目前，軟體開發市場存在兩個主要痛點：非技術人員編寫程式碼困難和軟體開發效率低下。全球 99% 的人群都不會程式設計，這造成了技術與創意之間的隔閡。對於非技術背景的創作者而言，若缺乏合適的技術工具或人員支援，創意往往只能透過 Figma 或 PowerPoint 展示。而且，軟體開發的過程也非常複雜，涉及多個階段、角色和工具的協作，一個功能從需求分析到最終交付，通常需要花費數週或數月，長開發週期會帶來資訊的失真、失效，進而導致開發成本增加、市場份額流失等，造成企業競爭力下降。

產品經理推動功能上線的工作流程

Lovable 是瑞典一家 AI Coding 初創公司，2024 年 11 月正式釋出產品，零程式碼經驗使用者可以全程使用自然語言來構建和完善 web 應用，在幾秒鐘或幾分鐘內就可以構建產品原型或功能齊全的成熟產品，實現了軟體開發民主化並加快了軟體開發迭代速度，Lovable 自發布後就迅速獲得了大量使用者，釋出後 3 個月 ARR 從 0 增長至 1700 萬美元 ，成為歐洲歷史上增速最快的初創企業之一。我們關注這家公司的原因在於：產品易用性高，團隊技術實力強，公司收入增長快。

2024 年 10 月，Lovable 完成 680 萬歐元的 Pre Seed Round，由 Hummingbird 和 byFounders 領投。2025 年 2 月，Lovable 完成 1500 萬美元的 pre-Series A round，由 Creandum 領投。

Lovable 團隊非常重視打造出色的產品，產品易用性非常高，在不需要使用者瞭解程式碼原理和跳轉其他軟體的前提下，零程式設計基礎的使用者可以透過自然語言和圖片來描述自己的需求，Lovable 會在幾秒或幾分鐘內就生成程式碼和軟體預覽介面，並可以對使用者的修改建議提供即時反饋，快速、準確地迭代，能夠真實解決非技術使用者程式設計的痛點。Lovable 的使命是打造一款可以建立其他軟體的終極工具，團隊希望 Lovable 在 2025 年能夠成為第一個讓 AI 生成的程式碼可以可靠執行的工具。

除了專注於生成 web 應用的前端介面之外，Lovable 還透過整合 Supabase（注：Supabase 是 Firebase 的開源替代品，提供構建產品所需的所有後端功能），使得新增身份驗證、儲存資料、呼叫外部 API、新增 Stripe 用於支付、新增 Twilio 用於傳送電子郵件等功能可以實現，Lovable 自稱是世界上第一個 AI 全棧工程師。Lovable 員工 Alexandre Pesant 認為，以前的產品總是過多考慮後端的設計而忽略了使用者體驗，Lovable 從使用者想要如何使用產品出發來構建後端，是一種更好的方式。

Alexandre Pesant 表示團隊正在認真考慮這類產品的下一個產品形態應該是什麼樣子，因為現在市場上的很多玩家都選擇 chat 形態，但團隊認為可以更具有互動性，之前 Lovable 提供了對介面特定元件進行定向 AI chat 修改的功能，但團隊仍然覺得可以在互動上做得更好。2025 年 2 月，Lovable 推出試用功能 Visual edits，使用者可以選中介面中的任何元素，直接透過面板更改元素的大小、顏色、內容等，無需透過 AI chat，體驗與 Figma 類似。

Visual edits 模式下更改背景框顏色

• 建立：使用者用自然語言描繪需求，比如要求構建一個可以追蹤客戶反饋的軟體，如果使用者“說不清”需求，也可以附圖。Lovable 會自動輸出程式碼預覽和產品預覽介面，供使用者檢視。

• 修改：初步建立後，使用者可以繼續用自然語言提出修改要求，比如要求增加導航欄。如果需要定向修改，使用者可以在“Select”模式下選中預覽介面的特定元件，比如選中“customer feedback”，要求更改為“all feedback”，或附上標註了具體修改點的截圖，也可以使用前文所述的“Visual edits”。完成修改後，預覽介面會即時更新。

