當以大語言模型為代表的AI技術進入新一輪變革起點，一支曾經在AI和教育行業打過硬仗、拿過大結果的團隊，再次踏上了探索和創造的旅程。
這次他們要「與愛為舞」，也要「與AI為舞」。
2023年，原高途聯合創始人、百度鳳巢負責人張懷亭，聯合原高途課堂總經理劉威等核心創始團隊創辦AI教育公司與愛為舞。截至目前，已獲得來自高榕創投、啟明創投、Monolith、紅杉中國等眾多頂級機構的投資。
近期，與愛為舞聯合創始人、技術負責人王琳，在高榕創投聯合BOSS直聘組織的AI應用企業聯合直播招聘活動中，面向年輕的AI人才分享與愛為舞的創立初衷，以及他們對AI教育時代的到來、可能的產品形態和增長路徑的思考。王琳歷任百度、高途、螞蟻AI團隊技術負責人，發表AI頂會論文10+篇。
以下是王琳的分享（經編輯）：
公司在創辦時取名為與愛為舞，“愛”有兩重含義。第一，教育的本質是愛；第二，AI的諧音是愛，我們成立的初衷是用AI助力教育。
為什麼我們選擇AI教育方向的創業？首先，中國教育行業已經完成了全部的線上化，有很好的數字化基礎；其次，在中國教育是一個非常大的剛需市場；第三，我們的團隊匯聚了教育和AI行業的領軍人物，也積累了足夠多的經驗。
在過去30多年，中國教育培訓行業經歷了三個發展階段。第一個階段，是從1993年開始以新東方為代表的線下教育階段；第二是2015年左右，以高途、猿輔導等為代表的線上教育階段；第三個階段，即今天正在邁入的AI教育階段。
每個大的發展階段，都解決了一個核心問題。
從線下教育到線上教育，核心價值是促進了教育的普惠。透過網際網路技術，讓一位好老師從原本只能給幾十名學生講課，變為一次觸達幾千乃至幾萬名學生。孔子說“有教無類”，線上教育讓每個學生都可以更加平等地觸達優質教育資源。
但線上教育沒有解決個性化的問題，一名老師透過網際網路為幾千名學生講課，授課的內容是一模一樣的。我們知道，最好的教育就是“因材施教”，這是AI要解決的核心問題。
令人興奮的是，大模型出現了，這是今天教育行業最大的變數之一。這一代AI技術，讓原本需要大量個性化服務的行業，得以被規模化供給。怎麼理解？比如以前私人助理是非常個性化的服務，ChatGPT相當於給每個人都配了一個私人助理。
有了大模型，個性化、專屬於你的AI老師終於成為可能。與愛為舞希望讓每個人都能擁有一位適合自己的AI老師，這位老師不僅博學多識，還可以跟你交流、陪你上課、為你講解題目。
那麼，有了AI，未來的教育是什麼樣子？我們的目標是什麼？
我們的答案是，未來希望給每個人打造一個懂自己、時時在、用得起的專屬全能老師，可以根據自身的情況提供個性化的教育陪伴。
首先，懂自己。能夠根據個體的興趣、階段、效率、潛力、狀態、性格等等，提供個性化的動態解決方案。
第二，時時在。對比現在的線上教育雙師課，AI老師不僅能解決空間的問題，還能解決時間的問題，有一個24小時線上、即時響應的老師陪伴使用者。
第三，用的起。隨著算力和模型成本的下降，AI老師的成本有望進一步降低。我們有一個測算，一個孩子每天跟著AI老師學習一小時，一年的成本大約為500美金。我們相信未來2-3年，這個數字可能會再下降一個數量級，讓每個人都有一個用得起的老師。
最後，全能老師。原本不同學科的老師對一位同學的瞭解程度都不一樣，未來全能老師不侷限於單一科目、也不侷限於任何知識，而是可以傳授更多綜合素養，乃至終身陪伴。
我們認為，滿足這些能力的AI老師很有可能在未來1-3年就會出現。
有了目標，我們的發展路徑是什麼？與愛為舞的規劃是先做業務閉環，再實現AI替換，最終形成新的業態。
首先，我們做線上教育的業務閉環。作為一家創業公司，我們從創立的第一天就非常關注公司健康穩定的發展，希望從早期就有穩定的現金流。更重要的是，我們希望從早期建立起核心業務的閉環。
回顧每一代技術變革下最終大成的公司，在技術驅動之外，一定有自己的核心業務。比如2012年深度學習革命，伴隨推薦演算法等技術真正發展起來的拼多多、位元組、小紅書等，都有自己核心的業務。
與愛為舞剛剛成立，我們就有使用者、資料和收入，在此基礎上進入正向迴圈。
所謂AI替換，我們會分兩個階段來實現。第一個階段，我們用AI最佳化原來線上教育的各個環節。我們希望用AI的方式把這些環節都重新做一遍，以最佳化運營效率，降低成本。
第二個階段，用AI打造一個以學生為中心的AI老師，從教育線上化轉變為教育智慧化。
當然這兩個階段我們在並行推進，早期在第一個階段投入人力更多，當下兩個方向都在重點投入。最終希望透過這種漸進式的方式，實現新業態的落地，穩步向前。
截至目前，我們不僅實現了過去2年營收的規模化增長，也探索了非常多的AI應用場景。只有業務在增長，才能持續有資源投入到新的研發和產品方向。
當然，今天AI技術應用在教育領域，還存在不少短板和問題，例如大家關注的大模型幻覺問題。
我們在創業過程中關注產品業務和現有技術的匹配。首先，我們在場景選擇上，注重和目前模型能力的匹配，先從大模型能夠解決比較好的領域去切入。比如我們最先從小學英語AI課開始嘗試，推出AI英語教師產品“愛學”。
第二，會在課程體系的設計中實現適當的開放性。一方面，我們有嚴格的教學體系和學習框架，保證教學效果；另一方面，在教學環節中間，允許大模型有適當的開放性和個性化。
我們堅信技術一定是指數級發展的。比如沒有人預料ChatGPT可以這麼快出現；GPT-3出來之後，很快時間GPT-4又有很大進步；以前我們覺得大語言模型解數學題還有一定距離，但現在模型解數學和物理題的推理能力已經大幅增強。
隨著大模型推理能力、多模態技術的發展，未來AI會創造更多驚喜，解決現有教育鏈條中的卡點，從而帶來行業應用的進一步爆發。
與愛為舞從成立早期，我們就定義了企業文化，提煉了兩個度——愛度和AI度。愛度，希望用愛幫助每個人成為更好的自己，既包括我們服務的學生、家長，也包括加入公司的每一位員工。AI度，希望成為一家真正由AI技術驅動的公司。
“愛自己、愛夥伴、愛世界”，與愛為舞已經囊括了來自蘋果、字節跳動、阿里巴巴、騰訊等企業的優秀人才；其中AI團隊深耕大模型演算法、自然語言處理、語音技術、視覺演算法、平臺架構、機器學習等關鍵技術領域。
與愛為舞也在招聘更多有志青年，一同踏上AI教育時代的探索旅程。
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