大家好，我是毯叔。
先問大家一個問題：你交過AI稅麼？你被AI稅暴擊過麼？
AI時代來勢洶洶，現在不掌握點AI技能，都不好意思和人聊天。
我估計不少朋友，都已經瞭解和掌握了一些AI工具，比如AI繪畫、AI做PPT、AI寫文案等等。
但我要和你說，這些只是AI應用中非常小一部分，因為AI應用的大頭其實是在企業生產端。
現在很多企業都在用AI提效，比如銀行利用AI建立智慧客服，服裝廠利用AI打造數字化生產線等等，AI正在賦能各行業、各產業進行升級。
但想法很美好，真正應用起來，就遇到問題了。
什麼問題？就是開頭我和大家提到的“AI稅”。
大家都知道，我們使用AI工具，是需要算力支撐的，比如你用Chatgpt寫段文案，用Midjunery繪畫，想要效果好，還都得買個會員，因為這些平臺需要為你提供伺服器和算力支援，而這些都是需要花錢的。
個人如此，那就更別提企業了。
企業部署AI需要高昂的硬體、軟體和人才成本，一臺高效能伺服器的價格可能抵得上小企業半年的利潤，而定製化AI開發費用動輒數十萬，許多企業都望而卻步。
說到這兒，你就明白為啥英偉達股票能一直往上漲了，今年很多巨頭企業都向英偉達大量採購GPU，訂單動輒都是10億級別金額。
所以說，AI帶給我們的不止有紅利，還有巨大的使用成本，很多公司都要將大量資金用於購買算力，這就是我說的，一筆相當昂貴的“AI稅”。
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這筆“稅”，大企業還能支付得起，但很多中小企業就無能為力了。
前不久我和某創業公司的老闆吃飯，他是做低空經濟領域的，談到AI這個紅利時，他和我吐槽，現在他們公司的資金投入，80%都用來購買了算力。
要知道，他們公司已經拿到兩輪融資，算是比較有資金實力的潛力股了，而在中國，更多的公司，都是交不起“AI稅”的公司。
現在中國有5000多萬中小企業，其中“專精特新”企業有13萬家，這些企業創新能力強、潛力大，對AI算力需求也大，但因為缺乏低成本的算力、高質量的資料等資源，很多企業在AI業務升級上實際非常緩慢。
這就導致什麼現象呢？
那些巨頭企業在新的AI產業競爭中很快可以佔據優勢，而中小企業因為沒錢搭車，只能眼看著差距一步步被拉大，面臨被收購、甚至破產的命運。
這就是我說的，AI時代，企業的貧富差距進一步被拉大的真實原因。
但今年年初，一個國運級的產品出現了，它就是DeepSeek。
為什麼說它是國運級的產品？不僅僅因為它打破了美國獨家壟斷AI的局面，還因為它的出現，很多程度上解決了“AI稅”的暴擊。
DeepSeek大幅推動了技術普惠，透過混合專家模型（MoE）架構、FP8混合精度訓練技術等，大幅提升模型效率，實現成本壓降與效能提升，顯著降低中小企業的使用門檻。
說簡單點，就是以往你需要10個算力才能解決的事兒，現在可能1個算力就夠了。
這一次，DS重構了市場格局，透過低成本、高效能、開源使用的模式，讓更多中小企業以AI+業務升級的方式參與道新的市場競爭中。
當然，僅靠DS還不夠，畢竟企業們還是需要交“AI稅”，只不過少交點而已。
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那怎樣才能更大幅度降低“AI稅”呢？
這個問題，我注意到了，你注意到了，國家當然也注意到了，而且已經開始行動。
現在以中國移動為代表的央企，正在以雲服務的形式，推動AI算力規模落地，積極最佳化算力資源佈局，讓中小企業和大企業一樣，能最大程度地用好AI，更好地連結到DeepSeek能力。
前陣子我去福建參觀一個紡織廠，叫“東龍紡織”，他們在做經編花邊的時候，以往都是靠人工質檢員去做識別，不僅效率低，關鍵還容易出錯。
現在他們聯合福建移動，在經編花邊領域引入AI瑕疵檢測技術，結合福建移動5G+雲+算力的優勢，透過5G+AI視覺識別演算法，自動化檢測織布機過程中的瑕疵，相當於引進了一個“AI質檢師”，用火眼金睛給產品找茬，瑕疵識別準確率達95％以上。
