EDA，要變了

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來源：內容編譯自semiengineering，謝謝。

EDA 行業已有大約 50 年的歷史，我看到第一代 EDA 行業的負責人幾乎每天都將他們的 LinkedIn 就業狀態設定為“退休，在家”。我們看到許多連續創業者隨著時間的推移建立了幾家成功的公司，他們為行業做出了寶貴的貢獻。不幸的是，他們的時代已經結束。

很久以前，風險投資家們就意識到，與其他軟體或網際網路公司相比，EDA 公司無法產生巨大的收益。除了那些由有業績記錄的人支援的公司外，資金幾乎枯竭。這降低了風險，因此不需要同樣的回報水平。但這也大大減少了有機會創辦一家初創企業的人的數量。即便如此，他們也常常不得不多次轉型才能獲得關注。

在最近的一次圓桌會議上，有人指責我（指代本文作者Brian Bailey）停留在上個世紀，當時我提出，AI agents將受益於 EDA 工具產生的資料相關的更好的介面和標準。人們認為這只是一個小小的不便，更重要的是，它帶來了連續的思維。這可能是真的，但我提出這個建議的動機是，如果人工智慧被迫處理可能包含不必要解釋的不可靠資料，那麼任何解決方案從一開始就會受到阻礙。資料清潔很重要，這要從源頭開始。如果要獲得可靠的結果，消除歧義必須是朝著正確方向邁出的一步。

諷刺的是，提出指控的人幾乎和我一樣一直在這個行業中徘徊。我知道我有點固執己見，這就是為什麼聽到那些 50 年來從未從事過這一行、隨時準備質疑我們所做的方方面面的人的言論總是令人耳目一新。一位小組成員說：“我喜歡這個想法，因為這意味著有人像工程師一樣思考。”真是令人耳目一新。

雖然新的發展可以帶來巨大的進步，但退一步糾正長期存在的錯誤也會有很多好處。許多年前，我被賦予了一項收購工具的責任，該工具有一個龐大的錯誤列表，其中許多錯誤已經存在很長時間了。我的經理問我什麼時候修復這些錯誤，以及我將如何確定它們的優先順序。我的第一步是檢視整個程式碼庫，執行一些編碼規則，並重寫一些我發現錯誤或可能導致效能問題的基礎程式碼。這花了六個月的時間，最後，我們重新運行了所有的錯誤案例，其中 60% 已經消失。我們還看到整個產品的效能提高了 30%。關鍵是，如果你只向前看，有時不看後視鏡，你有時就無法看到全貌。

我懷念初創公司不斷提供的資訊。他們正在研究新的、令人興奮的問題，推動技術發展。一旦被收購，資訊流就會停止。我能理解為什麼。它很快就會被包裹在更大的故事或產品中，而且往往只與主要客戶分享。我們突然被冷落了，除非我們可以提取被認為適合大眾的特定資訊。

消失的不僅是公司，還有人。初創公司 CEO 擁有的行業知識遠不止他們目前的公司。在許多情況下，他們是設計或驗證流程大部分內容的專家，並能為他們的下一家初創公司挑選出最大的問題領域。他們繼續關注行業其他領域的動態，因為一旦被收購，他們可能就會期待下一家初創公司。這使得他們成為非常有價值的資訊來源，因為他們需要公司的知名度，而不僅僅是他們當前工具的小進步。遺憾的是，他們的數量正在減少，我擔心我們已經看到了他們中許多人的最後一家公司。

但這些初創公司是否助長了整個行業的線性思維？現在是時候讓有新想法的新人來定義未來的方向了嗎？這兩家大型獨立 EDA 公司的高層都發生了變化。許多新工程師正在加入行列——希望他們有年輕的精神，決心做出改變，做出改變，像工程師一樣思考。我希望那些接替老將的人能讓他們這樣做。

傳統上，EDA 一直致力於建立供人類用於決策的資料。這適用於設計，包括抽象、驗證和實現的所有級別。新時代是關於如何以儘可能多的自動化從資料中提取知識，讓人類來決定構建什麼，而不是如何構建。時間將告訴我們這種轉變將有多有效，以及在何處最好地劃分自動化和人類專業知識之間的界限。

參考連結

https://semiengineering.com/times-are-changing-for-eda/

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