使用者選中特定元件，在圖上標記具體修改點

• 連線 GitHub：使用者可以將 Lovable 連線到 GitHub，連線後，Lovable 生成的程式碼會儲存到 GitHub，雖然目前 Lovable 只能在 GitHub 中更改程式碼，GitHub 上的更改也會同步更新到 Lovable，但 CEO Anton Osika 稱即將推出“開發者模式”。

使用者將 Lovable 連線到 GitHub

• 連線 Supabase：使用者可以將 Lovable 與 Supabase 連線，連線後可以實現使用者身份驗證、資料儲存、呼叫第三方 API、Stripe 支付等，這些功能可以全在 Lovable 中用自然語言實現，無需跳轉到 Supabase。

使用者將 Lovable 連線到 Supabase

比如使用者可以要求增加驗證介面來實現註冊、登入功能，也可以要求在後臺儲存特定型別或內容的資料。

使用者用自然語言實現註冊、登入介面的構建

比如使用者可以要求 Lovable 生成 AI 撰寫的 summary，也可以要求整合 Stripe 實現支付功能，Lovable 會自動呼叫 Supabase Edge 函式、OpenAI 和 Stripe 的 API，並判斷出需要使用者填寫 API 金鑰等資訊。

• 對外發布：使用者可將 Lovable 建立的專案對外公佈，也可對專案重新命名。

使用者將 Lovable 建立的專案對外公佈、重新命名

•社群建設：Lovable 提供了部分網頁模板，也在建設社群和 Lovable Academy，來幫助使用者更好地使用 Lovable。

•其他功能：如果使用者在構建產品時有一些通用準則，可以新增到“Manage Knowledge”中，Lovable 會在每次執行時遵守這些準則；如果構建產品時出現錯誤，使用者可以點選“Try to fix”按鈕讓 Lovable 自動修改。

Lovable 團隊成員包括連續創業者，前 Google、Stripe 員工，IOI 金牌得主和前 YC 創始人。團隊始終以打造一傢俱有時代意義的公司為目標，希望將 Lovable 打造成歐洲 Al engineering 的核心。創始人 Anton Osika 和 Fabian Hedin 擁有豐富的軟體開發和創業經驗，希望軟體開發民主化。

Anton Osika 和 Fabian Hedin

團隊技術實力強大，採用了 OpenAI、Google 和 Anthropic 等提供商提供的多個具有視覺功能的定製 LLM，透過高階推理，使得 Lovable 可以自主建立、除錯和維護應用程式完整性，還能夠理解使用者意圖，識別自身的能力和侷限性，能夠獨立修復專案，並且知道何時請求使用者輸入。團隊在 24 年 12 月稱找到了一種新方法，讓 Lovable 可以在其他 AI 工具通常無法使用的地方發揮作用，Anton Osika 認為這個方法具有太多競爭優勢，無法詳細介紹，目前團隊遠未窮盡。

1. 用了新方法，透過微調技術，能半自動化地識別和解決 LLM 在構建網頁應用時最常見的錯誤，這種方法是 Lovable 獨有，能夠使得 Lovable 構建網頁應用時錯誤更少、更高效；

Anton Osika 2015 年畢業於瑞典皇家理工，是 Stockholm AI 社群三位核心發起人之一，2013 年在 CERN 從事粒子物理學工作，在這份工作中意識到需要用自己的方式去推理和解構問題，而不是效仿別人。2017 年 Anton Osika 加入 Sana Labs 成為第一位員工和工程師，Sana Labs 主要利用機器學習為職場人士提供個性化線上培訓，在 Anton Osika 的幫助下，Sana Labs 獲得數百萬使用者並籌集了 8000 多萬美元。

2020 年 Anton Osika 創辦 Depict.ai 並擔任 CTO，Depict.ai 獲得 YCombinator 兩次支援，吸引了包括 Garry Tan 的 Initialized Capital、EQT Ventures、Northzone 以及眾多知名天使投資人在內的 2000 萬美元投資，Depict.ai 專注於將前沿的機器學習技術應用於電子商務，為所有電商平臺提供商品推薦和發現解決方案，已為數十億條產品推薦提供服務。2023 年年底 Anton Osika 創立 Lovable 並擔任 CEO。

