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Meta掀漲薪潮
谷歌帶頭跟隨：加薪！
最近，一位谷歌員工在網上分享了自己的漲薪經歷。自己身在谷歌核心熱門組，總包漲到了90多萬，猜測這次漲薪是不是和Meta前段時間的天價挖角動作有關。
同樣在狗家的網友也證實了這次漲薪是真的，有人表示自己畢業3年多就實現百萬年薪了。
也有人說最近谷歌在狂發bonus。
還有人說小扎才是對科技行業最利好的人。（小扎：你們以前可不是這麼說的…）
其實不難理解網友這波猜測，自從Meta高調宣佈高薪從OpenAI、DeepMind挖角後，很多頂尖人才被Meta收入自家人才寶庫。
看到這樣的人才爭奪趨勢，科技巨頭意識到漲薪是目前留住人才最好用、效果最顯著的方法，所以都開始蠢蠢欲動。要麼是漲薪護住自家人才，要麼效仿Meta挖他人牆腳，顯然谷歌選擇了前者。
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如何選擇？
科技就業市場兩極分化
不過說到底Meta只是表面原因，漲薪潮真正的底層邏輯在於AI技術的突破性發展讓相關人才變得炙手可熱，大模型工程師的身價也水漲船高，企業不得不砸重金留住核心人才。
與此同時，科技行業持續的大規模裁員也為企業提供了加薪的資本。裁撤大量基礎、初級崗位或者高層管理，把錢省下來投資到AI中去。
所以也能看到現在科技就業市場的兩極分化：一邊是AI人才拿高薪、成為被企業爭搶的物件；一邊是基礎崗位碼農隨時面臨裁員和失業焦慮。
對應這次谷歌漲薪事件，好訊息是未來可能有更多企業加入；壞訊息是，統統與你無關。因此面對這樣的行業變革，普通人該如何應對？目前來看，擺在面前的只有兩條路：
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順應時代，積累AI技能，轉行高薪賽道
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待在舒適圈，但隨時面臨裁員風險
當然也有人調侃失業後大不了去開Uber、送DoorDash，但玩歸玩鬧歸鬧，相信更多人還是希望抓住風口，成為下一個漲薪受益者。
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現在轉行AI
還來得及嗎？
很多人擔心沒有AI相關經驗背景，現在轉行是不是太晚了？作為深耕北美求職行業10年的機構，直通矽谷可以明確告訴大家：現在正是最佳時機！
目前頂級AI人才供不應求，企業紛紛開始培養初級人才。近期Apple、Amazon、谷歌、Meta、TikTok對AI初級崗位的招聘需求一直在增長。
而在直通矽谷上岸學員中，差不多每10個學員就有1位上岸AI崗位。
其次，AI行業門檻正在提高，越早入局越佔優勢。當前AI人才爭奪戰已進入白熱化階段，未來隨著行業成熟，門檻只會越來越高。就像曾經的軟體工程熱潮一樣，早入局的人享受紅利，猶豫不決的人最終只能望洋興嘆。
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機會留給有準備的人
如何高效準備？
然而在職er想轉行，經常會面臨時間不足、經濟壓力、學習路徑不清晰等困境。為此，我們總結了幾步清晰地轉行路徑，可以根據自身情況適當參考~
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評估自己是否適合轉AI。
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比如是否有足夠的學習時間和經濟緩衝？
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是否對AI技術有足夠的興趣和耐心，進行經驗積累？
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瞭解AI方向及其細分領域，選擇合適方向。
AI分為AS 、RS、MLE、Modeling DS等崗位方向，每個方向還有對應的細分track。拿當下比較火熱的MLE來說，其崗位方向可以劃分成：
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Go valley
方向選對，事半功倍
你更適合哪個方向？不同方向下更看重什麼技能？掃碼諮詢，大廠資深導師幫你做職業規劃！
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選擇、確定方向後，基礎能力補強。
拿MLE方向舉例，傳統SDE需要補足機器學習基礎、深度學習框架（PyTorch、TensorFlow）資料處理與模型最佳化等基礎技能。
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提升背景，多接觸AI相關專案積累經驗。
然而很多在職er最頭疼的就是，平時難以接觸真正的AI相關專案，也沒有大規模資料訓練環境，缺乏實際AI落地專案背景，連簡歷關都過不去。
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由專業導師帶隊，根據學員真實情況打造符合大廠要求的端到端工業級專案!結果支援背調！
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專案真正契合目標公司業務場景、技術棧，不僅能體驗到完整的專案流程，積累實戰經驗，實現工程化落地；還能在後續的面試中對每一個技術要點了如指掌,面試官deep dive輕鬆應對!
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不斷強化面試技能。
拿到面試後，一定要針對簡歷中的專案做面試練習，達到AI考核上岸標準。
在這個變革的時代，機遇總是眷顧有準備的人。如果恰好你也是在職SDE/DS/DA想轉AI ，歡迎掃碼諮詢。也許你和AI的距離就差一次諮詢！
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作者：直通矽谷 公眾號：直通矽谷訂閱號
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