《哪吒之魔童鬧海》
NeZha: Birth of the Demon Child
《哪吒之魔童鬧海》
電影背後的“黑科技”盤點
據燈塔專業版全球票房榜顯示,截至2月17日,影片《哪吒之魔童鬧海》總票房(含預售)突破120億元,超越《獅子王》(2019版),成為首部進入全球票房榜前十的亞洲電影!
《哪吒2》在電影製作中深度融合了多項前沿科技,本篇推文為大家盤點電影背後的“黑科技”~

圖片摘自燈塔專業版官方
IEEE Xplore數字圖書館中的
相關技術文獻
1. AI角色建模技術
電影中,利用生成式AI大模型快速生成多風格角色原型,例如,敖光的水系冰系角色設計,透過演算法最佳化髮色、服飾紋理及生物特徵。
在IEEE Xplore數字圖書館中,檢索AI Character Modeling相關的研究,請參考以下內容。

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2. AI動作捕捉技術
電影中,採用AI演算法最佳化傳統動作捕捉資料,減少後期修正成本。例如,哪吒與敖丙的戰鬥鏡頭中,AI即時調整動作流暢度,實現“多執行緒”動作生成。
在IEEE Xplore數字圖書館中,檢索AI Motion Capture相關的研究,請參考以下內容。

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3. 即時渲染技術
電影中,透過虛擬影棚與即時渲染引擎,將實拍場景與Computer Graphics背景無縫融合,例如,陳塘關的立體城市場景構建。
在IEEE Xplore數字圖書館中,檢索Real-time Rendering相關的研究,請參考以下內容。

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4. 生成式AI技術
電影中,AI分析劇本情感曲線,自動生成分鏡建議,最佳化敘事節奏。同時,透過深度學習模型模擬角色微表情(例如,敖丙的憤怒與悲傷),增強觀眾共情。
在IEEE Xplore數字圖書館中,檢索Generative AI相關的研究,請參考以下內容。

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AI技術的應用不僅降低製作成本,更推動影視行業向“智慧化創作”轉型。未來,隨著AI大模型的進一步應用,電影製作將實現更高效的跨團隊協作與全球化內容輸出。
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