Fabian Hedin 曾參與過 Stephen Hawking 計算機介面等技術專案，2018 年創立 TenFAST 並擔任 CTO，TenFAST 是一個物業管理系統，為各種規模的業主提供現代化的替代方案。同年 6 月 Fabian Hedin 創立 Tentium（一家專注於全棧開發的諮詢公司）並擔任 CEO，曾與前 SpaceX 工程師合作。2021 年 Fabian Hedin 從瑞典皇家理工畢業，之後在 CurbFood（一家致力為使用者提供各種食品配送服務的公司）擔任全棧工程師，與 GCP 的雲工程部門和全棧應用開發部門合作，2022 年在 Depict.ai 擔任 Frontend Lead，一年後離職尋求創業機會，之後創立 Lovable。

兩位創始人意識到，儘管市場上已有許多出色的程式設計工具，但編寫程式碼對非技術人員來說依然充滿挑戰，因此希望打造一款產品，使任何人都能透過自然語言輕鬆建立和維護複雜的應用程式。 

23 年 6 月 11 日，在程式碼生成成為主流之前，團隊釋出了名為 gpt-engineer 的開源專案，旨在利用 AI 為開發者生成高質量的原始碼片段。gpt-engineer 在 GitHub 上公開後迅速獲得了廣泛關注，短短幾個月內便積累了數以萬計的關注者和支持者，是 GitHub 上增長最快的程式碼儲存庫，目前已有超過 5 萬個星標，這也為後續產品的迭代提供了寶貴的資料支援及使用者反饋。

在 gpt-engineer 爆紅之後，團隊意識到了 AI Coding 有巨大的使用者需求，希望進一步提高易用程度。23 年 12 月 19 日，團隊首次釋出 gptengineer.app，供非技術使用者使用，並開始商業化嘗試。23 年底正式成立 Lovable，公司取名為 Lovable 的原因在於，團隊希望讓使用和構建軟體成為一種更愉快的體驗。

Lovable 團隊經歷過兩次失敗的產品釋出，但第三次成功了。第一次釋出是首次推出了 gptengineer.app，當時產品雖然不錯，但還稱不上優秀，團隊從中看到了巨大的潛力。六個月後，團隊進行了第二次釋出，潛力更大，但 AI 經常卡住的問題成為瓶頸，但團隊找到了解決方法：1. 發明了一種系統，使 Lovable 能夠在大型程式碼庫上表現出色，可以更可靠地構建真實的軟體；2. 專注於評估，不斷改進系統；3. 添加了與 Supabase 的後端整合。

但市面上幾乎沒有人知道產品有多好，於是團隊決定重塑品牌為 Lovable 並進行第三次釋出。第三次釋出後，團隊開始製作產品教程，明確展示自身的產品如何優於競爭對手。

Lovable 三次產品釋出

• 2024 年 4 月 30 日，gptengineer.app 上線 Beta 測試，讓幾千人獲得了使用許可權。Anton Osika 表示使用者傾向於從一個“非常慷慨的免費使用計劃”轉向按月訂閱的付費模式，並展示最近 30 天內新增訂閱使用者的增長趨勢。

2024.4.30 圖

• 2024 年 11 月 10 日，Anton Osika 稱自從推出 beta 2 個月以來，獲得 1200 名付費客戶，營銷支出為 0 美元。

2024.11.10 圖

• 2024 年 11 月 22 日，正式推出 Lovable 新產品。23 日 Anton Osika 表示新產品的調整是為了能夠可靠地執行大部分全棧任務，並附 Gross volume 趨勢圖。24 日，Anton Osika 表示建立的專案大幅增加。

2024.11.23 圖、2024.11.24 圖

• 2024 年 11 月 29 日，即釋出一週後，Anton Osika 表示付費使用者翻了一倍，同時表示如果這個趨勢持續，那到 2025 年 4 月 1 日，Lovable 將會有 4 億使用者。

2024.11.29 圖

• 2024 年 11 月 30 日，即釋出後 8 天，達到 100 萬美元 ARR。12 月 15 日，Anton Osika 表示創下了一天新增付費使用者超過 500 人的紀錄。12 月 22 日，Anton Osika 表示 Lovable 在 4 周內就已經突破了 400 萬美元的 ARR，成為歐洲有史以來發展最快的創業公司之一，同時為解決增長問題，早在爆發性增長的 3 周前，團隊決定將後端從 Python 重寫為 Go（2025 年 2 月 8 日完成整個後端程式碼庫的重寫），因為 Python 有效能瓶頸，這對小團隊而言是一個很大的壓力，並表示聖誕節後，開發速度會提升 3+ 倍。

