2020 年，開源資料庫 Supabase 剛成立時，CEO Paul Copplestone 或許難以預見，它將在 2025 年站上“Vibe Coding”這一開發趨勢的風口。

本週，Supabase 的發展已經迎來高光時刻：據《財富》雜誌報道， Supabase 宣佈完成 2 億美元 D 輪融資，投後估值 20 億美元。本輪由 Accel 領投，Coatue、Y Combinator、Craft Ventures 及老股東 Felicis 參投。距離其上一輪 8000 萬美元融資僅過去 7 個月，累計融資已達近 4 億美元。

Supabase 的崛起也反映出開源資料庫在 AI 應用時代的新定位。憑藉“開箱即用”的資料庫體驗，Supabase 極大降低了 SQL 資料庫在實際開發中的接入門檻，也因此成為 Lovable 等快速增長的 Vibe Coding 工具的首選後端。其 Slogan “Build in a weekend, scale to millions（週末搭建，支撐百萬級使用者）”，精準切中新一代 AI 原生應用的需求。

隨著 AI 程式設計工具的不斷成熟，一種被稱為“Vibe Coding”的工作流開始在開發者中流行。這種模式強調藉助多種 AI 工具快速完成從產品文件、資料庫設計到服務實現的完整流程，已在一些 AI 原生應用開發中得到實踐。

Vibe Coding 流程通常從編寫產品需求文件（PRD）開始。開發者會使用生成式 AI 工具如 Grok

草擬出產品概要，在此基礎上進一步生成資料庫 schema，包含資料表結構及其關係定義，用於構建初步的資料模型。進入編碼階段後，一些開發者會在支援 AI 協作的編輯器（如 Cursor 混搭 Claude 3.7），用於生成和調整程式碼片段。

後端框架的搭建部分，可以用 Agent 啟動生成的 NestJS REST API 骨架，其中涵蓋基礎模組和路由設定。在連線資料庫層面，開發者可將 PRD 重新作為上下文輸入，由 Claude 輸出符合 Prisma 或 Supabase 規範的 schema，完成資料層到服務層的銜接。後續開發一般以 service 和 controller 為單位推進，逐步構建出業務功能模組，並在每個模組完成後補充對應的單元測試，以保障基礎功能的正確性。

整體流程中，不同 AI 工具各自承擔特定職責，開發節奏以任務驅動為主，強調逐步構建與快速驗證的組合方式。

這波趨勢背後，是開發效率正在被重塑：Bolt.new、Lovable、Vercel v0、Cursor、Windsurf、Replit 等工具正在讓構建應用變得前所未有地高效，Supabase 則以託管 PostgreSQL、身份驗證和即時服務等能力，成為這些平臺的首選後端。如今，Lovable 和 Bolt.new 等平臺都在使用 Supabase，幫助使用者輕鬆愉快地部署全棧應用，全程無需任何伺服器設定。

這種組合引起了開發者的共鳴。Supabase 的 DevRel 工程師 Tyler SHukert 表示，“Lovable + Supabase 是將創意轉化為應用的理想組合！只需要幾條提示詞，即可獲得一款包含身份驗證、資料庫和精美 UI 的全棧應用。”

甚至連 Vercel 的 v0 也加入了進來，最近剛剛添加了對 Supabase 的支援，為其 AI 生成的 Next.js 前端添加了一套生產就緒的 PostgreSQL 後端。

在氛圍程式設計的工作流中，Cursor 和 Windsurf 經常與 Supabase 搭配使用，尤其是在需要強大、可擴充套件且配置極少的後端專案。

這種靈活的整合，得益於 Supabase 一直緊貼 AI 浪潮的節奏。

2023 年 2 月，Supabase 宣佈整合 PostgreSQL 的擴充套件 PGVector，為儲存向量嵌入（embeddings）提供支援，這對於構建檢索增強生成（RAG）應用及執行其他 AI 相關任務至關重要。

PGVector 的整合背後還有一段有趣的佳話。當時，一位名叫 Greg Richardson 的社群活躍開發者提交了一個將 PGVector 整合到 Supabase 的 Pull Request。Supabase 迅速合併了他的貢獻，並熱情邀請他加入了團隊。這種“先參與，後加入”的方式也是 Supabase 招募員工的主要途徑之一。正如 Supabase 聯合創始人兼 CTO Ant Wilson 所說，“Supabase 大概有 40% 的員工，在加入之前都已經以某種形式參與過開源專案了。可能是他們在 GitHub 上做過內容稽核，或者提交過 issue，幫我們排查問題。”

隨後不久，Supabase 又透過與 Ollama 整合，在邊緣端提供包括大語言模型和 Embedding 模型在內的 AI 模型服務，使得開發者能夠在本地完全執行由 AI 驅動的完整開發環境，無需依賴雲端。這一重大舉措將 Supabase 整合到本地 AI 包中，極大地提升了開發體驗。社群直呼這是個“重磅訊息”，對 Supabase 和 Ollama 這波合作期待值拉滿。

