
AI 大模型的崛起帶來了前所未有的算力需求,但資料儲存與載入的瓶頸問題卻成為制約發展的關鍵。如何最佳化資料預處理?如何實現分散式儲存與計算資源的高效協同?如何提升大模型訓練的效率?3 月 24 日晚 20:00 ,4 位資深專家將在直播上深入剖析這些痛點!
3 月 24 日 20:00-21:30
破局 AI 算力瓶頸:資料儲存與分析的協同創新
主持人:趙健博,大資料技術領域資深專家
嘉賓:
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李俊,北銀金科大資料開發部總經理助理
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張文濤, 焱融科技 CTO
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李飛,數勢科技 AI 負責人
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直擊痛點:剖析大模型訓練中資料儲存與載入的瓶頸問題,提出系統性最佳化方案
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技術融合:探索資料預處理、分散式儲存架構與計算資源(如 GPU)的高效協同模式
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