2024.12.22 圖

• 2024 年 12 月 28 日，Anton Osika 宣佈釋出後 5 周內達到 530 萬美元 ARR，並表示目前很多使用者是專業消費者（prosumers）。2025 年 1 月 2 日，Lovable 因 GitHub 暫停連線，導致部分或完全宕機約 19 小時，Lovable 表示是因為使用者的快速增長給 GitHub 帶來太多負擔，導致宕機，後續新專案將改用 AWS S3 儲存，而現有程式碼庫在 GitHub 解除禁令後恢復正常。1 月 22 日，Anton Osika 再次公佈使用者增長圖。

2025.1.22 圖

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•2025 年 2 月 4 日，Anton Osika 表示 Lovable 在 2 個月內付費使用者數達到 2 萬多人，使用群體包括（1）初創公司企業家，藉助 Lovable，他們不需要再找開發人員；（2）設計師和產品經理，之前通常用 Figma 展示產品，現在可以直接用 Lovable 構建產品；（3）機構和自由職業者，之前通常需要幾周才能完成專案，現在可以在一天內構建產品。未來 Lovable 將進一步提高產品可靠性、最佳化即時編輯功能、讓 AI Agent 更主動、增強協作功能。

2025.2.4 圖

• 2025 年 2 月 6 日，Anton Osika 表示 Lovable 網站流量在 1 月份增加了 5 倍，原因在於：1. 產品口碑好，word of mouth 是增長動力；2. Lovable 致力於軟體開發民主化，注重 simplicity + opinionated AI。

2025.2.6 圖

• 2025 年 2 月 26 日，Anton Osika 表示 Lovable 在 3 個月內，僅花費 200 萬美元就實現了 ARR 從 0 增長至 1700 萬美元，完成 1500 萬美元融資。Lovable 聲稱有 50 萬名使用者，每天開發超過 2.5 萬種新產品，付費使用者數高達 3 萬多人。

2025.2.26 圖

• 2025 年 3 月 5 日，Anton Osika 在採訪中表示 Lovable 付費使用者第一個月的留存率超過 85%，超過了 ChatGPT，且留存率仍在上升。Lovable 關注的北極星指標是釋出網站的使用者數，希望使用者網站能吸引更多訪客，目前有 4 萬付費使用者，每天有 3 萬個新應用被開發出來。

Lovable 透過提供優惠碼、鼓勵使用者參與 Discord 以及在 X、YouTube、Product Hunt 等持續釋出互動內容，獲得了大量使用者，但 Lovable 面臨的市場競爭非常激烈，競爭對手包括 Wix 等傳統網站構建工具和其他 AI Coding 工具。

Andreessen Horowitz market map

相比 Wix 等傳統網站構建工具，Lovable 並沒有打通產品落地、運營的全流程，比如 Wix 不僅可以開發 Web 應用或移動 APP，還可以提供 SEO 工具和指導，透過 Wix 儀表盤管理付款、資料分析等。

在 AI Coding 領域，使用者在選擇哪個工具的時候，取決於自身的技術能力以及希望對程式碼有多少控制，比如 Lovable 對技術要求低，使用者對程式碼的控制少（只能在 GitHub 中更改程式碼），相比之下 Bolt 或者 V0 可以直接調整程式碼，而 Cursor 則可以讓使用者完全控制程式碼。根據我們之前釋出的 AI Coding 最全圖譜：Agent 將如何顛覆軟體，Lovable 屬於下圖中的 Agent for Citizen。

AI Coding 產品分類

Lovable 會與 Agent for Citizen 象限中的其他前端網頁生成工具競爭，比如 bolt.new、V0.dev。Lovable 的競爭優勢在於產品對非技術人員非常友好，以及率先實現了與 Supabase 較好整合。但隨著其他工具也開始補齊後端功能，市場競爭加劇，比如 bolt.new 在 2024 年 12 月 19 日宣佈實現與 Supabase 的整合，有使用者表示在 bolt.new 沒有後端能力之前還在猶豫是使用 bolt.new 還是 Lovable，但 bolt.new 有了後端能力之後選擇了 bolt.new。