而且他們還融合移動5G+AI+算力的能力，對92臺織布機、驗布機做了適應性改造，將“事後質檢環節”前置。
什麼意思呢？
以前都是生產完再檢測，現在是檢測與織布同步進行，僅這一個改變，不僅讓生產成本降低了，生產效率也大大提升了。
而這個專案總共才花了897萬，相對於產出效果來說，價效比拉滿。
如果沒有移動算力能力的加持，只靠自己去解決這個問題，光是購買伺服器、算力、裝置等資源，花費都不止這個數了。
而這樣的現象，正在全中國各行業、各企業之間發生。
比如，蘇州的某機械廠，基於中國移動OnePower-輕工廠產品，深度融合5G+工業網際網路技術，為汽車零配件生產線量身打造了一套智慧化管理系統，生產流程實現全面了視覺化、數字化管理，極大提升了生產效率，管理成本也大幅下降。
還有，珠海的某離散製造企業，透過部署移動雲的SaaS產品，實現了採購流程自動化、圖紙管理高效化和生產管理智慧化，採購成本降低25%，交貨週期縮短20%。
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還有電池工廠、燈具企業、無人商鋪等，這樣的例子不勝列舉。
而且不光是中小企業，包括水利、能源、農業、政務司法等關鍵領域和行業都在被賦能。
比如水利行業，國家高度重視智慧水利體系建設，中國移動推出了“九天·物聯”水利大模型，支援DeepSeek、九天雙引擎，整合水利大模型平臺與智慧體開發平臺，以“邊緣計算+AI智慧決策+軟硬體融合”為核心，實現千億級物聯水利大模型向端側裝置的無失真壓縮與動態部署，賦能數字水利建設。
還有石油能源行業，中國移動幫助中國石油這家能源巨頭，部署了國內首個全棧全規格全尺寸的國產私有化央企DeepSeek專案。
針對中國石油的業務特點，中國移動自主研發了涵蓋多模態、語言、視覺、語音及結構化資料的崑崙大模型，同時移動雲憑藉強大的算力網路能力，為大模型提供了快速響應、靈活擴容的高質量資源支撐，進一步加速了崑崙大模型的應用效果最佳化、研發週期和健康生態的構建。
中國移動利用自身的數智技術、算力資源，幫助無數企業乘上AI的發展東風，可以說推動了企業版的“AI科技平權”。
而且為了推動AI更廣泛的落地，最近中國移動還召開了《2025中國移動雲智算大會》。
這次大會上的兩個方面的內容格外引人關注：
一個是圍繞“算力資源能力升級”，探討AI時代下如何深化算力基礎設施建設，另一個是圍繞“AI技術與行業深度融合”展開一步步推動AI技術應用落地，各種高效的演算法模型和智慧的應用場景賦能中小企業。
這次大會上聚集了各方力量，有政府部委，有國企，有民企，有高校，有硬體製造商，也有軟體開發商，還有系統整合商，大家擰成一股繩，合力推動AI規模落地。
在這裡面，中國移動作為央企，在AI時代扮演的就是“供給者、匯聚者、運營者”角色，連線著產業鏈上下游眾多的合作伙伴，透過自身的數智化升級，做AI產業技術推動者，加快推動新一代資訊科技的應用。
所以，回過頭來說，中小企業所面對的“AI稅”的困境，絕非死局。
AI的到來，不是要拉大各企業之間的差距，而是要科技平權，全面賦能各層級產業的發展。
透過以中國移動為代表的技術普惠和生態協作，AI從大企業的奢侈品，也可以變成中小企業的必需品，中小企業同樣能在AI時代構建強競爭壁壘。
AI對中小企業來說，不再是一種稅，而是深度提效、縮小差距的萬能助手。
歸根到底，在AI時代，不再是“大魚”吃掉“小魚”，而是“快魚”吃掉“慢魚”。
如今，成千上萬的企業在AI的賦能下，已經從”慢魚”進化成了“快魚”，未來AI產生的變革還會更多，直到徹底改變整個產業發展形態，乘著這股東風，慢車道的企業也能切換到超車道，我們又怎麼會不起飛呢？
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