系列導讀

導演，北京電影學院攝影碩士，哈爾濱工業大學電子媒體技術本科

電影處女作《初戀未滿》（導演、編劇）獲得第十六屆上海國際電影節亞洲新人獎評委會特別獎

電影《怒江》（導演、編劇）入圍東京國際電影節世界焦點單元

紀錄片《巴拉夫》（導演、編劇、剪輯）獲得好萊塢國際獨立紀錄片榮譽獎

電影一向是一個技術和藝術結合的產物，它一百年間的發展都是這樣的過程。但當網際網路和AI技術開始普及後，技術的壁壘被打破了。雖然我從十多年前開始自己做電影，但到現在，我自認為可能在純技術方面不敵B站的一個UP主，他們利用剪輯和特效軟體的能力可能比我強很多。作為一名導演，在技術壁壘被打破的“科技平權”時代，如何再來面對一個投資巨大的專案，挑頭帶領幾百人團隊，讓你的電影登上國際舞臺？這對我而言是很大的思想衝擊。

相比於內容創作，我認為AI對製片人的工作領域——團隊管理、專案風險管理、對電影製作流程更為精細化的改造衝擊是更大的。電影製作過程中有很多潛在風險，比如電影拍攝可能受到天氣的巨大影響，為了獲得奇觀式的景象，可能會在山區、荒野拍，每天的日程表會因為天氣而不斷變化，給拍攝準備工作帶來極大的挑戰。然而隨著AI技術的介入，對未知的預測和預判會更加精準，對製作計劃的監控和敏捷調整將會有幫助。

另一方面，在導演創作的過程中，AI對導演整體的思維模式也會有微調和修正。導演的工作分為兩部分，一部分是內容創作，另一部分其實就像一個工程師，導演要知道做的每個決定會不會導致製作週期或者預算的溢位。專案規模越大、商業屬性越強，導演的預判就要越精準，才能使整個專案和團隊不陷入泥潭。以前的作戰模式是，導演會做一個很詳細的規劃，然後自己去預想創意的過程會對專案規劃造成什麼樣的影響。在做Storyboard的過程當中會去權衡不同的製作效果——因為帶來的製作預算可能會有很大差別。現在AI可以在導演閱讀劇本甚至分析劇本的過程當中，協助完成很多原本非常繁雜的前期工作，比如說分鏡的繪製、拍攝計劃的評估，協助導演面對“能不能做？多少預算能做？多大規模能做？”等問題。這意味著在前期權衡的過程中，AI可以使導演不再單槍匹馬，協助導演使評估過程更精確化、具象化。

與此同時，對製片人、電影投資人而言，AI加持下的預期管理也會讓他們更有安全感。我們經常說電影週期和產品開發有一些類似，電影的開發週期是3年或5年，科幻的大製作甚至可能到8年或10年。在這個週期裡，最難管理也最難平衡的是人的預期——投資人的預期、創作團隊的預期，甚至觀眾的預期。在AI的協助下，導演能把準備方案做得更快捷、更充分、更精確，對整體預期的管控會大有助益。當然，我們處於一個動態變化的時代，其實你很難預期觀眾5年後會是什麼品位、對電影是什麼需求，這其實是一個長期的變數。但是導演至少可以把電影創作和製作的變數變得可控，掌握更大的自主協調能力。

對於電影工業的製作流程和繁冗的工作量而言，AI可以極大地提高製作流程中的效率，尤其體現在後期製作任務上。例如，像綠幕擦除等繁瑣的工作，以前需要大量的人工勞動。在一些科幻片或者視效大片裡邊，往常需要10人到20人的團隊坐在電腦前面一幀一幀擦掉綠幕、擦掉穿幫的小絲小線，這個工作量極大。但隨著AI技術的進步，自動化解決方案能夠處理大量的重複性任務，從而節省了時間和人力成本。AI釋放了創作者的精力，使得他們能夠更加專注於創作本身，提升作品的藝術價值。

