在AI情緒日益高漲的今天，這盆冷水潑得有些不合時宜。但還是得潑。
眼下各種大模型、AI/GAI、Agent、演算法、能力等，雖然看起來越來越強，但在我看來，更像是自說自話的表演秀和技術炒作。
分辨AI是在表演，還是創新生產力？其實很容易就能看出來，那就是企業市場或潛在客戶的反應。而實際上，AI技術提供商所以為的，與客戶以為的，並不完全吻合。
換言之，AI縱使有千萬種可能性，但只要客戶不買賬，那隻能說明企業市場還沒有ready。再賣力的表演，也只是表演而已。
雖然AI也在找各種落地“場景”，不過大多數場景，在我看來更像是表演所用的道具，而非對企業具體業務的增強。
這樣說並不是要否認AI的重要性和未來潛力，而恰好說明AI發展和投入的中心，主要還是在技術側；而使用者側市場的形成，遠落後於AI的發展速度。
雖然絕大多數企業都承認AI的重要性，但這並不代表它們現在就要大規模地採購和採用AI。實際上，企業在AI與採用之間，還存在若干巨大的障礙。而AI的潛力與實施效果之間，也存在著很大差距。
很多人認為，AI有助於提升企業效率和智慧化水平，所以加入AI功能，就可以增強企業的能力和競爭力。
這個道理聽起來沒毛病。但實際情況是：企業的任何業務，都不可能隨意亂加AI功能和特性。這就像不能往一盤菜中亂加調料一樣，最後搞得整盤菜都沒法吃了。
所以說，企業部署AI能力，必須要有統一規劃，然後再談業務如何AI化的問題。
我倒是覺得，目前使用者市場還缺少一個“AI規劃者”的角色，幫助企業正確地採用和部署AI能力，真正實現業務的增強。
最近，有些企業向我諮詢關於SaaS+AI的業務匯入問題。於是可以藉此機會，做了一些調研。
我觀察到，目前AI採用的主要障礙包括：
缺少企業AI戰略
既然相信AI能帶來巨大改變，那就需要一個明確的企業AI戰略，代表企業的AI願景、方向和實施路線圖。
變革管理的複雜性
業務的AI化，勢必會帶來企業管理和文化方面的巨大變革。對於這些變革的複雜性，多數企業並沒有做好充分的認識和準備。
預算限制
AI是需要花錢的，甚至還是一筆很大的投資。多數企業在IT上的投資預算都不足，更不要說效果不確定的AI了。
AI能力評估問題
AI能力是其被採用的關鍵要素。但問題是，AI的能力並不等於業務增強的能力。而對於AI能力的評估，無論是AI技術提供商還是使用者，都缺乏明確的評估方法和標準。
AI驅動型決策的信任問題
將重要的業務決策權交給AI，目前還普遍缺乏足夠的信任度。這讓AI技術提供商的承諾，在信任度上大打折扣。
資料與質量
資料對於AI採用效果的重要性毋庸置疑。但實際情況往往是，對於大多數企業來說，資料的集中化遷移，以及資料的可用性、完整性和資料質量，都缺少強大的資料管理策略和規範。
正因如此，AI的表演式創新，也該停止了。
除了AI技術提供商外，軟體公司和SaaS公司，也不能無視企業AI採用障礙的存在，一廂情願地在自己的產品中強行加戲和加碼，而必須與行業/企業的AI戰略方向和步調保持一致。
唯有如此，企業AI的採用才可能有效果。
來源 | ToBeSaaS（ID：gh_66062ec0961b）
作者 | 戴珂 ; 編輯 | 呼呼大睡
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