01
AI學位的增長
尚不能滿足市場需求
CEA報告詳盡分析了美國現階段AI相關學位的供給情況。
41.9%屬於工程領域，36.5%屬於計算機和資訊科學領域，13.7%屬於數學和統計學領域，還有4%和3.9%分別在物理科學和生物科學、多學科學科和語言學領域。所有這些學位中，45.2% 被認為與AI 硬體相關，54.8%與AI軟體相關。
我們再看看不同學位的情況。
學士學位：自2000年以來，美國AI相關學士學位的授予量大幅增加，2010年至2022年總增長翻了一倍多。其中增長最快的學科是計算機科學/資訊科學（佔42%）、機械工程（佔13%）。
碩士學位：也有所增加，同期增長了71%。
博士學位：AI相關博士學位授予量在總數中佔比較少，但自2010年以來，增長48%，高於美國學位整體增長水平。
但即便如此，AI學位的增長，依然滿足不了市場需求。
2015年至2022年，AI軟體領域相關職位招聘數量年均增長率31.7%，但相關學位的年均增長率則是學士學位8.2%，碩士學位8.5%，博士學位2.9%；AI硬體領域也是如此，預計資料中心工人的需求以3%的速度增長，但相關學位的年均增長率是學士學位 2.7%，碩士學位 -0.3%，博士學位 1.5%。
除了AI供需不平衡，CEA還調研了美國AI人才的國籍結構——
本科階段：僅11%的AI相關學位授予非美國公民；
碩士階段：非美國公民佔比達到40%至60%；
博士階段：自2003年以來，非美國公民比例持續超過50%，2022年甚至達到了59%。其它學科博士學位中，非美國公民則通常只有20%左右，差距驚人！
這意味著美國AI領域的高階人才，是極度依賴國際生源的。
02
中國AI發展迅猛
但美國頂尖AI人才更多
與其他國家相比，美國是否具有明顯優勢？
根據各國每年釋出的S&E（科學Science和工程Engineering）畢業生統計資料，CEA對美國、中國、印度以及經濟合作與發展組織（OECD）中學位產量最高的國家進行了比較。
結果發現：在科學與工程學士學位層面，美國的授予數量雖然領先於大多數國家，但並非最高。
印度授予的學士學位數量更多，而中國不僅學士學位數量超過美國，博士學位數量也遙遙領先。並且差距還在不斷擴大，到了2022年，博士學位幾乎是美國的2倍。
但畢業生數量無法證明研究人員最終會流向哪裡。
於是，CEA又以NeurIPS 機器學習會議的研究人員資料為衡量標準，發現：2019年，59%的頂尖AI研究人員在美國公司工作，中國公司工作的佔比僅為11%；但到了2022年，中國所佔比例增長到了28%，美國則出現下降變成42%。
可見，中國的AI人才增長速度是非常快的。
美國保爾森基金會下屬的MacroPolo智庫釋出的《全球人工智慧人才追蹤2.0 （The Global AI Talent Tracker 2.0）》報告也證明了這一結論。
2019年，全球人工智慧領域的頂尖人才幾乎被美國壟斷。全球25所高產AI研究機構中，美國佔18個，包括4家公司谷歌、Meta、微軟和IBM，以及14所美國大學。當時中國只有清北兩所高校上榜。
但到了2022年，前25所高產AI研究機構中，中國的學校增加到了5所，中科院、上海交大、浙大榜上有名，並且華為也上榜了。
同一時期，美國上榜的機構從18個減少到15個。IBM被無情拋棄，僅剩3家企業留存；杜克大學、紐約大學被拋棄，還有12所高校上榜。
分別是：斯坦福大學、麻省理工學院、卡耐基梅隆大學、加州大學伯克利分校、加州大學洛杉磯分校、普林斯頓大學、德克薩斯大學奧斯汀分校、哈佛大學、伊利諾伊大學香檳分校、哥倫比亞大學、華盛頓大學和威斯康星大學麥迪遜分校。
不過，仍有跡象表明，美國的AI人才質量，相比其他國家，有著明顯的優勢。
比如，雖然中國培養的科學與工程博士數量幾乎是美國的兩倍，但美國培養的頂尖AI博士研究人員數量卻比中國多90%，AI人才精英化程度非常高。
再比如，大多數頂尖人工智慧實驗室設在美國，著名的機器學習模型和基礎模型在美國訓練，甚至大多數與人工智慧相關的GitHub專案也由美國主導。
換言之，美國的AI畢業生儘管不是最多的，整體的質量和能力卻不容小覷。所以，想要赴美學習CS的家庭大可放下心來，美國CS強校對於學生的培養，其它國家高校一時半會是趕不上的。
03
三面出擊
AI人才留美的紅利到了？
為了滿足日益增長的AI人才需求，CEA建議美國主要採取三大手段。
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增加美國高校AI人才培養數量
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引進全球人才，放寬AI人才移民政策
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制定更有利於 AI產業發展的政策
這份報告重點關注第一個手段，即美國高校肩負起人才培養的重擔。
為此，CEA設計了一套基於學位的AI人才分類系統。這一系統的核心邏輯是：AI行業需要的技能並不只是侷限於明確的“人工智慧”專業，而是涵蓋更廣泛的相關學科。
於是，在美國國家教育統計中心（NCES）IPEDS資料庫的2,320個學術領域中，CEA選取了154個學科歸類為AI相關。