最重要的是，我認為AI時代的來臨將打破創意的“階級化”，降低專業的准入門檻，使更多有創意但技術經驗不足的人能夠參與到電影的製作中。在創作團隊裡，創意的主導者通常是導演、攝影指導、美術指導等位於創作頂端的人物，其他成員常常感覺自己的創意不被重視。這導致電影變成了一個“有階級”的產物。我遇到很多00後，他們的想法非常出色，但由於技術壁壘，他們的創意無法呈現出來。如果有了AI，你把這些想法告訴它，它就能迅速生成一個可視方案。當導演看到這個視覺化的方案，能夠直接把你的想法轉化為電影執行的可能性。這個過程會變得非常快速和高效。我曾讓AI嘗試寫一個劇本，它雖然寫得並不完美，但在10分鐘內完成了一個可供探討的基礎模型基礎框架，提供了一個專業基準線。這種情況下，AI不僅能在橫向上拉平專業度，也能在縱向上打破電影創作中的階級感。

未來，隨著AI技術的進一步發展，它有可能成為全行業的系統化工具，不再僅僅侷限於解決區域性問題，而是能夠從前期的專案規劃、資金管理，到後期的發行和市場反饋，都提供智慧化的支援。這將使整個電影行業更加高效、靈活，擁有更多創新的可能性。

重要的是在思維轉換方面，我認為需要時刻提醒自己要包容和開放。AI的出現顛覆了我們以往的認知，早期哲學家認為人類是唯一認識和感知世界的生物，但現在AI也具備了一定的思維模式，甚至可能給你一些你不知道的東西。我們要意識到，自己不是知識儲備最強大的，因此我們必須謙遜，在態度上更開放。

但同時，我們要堅信和保證自己是獨一無二的。這對創作者而言尤其重要。以前有些創作者可能技術處於行業尖端，但現在技術不再是權威，真正影響作品的還是個人的意識和對世界的看法。因為只有你自己是獨一無二的，你的生命體驗是獨一無二的，你的身體給過你的感受是獨一無二的。在每個人的生命經歷中，你到底抽取了什麼、你思考了什麼、你留下了什麼，這決定了你作品的獨特性、你對人的同理心。我相信一個20歲追逐夢想的青年與一個經歷家庭變故的40歲創作者，他們對人性的理解會完全不同。這沒有好壞之分，只有誰更能呈現自己、原汁原味地表達出這獨一無二的生命體驗，並讓這種體驗直達觀眾、直達人心。

在未來，我們的核心競爭力必須是直達人心。以往，靠技術或外界力量也能形成護城河，但在AI讓技術和專業普及的背景下，我們必須更加深入挖掘人性和人心，依靠洞察力——如何去洞察這個世界、思考和體味生活，可能是面對AI時我們仍然保有的優勢。

未來整個行業的發展會更加註重創作者的人性本身。AI可以輔助我們，但創作的核心仍然是人，決策環節必須由人來做。AI雖然可以進行邏輯思考，但它的判斷依然是基於大資料邏輯。無論是在公司管理還是電影專案製作中，很多時候決策涉及到人情和道德底線時，我們不僅僅是追逐利益，而是希望讓社會變得更好，改善人類的生存境遇和社會環境。例如，如果當前某個型別的電影票房最高，但它總是販賣人性的苦難，觀眾看這樣的作品對社會真的有好處嗎？AI可能會判斷這部電影能百分之百盈利，但我覺得這不是我們應追求的目標。我一直相信AI無法取代的是人類的愛。母親因為愛孩子願意犧牲生命，AI對此可能只會認為是個錯誤的邏輯判斷。但人會做出這樣的選擇，這種情感是AI無法完全理解的。

AI在過往既定領域的判斷可能準確，但對於顛覆性的創新，它只能基於過去的經驗做出分析。因此，決策還是得靠人。比如說一個科幻專案，AI可能會根據市場熱度告訴你要具備哪些元素，比如對標《流浪地球》《沙丘》等，但如果我想要創作出新的東西，AI就會認為那是不必要的，甚至可能會阻止我去做這樣的專案，但我始終相信，作品本身的藝術價值是值得投入的。

最好的方式是把AI當作助手，可以幫助我們發現自身和專案的問題，並且探索更多的可能性。最終的決策權一定要掌握在人的手中。

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