去年 12 月，Supabase 再次推出了自家 AI 助手，並獲得 Product Hunt 年度最佳資料產品獎。AI 助手支援跨多個表自動生成資料庫 schema，並可自動填充示例資料、除錯 SQL 語句錯誤，甚至生成圖表用於視覺化分析。

該 AI 助手能讓非開發背景的“提示詞工程師”快速完成後端原型開發。例如，在構建一個 Slack 克隆應用時，使用者只需描述所需的表結構（如 messages、profiles 和 channels），AI 助手便能自動生成相應的 schema，並在數秒內建立好資料庫表。

這個月，Supabase 還上線了官方的 MCP 伺服器，開發者可以使用此伺服器將常用的 AI 工具（例如 Cursor 或 Claude）直接連線到 Supabase，以便它們可以代表使用者執行啟動資料庫、管理表、獲取配置和查詢資料等任務。

隨著在 AI 領域的持續投入，Supabase 已經發展成為開發者手中一款得心應手的 AI 工具。

Ignytlabs 的創始人 Prajwal Tomar 在一篇 X 帖子中提到，“大家不妨先把 AI 程式設計放一放。目前對我開發速度提升最大的助力，來自將 Supabase 作為後端的嘗試。不再需要從頭開始設定資料庫、配置身份驗證或者處理緩慢的 API，只需插入 Supabase 即可開始交付。”

Supabase 提供完整了 Postgres 資料庫，並在其基礎上構建一系列開發工具，包括身份認證、檔案儲存、邊緣函式與即時通訊等模組。這些元件透過統一的介面與清晰的 API 進行整合，具備較強的可組合性與可擴充套件性，旨在為現代應用開發提供更高效、更友好的後端體驗。而傳統的 BaaS 服務通常會在資料庫之上再加一層抽象，那層抽象背後所依賴的資料庫，其實大多數也是 Postgres。

Supabase 一開始推出了一個專有版本，後來又釋出了開源版本。結果開源版本一下子登上了 Hacker News 的首頁。開發者在理念上顯然更傾向於開源，而不是閉源。如今，該公司目前已服務於超 200 萬名開發者，管理著 350 萬個資料庫，其 GitHub 程式碼庫的得星數也已超過 8.1 萬，僅兩年時間就翻了一番。

投資人為了拿下這個專案，不惜飛行 17 小時前往紐西蘭最偏遠的地區之一，只為與 CEO Paul Copplestone 面談——Copplestone 回憶說，他至今也搞不清對方到底是想做交易，還是隻是來聽一段“史詩級創業故事”。但他知道，這段旅程確實留下了深刻印象。

Copplestone 在 Reddit 的 AMA 問答中表示，“我們簡訊資金是為了穩定軍心，確保我們能夠繼續按照自己的方式發展業務。”

“Supabase 需要越來越大的資產負責表，以確保我們有能力預付雲託管、支援團隊等費用。如果只是維持收支平衡、銀行裡沒有多餘的存款，我們根本做不到這一點。”

Copplestone 補充稱，Supabase 不會像其他企業那樣在融資之後漲價。他強調，“我們將拿出更多資金吸引更多公司與 Supabase 合作。選擇 Supabase 作為進步方案的客戶越大，我們的規模就能進一步擴大：客戶的成功，就等同於我們的成功。”

其投資商 Accel 在一篇博文中表示，“早在 2020 年 Supabase 剛剛成立時，Postgres 的領導地位還不太穩固——但隨著 AI 的興起、對半結構化資料的支援以及 pgvector 的出現鞏固了其重要性與應用廣度。Supabase 加倍投入到這一生態當中，貢獻了超過 25 款開源工具（包括一款語言伺服器），並贊助了多個推動 Postgres 持續發展的專案。”

雖然 Firebase 及其他後端即服務（BaaS）平臺仍然很受歡迎，但 Supabase 憑藉其開源理念和依託 PostgreSQL 的定位脫穎而出。Firebase 將使用者鎖定在谷歌生態系統當中，而且缺乏 PostgreSQL 的關係資料庫功能；相比之下，Appwrite 和 DIrectus 等替代方案在市場吸引力方面則明顯落後。

Accel 合夥人 Arun Mathew 認為 Supabase 有潛力在高價值資料庫領域佔據主導地位，並將其與甲骨文和 MongoDB 的崛起進行了比較。他表示：“每一次重大的平臺變革都會在資料庫層面創造價值。”

隨著氛圍程式設計的日趨成熟，Supabase 有望佔據主導地位。其開源模式鼓勵創新，而強大的功能集則支援在 Lovable 等平臺上構建日益複雜的應用程式。AI 智慧體的興起為整個開發工作流程的全面自動化開啟了可能性之門，這將進一步提升 Supabase 的重要意義。

Supabase 的遠端開發團隊遍佈紐西蘭、秘魯和馬其頓，該公司計劃持續擴充套件其社群和產品套件，將自身定位為 AI 與企業應用程式的預設後端。這筆資金可能會加速“Vibe Coding”工具及大規模部署的普及，並繼續延續 PostgreSQL 出色的可靠性與備受讚譽的開源精神。

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