CEA還給出了提高AI相關學位供應的具體措施：
提高入學率和畢業率增加選擇AI相關學位的學生群體；擴大AI相關的學位課程容量；增加AI教學資源的投入；給學生提供更多的獎助學金財政援助；加強AI職業發展相關資訊的傳播，讓學生了解AI前景和薪資水平，提升興趣度。
關於這一點，美國大學現階段已經其實做的已經挺好了！
MIT、斯坦福、卡梅等幾所老牌理工強校就不多說了，藤校裡耶魯未來五年內會在AI領域投資超過1.5億美元，賓大推出了人工智慧工程理學學士學位，康奈爾設計了人工智慧與社會輔修課程……誰也不想被時代的浪潮拋下。
棕櫚君印象非常深刻的還有伊利諾伊大學香檳分校（UIUC），這幾年開設了很多將資料科學（DS）與其他學科結合的創新型新學位，包括會計+DS、天文學+DS、商業+DS、化學工程+DS、金融+DS、資訊科學+DS。
校方談及為何這樣做，給出的理由正是考慮到美國勞工統計局 (BLS) 預測，2021年至2031年期間，資料科學職業將增長36%，遠超所有職業的平均增長率。
還有加州大學聖地亞哥分校，去年7月宣佈成立新學院Computing, Information and Data Sciences（計算機、資訊和資料科學學院，簡稱SClDS），提供資料科學學士學位和三個研究生學位。
南加州大學更是成立了一個新的高等計算科學學院，新建了一個佔地116,000平方英尺的Ginsburg計算大樓，致力於將計算技術融入整個USC的各個學科。
所以，我們能看到美國大學的敏銳度是非常高的。也確實吸引了全球的學子們赴美求學，CS專業申請熱度居高不下，申請難度也最高。
04
美國AI人才需求旺盛
年薪百萬不是夢！
“AI 沒有創造更多的程式設計師崗位，而是讓更多程式設計師下崗，丟失了自己的飯碗！”
過去五年，美國軟體開發人員的職位確實在減少，也經歷了幾輪科技公司的大規模裁員，但AI的蓬勃發展，使得市場依舊對頂尖AI人才求賢若渴。
先看軟體領域：2015年至2023年間，涉及“自然語言處理”和“神經網路”等技能的職位增加了257%，在頂峰時刻的2022年，預估超20萬個崗位都在渴求AI人才。
同時，據《紐約時報》報道，即便是非營利組織，AI研究人員的年薪都超過了100萬美元，那些沒有或行業經驗很少的AI專家，也能賺到30萬至50萬美元的年薪和股票。以OpenAI 為例，它成立第一年花費了約1100萬美元，其中700多萬美元用於支付工資和其他員工福利。
AI領域的薪資也遠高一般計算機行業，開價高，漲價也快。
Burtchworks於 2021年5月至2022年4月對1841名資料專業人員（1265名資料科學家和576名人工智慧專業人員）進行了調查，發現2021年至2022年期間，AI從業者的薪水增長了10%至13%不等。
一級到三級資料科學家的平均基本工資範圍在9萬到14.5萬美元之間，資料科學經理的平均基本工資範圍為15.5萬美元至27.5萬美元，三級資料科學經理基本工資可能會達到31萬美元，年增長率為13%。
一到三級AI專業人員的工資中位數在10.5萬美元至17.5萬美元，AI經理在16.7萬美元至27.5萬美元之間，三級AI經理基本工資為 300225美元，年增長率為 9%。
資料來源：https://www.forbes.com/sites/gilpress/2022/06/14/a-booming-market-for-ai-skills-with-salaries-topping-300000/
再看硬體領域：AI人才需求很大且涉及多個行業，尤其是資料中心和晶片供應鏈，專業人才的短缺已成為行業發展的瓶頸。
2020年到2021年，資料中心交易的總價值增長了40%，投資額達到480億美元，UptimeInstitute 預測，勞動力需求將以約3%的複合年增長率增長，大部分增長集中在雲計算領域。
資料中心的絕大多數工作都需要在大學/職業學校接受培訓或具有同等經驗，2020年接受調查的資料中心經理中有50%表示難以找到熟練人才，71%的人擔心三年後也找不到合格的員工。
晶片供應鏈行業同樣需要技術型的高階人才，從設計、製造到封裝、測試，各個環節的人才供給都不足，要求50%的從業者至少擁有學士或研究生學歷。
由此可見AI時代，人才是最寶貴的財富。
而當前全球AI競爭已經進入了白熱化階段，美國也在透過一系列政策持續加碼建設和培養高質量AI人才，這為國際生們創造了獨特的機遇。
xAI的Grok3釋出會上，讓馬斯克都要靠邊坐的兩位華人AI科學家成為全球關注點。據統計，僅xAI的團隊中就有著三分之一的成員是中國本土人才，可見華人在美國AI領域的實力。
棕櫚君建議對AI感興趣的家庭可以重點關注上文提到的斯坦福、MIT、卡梅、伯克利等12所上榜《全球25所高產AI研究機構》的美國大學，選它們未來就業肯定是更有保障的~
最後，棕櫚近年美本CS/工程學院錄取戰績頗豐，拿到了MIT、加州理工、伯克利、卡梅、賓大、UCLA、德州奧斯汀、佐治亞理工、華大、UIUC、東北、普渡等名校的計算機相關專業Offer！
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