隨著AI技術的飛速發展，DeepSeek作為當下最熱門的AI模型之一，正在被廣泛應用於各個領域。百度作為國內搜尋引擎的巨頭，也於近期宣佈全面接入DeepSeek，引發了行業的廣泛關注。
本文將深入探討百度接入DeepSeek後的體驗與變化，分析百度如何透過與DeepSeek的深度結合，打造差異化的智慧搜尋體驗，並探討這一合作對AI搜尋賽道的潛在影響。
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25年剛開始，AI 圈最火爆的莫過於“DeepSeek”，各行各業從大廠、到軟體服務商，再到地方政務系統，都在陸續官宣對接了DeepSeek，其中百度和微信的官宣接入，更是推起了更高的浪潮。
在2 月 16 日晚，百度官宣全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能，搜尋使用者可免費使用DeepSeek和文心大模型的深度搜索功能，文心智慧體平臺的開發者也將能隨時呼叫DeepSeek模型建立並調優智慧體。
我聽到後的第一反應是意外，在 AI 方面一直高調堅持自研的百度，怎麼突然就接入別人家的模型了？
帶著好奇體驗了一遍，瞭解後我才意識到，本次百度與 DeepSeek 的對接，跟目前微信接入的模式還是有一定程度上的區別，不僅僅是開放入口，也不僅僅是成為文心大模型的平行選項，而是一種更有機的結合。
如果說微信當前階段的接入，更多是國民社交軟體開了個場景流量入口給 DeepSeek的原生能力，那百度搜索的接入，除了加入口外，背後還在進行更深度的技術融合，透過百度的RAG 技術優勢，為DeepSeek的深度思考，提供更靠譜的知識來源，為使用者提供更優的使用體驗。
目前，百度APP和PC都已經全量接入了滿血版的DeepSeek能力，也支援了目前微信裡DeepSeek 暫不支援的問答記錄和連續對話能力，今天就帶著大家一起體驗下。
開箱測評
我先拿一個近期工作上遇到的問題來進行體驗，這個問題是：產品的本土化改造。
現在很多公司都在開始發展海外業務，其中無法避免的問題就是本土化問題，產品的整體設計，包括產品的命名和文案都很有講究，需要對海外的語言、文化等習慣都有一定的瞭解，這個場景下用翻譯軟體來直譯遠遠不夠，用第三方服務的成本由比較高，一起這個問題怎樣透過百度APP接入的 DeepSeek來解決。
在使用上，與我們過往的搜尋習慣一致，在開啟百度 APP後，需要先輸入“海外APP如何命名”的關鍵詞進行搜尋，在搜尋結果頁上方點選“AI+”入口，點選後會先進入AI 搜尋介面，進入介面後會先自動基於關鍵詞生成一版AI的答覆，如果需要使用基於 DeepSeek 的AI 能力，只需在AI搜尋介面下方點選「去試試“滿血版”」，便可直接進入 DeepSeek 的問答介面。
在進入DeepSeek對話介面後，我之前搜尋的關鍵詞會被自動帶入，並自動觸發DeepSeek的回答，下面是DeepSeek 自動結合搜尋詞進行深度思考後輸出的內容：
跟在DeepSeek中直接體驗一樣，它會先進行展示思考過程，然後再對內容進行結構化輸出，在這個環節我發現了一個比較驚喜的點：在百度 APP 中可以對DeepSeek問答的特定內容，發起二次搜尋或AI提問。
在DeepSeek回覆的內容中，有時候可能會涉及一些專有名詞，比如上圖問答內容裡我們看到的“CVCV 結構”。
在之前，如果我們想進一步對問答裡面的資訊點進行深挖瞭解，那就需要進一步在當前對話中跟 AI進行再次提問對話，當需要二次補充瞭解的資訊越多，最終就會發現一個問題：我們原本的閱讀路徑被打斷了，需要重新翻找對話記錄，找到最初答覆的內容繼續查閱。
我這次發現的一個更高效的用法，就是基於上面提到的能力，當我們需要對 DeepSeek 回覆內容中的特定資訊進行補充瞭解時，直接選中DeepSeek回覆的特定內容，出現操作選單後，選擇搜尋或問百度 AI，此時會開啟一個新介面展示針對特定內容的搜尋或問答結果，我們瞭解後可以繼續返回到當前問答的內容中，不影響我們的主線任務，珍整個體驗會更加絲滑。
到了這裡，在對海外產品命名的注意事項有了基礎瞭解之後，下一步我希望DeepSeek 能直接結合我的產品功能，幫我想幾個產品的名稱，輸入需求後它回覆了以下內容：
可以看到，在推薦名詞的時候，它自動結合了上一輪迴答內容裡提到的“CVCV 結構”、“情感共鳴”等命名原則，給我推薦了不同方向的命名。
我覺得“VocalizeAI”這個名字不錯，想反向檢驗看有沒有最大化遵循命名的原則，也可以直接讓 DeepSeek分析名詞的匹配情況，可以看到這裡套用的評估規則，也跟前面它提供的命名邏輯一致。
除了可以在百度APP中使用DeepSeek，根據最新訊息，百度 PC端現在也支援了DeepSeek，我問了一個最近比較火的問題“為什麼杭州能夠誕生六小龍”，具體大家可以看看效果，就不再具體展開了：
這次體驗下來，感觸比較深的是：雖然目前各家都在接入 DeepSeek，但接入後提供的體驗和能力卻是各有差異。
結合整個體驗過程來看，目前百度搜索接入的 DeepSeek 能力，有幾個明顯的特點：
首先是在入口層面，與目前使用者的搜尋習慣路徑關聯，在搜尋時可以轉而進入 DeepSeek問答模式；
其次是到了問答生成環節，我相信未來隨著和百度RAG技術的融合，將能夠進一步降低內容生成時的幻覺，提升DeepSeek深度思考的質量；
最後是在整個問答過程的體驗中，透過二次搜/問的能力，讓整個跟DeepSeek 互動的過程更加絲滑，整個過程變得更加高效。
總結
投入力度更大，更高調堅持自研的百度，如今也願意在自家的超級APP中接入DeepSeek這個外部大模型，並將其融入到自身的核心搜尋業務中。
背後可以看出，在 AI 時代，以百度代表的網際網路超級 APP，正轉向打造越來越緊密的“技術共同體”，透過更深度的開放，迴歸到給使用者帶來更優體驗的目標上打造產品，最終受惠的是AI 時代我們每個普通的個體。
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