佔全球24.1%，死亡病例257.42萬例，佔全球26.5%。
從政策端來看，2024年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合釋出了《衛生健康行業人工智慧應用場景參考指引》，明確了AI技術在13項大類、84個細分的應用場景，這意味著AI將加速應用於醫療行業中，為患者提供更智慧、更高效、更精準的醫療服務。
我國在 AI驅動的癌症護理平臺領域發展迅速，已湧現出了“CSCO AI 智慧輔助決策系統”（海心智惠）、“螞蟻集團AI健康管家”、“阿里健康 CACA-AI智惠基層科普賦能工程”等一系列數智化平臺。
在需求和政策合力作用下，僅在2025年上半年，這些數智化平臺就動作頻頻。4月，阿里健康攜手中國抗癌協會啟動“健康智醫 CACA-AI智惠基層科普賦能工程”，以AI技術普惠基層；5月，CSCO、海心智惠和螞蟻健康共同釋出中國乳腺專科智慧體CSCO AI Pro，動態分析患者個體特徵，為醫生提供精準高效的即時臨床支援。
不少醫院也緊跟時代步伐，積極探索“ AI +護理”技術的多元應用。中山大學孫逸仙紀念醫院腫瘤科護理團隊於6月推出了"症狀評估-AI匹配-VR干預"一體化終端，為患者提供“ 一人一策’精準護理方案”。
因癌症治療的特殊性，出院後面臨復發、疾病治療與監測資訊來源中斷、疾病保健與藥物管 理知識匱乏等一系列問題，癌症病人對資訊的需求更加迫切，資訊的延續對他們來說十分重要。未來，AI技術將進一步融入醫療健康行業，相信本土會誕生更多“AI+癌症護理”的產品，並覆蓋更多癌種，來滿足不斷增長的患者的需求。
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