使用者評價：Lovable 、bolt.new 、V0.dev

目前 Agent for Citizen 類產品多用於開發一些較為簡單的產品，對於複雜產品暫時無法較好實現，仍需要專業開發人員的介入，因此目前 Agent for Citizen 與 Agent for Pro、Copilot for Pro 類產品互補、共存。

使用者評價：Devin、Cursor

Lovable 重新定義了軟體開發，如 Hummingbird 合夥人 Firat Ileri 所說，Lovable 進入市場的時機正是軟體開發需求遠遠超過現有人才供給的關鍵時刻，雖然有專門為軟體工程師建立 AI 編碼的工具，但 Lovable 允許非技術人員利用 AI 產生相同實用、可靠的結果，打破了技術和創意之間的隔閡，軟體開發民主化成為現實，可能激發出前所未有的創新浪潮，真正做到人人都是產品經理。未來，Lovable 除了可以從開發簡單的 Web 應用延伸到更復雜的跨端等產品開發之外，還可以打通營銷推廣、使用者運營等產品生命週期的更多環節，提供一站式解決方案。

Anton Osika 表示，希望能將程式設計能力擴充套件到全球目前 1% 的人口之外。比如 Lovable 早期測試版的使用者 Harry 曾是一名設計師，他朋友想開發一個客戶門戶，但軟體開發機構報價高達 12 萬美元，並且需要花費兩個月時間，而 Harry 透過 Lovable 在一天不到的時間裡就完成了原型構建。Harry 不僅透過開發這個專案獲得收入，還建立了一個 AI 創業公司，Harry 認為 Lovable 徹底改變了他的生活。

更重要的是，軟體開發民主化後也會帶來真正意義上的個性化軟體。Anton Osika 認為未來人們不再需要去尋找合適的工具，取而代之的是每個人都可以直接構建自己所需軟體。

快速迭代是 Lovable 的核心理念，藉助 Lovable，消除了傳統工作流中的大部分複雜工作，一個人就可以負責整個開發週期，加快了產品迭代速度，降低了軟體試錯成本。因此使用者可以使用 Lovable 快速測試想法並快速調整，從而形成實驗文化。Lovable 員工 Alexandre Pesant 認為迭代速度就是一切，如果能快速迭代，就可以在犯錯後迅速糾正，從而不會遭受重大挫折。

例如，由於傳統方式下軟體試錯成本非常高，使得產品經理在推進一個需求前往往需要大量的前置分析，分析時間過長、結論不正確都可能導致錯失市場機會，現在藉助 Lovable，產品經理在不確定哪種功能形態效果更好的時候，除了做大量分析之外，還可以選擇同時快速製作出多個產品 demo 釋出到市場上觀察，透過分析收入、活躍使用者數等資料和使用者反饋，最終敲定效果最好的產品形態並運用。這也一定程度上改變了傳統產品經理的工作模式，比如在角色定位上，相比“推動開發流程”，將會更加註重“該開發什麼”。

AI Coding 領域一直是眾多 AI 玩家重點關注且發力的方向，除了專門做 AI Coding 的工具之外，OpenAI、Anthropic 等大模型公司也將 Coding 視為核心應用場景之一，市場競爭非常激烈。隨著其他前端網頁生成工具開始補齊後端功能，Lovable 的全棧優勢逐漸縮小，前端的不足也逐漸暴露。Lovable 能否依靠技術或產品能力來做到更懂使用者想怎樣構建產品，增強使用者粘性，仍然是一個待解決的難題。

目前，由於底層的 foundation model 仍處於能力不斷提升的高速程序中，未來 AI Coding 的產品形態可能也會發生較大變化，Lovable 目前以 chat 為主的互動模式也未必是最佳實踐。

Lovable 與 GitHub、Supabase 的較好整合是 Lovable 的一大特點，但這也意味著 Lovable 對於合作伙伴的依賴程度較高，若 GitHub 或 Supabase 等暫停合作，會給 Lovable 帶來極大的打擊，比如 2025 年 1 月 2 日，因  Lovable 使用者的快速增長給 GitHub 帶來太多負擔，GitHub 暫停了與 Lovable 的連線，直接導致 Lovable 部分或完全宕機。透過此次事件，Lovable 也意識到減少依賴性、建立備用方案的重要性，並表示團隊後續會努力提高效能等。

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