北京/上海內推|美團點評技術部招聘大模型生成式內容理解演算法專家/實習生

2025-04-21 10:20 PaperWeekly

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美團
點評技術部-搜尋與內容智慧成立與2024年7月1日，是大眾點評技術部的一個核心演算法團隊。我們的工作涵蓋點評搜尋、大模型應用、內容理解多個方向，支援筆記產品部、基礎產品部與星級評價部三個業務團隊。我們團隊人才濟濟，目前有四名美團北斗成員，同時也有發表高影響力論文的學術大咖，以及在各類競賽中獲獎的比賽達人。展望2025年，我們將進一步加大在影響力建設方面的投入，致力於打造成一個在演算法技術領域內具有行業領先地位的團隊，讓我們一起加油！
大模型生成式內容理解演算法專家
座標：北京/上海
性質：社招
崗位職責
1. 負責大眾點評資訊流推薦、內容搜尋、智慧助手場景的內容理解、多模態大模型、內容x搜推交叉相關演算法研發，包括不限於內容打標、embedding、話題推薦、標題生成、描述生成、視覺問答、內容x行為聯合建模等；
2. 負責將上述技術在大眾點評資訊流推薦、內容搜尋、內容創作等場景的落地，與產運研團隊緊密協作，降低內容生產成本、提升內容分發效率，解決內容生產、分發、展示等環節的實際問題；
3. 緊密跟進生成式內容理解、多模態大模型、內容x搜推交叉等領域的前沿進展，並負責在資訊流推薦、內容搜尋、內容創作等業務場景的落地應用。
崗位要求
1. 在內容理解、多模態大模型、內容x搜推交叉等領域，碩士3~5年以上工作經驗；
2. 具備獨立負責一個或多個技術方向，能夠進行中長期技術規劃，帶領小團隊進行技術落地達成業務目標的能力；
3. 熟練掌握模式識別、自然語言處理、計算機視覺的基礎理論和方法，在一個或多個領域有深入研究：多模態表徵、跨模檢索、多模態大模型、內容x搜推交叉、影片分類與結構化分析等；
4. 具備紮實的工程能力，熟悉TensorFlow，PyTorch等主流框架，熟練使用Hive、Spark等大資料處理工具；
5. 具有廣闊的技術視野、良好的邏輯分析和表達能力，緊跟領域前沿，對解決具有挑戰性問題能夠充滿熱情，善於透過創造性的方法解決高模糊度、高複雜的實際問題；
6. 具有快速學習能力，有責任感，能較好的跨團隊協作並推進專案。
崗位亮點
1. 擁有海量的資料、充足的計算資源，可以在真實的業務場景進行前沿AI、大模型技術研究與業務落地；
2. 深度參與大眾點評App幫助數億使用者發現好去處的探索嘗試中遇到的機遇和挑戰，成長空間大。
大模型生成式內容理解演算法實習生
座標：北京/上海
性質：實習
崗位職責
1. 結合大眾點評資訊流推薦、內容搜尋、智慧助手的內容理解真實業務場景，探索多模態大模型、內容x搜推交叉相關演算法研發，包括不限於多模推薦內容表徵、影片描述生成、視覺問答、內容x行為聯合建模等；
2. 完成相關專利申請或論文撰寫；
3. 完成相關技術業務落地。
崗位要求
1. 計算機或相關專業本科及以上學歷，精通影像或NLP演算法領域基礎知識，有多模態大模型使用或最佳化經驗；
2. 熟練使用python、pytorch / tensorflow，有較強的程式設計和演算法實現能力，能夠獨立完成頂會論文復現，對負責的演算法模組可以完成設計開發和測試；
3. 良好的邏輯分析和表達能力，可以完成問題的分析並解決，對解決具有挑戰性問題能夠充滿熱情；
4. 具有快速學習能力，有責任感，良好的團隊合作和溝通能力；
5. 近期到崗，實習期不少於6個月，每週在崗4天或以上。
加分項
1. 在大規模資料、算力、模型上有大量調優經驗；
2. 在多模態、計算機視覺、自然語言處理、搜推的通用或細分領域的權威競賽中取得較好名次；
3. 在CCF A類會議或同級期刊發表過論文；
4. 具有生成式內容理解、多模態理解與生成統一模型等演算法研發經驗。
崗位亮點
1. 擁有海量的資料、充足的計算資源，可以在真實的業務場景進行前沿AI、大模型技術研究與業務落地，併產出相關方向論文；
2. 深度參與大眾點評App幫助數億使用者發現好去處的探索嘗試中遇到的機遇和挑戰，成長空間大；
3. 美團核心研發團隊，有著優秀的同伴和極具挑戰的演算法實戰業務環境，特別適合希望在演算法方向做深做強追求卓越的同學。
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實習內推
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