“要麼學會用AI,要麼捲鋪蓋走人?”
當科技大廠紛紛強勢表態,AI是技術進步下的必然之路,還是企業變相裁員的藉口?在這場人機博弈中,打工人又該如何保住飯碗?
微軟強硬表態:員工拒絕使用AI工具將被淘汰。

6月29日,內部人士爆料稱:微軟正在強制員工增加AI的使用頻率!據悉微軟已經開始對部分員工的AI使用情況進行審查,並命令管理人員將“AI使用情況”作為一項新的員工績效評估指標。
亞馬遜CEO預警:AI將導致“大規模減員”。

隨著公司在廣泛使用人工智慧方面實現效率提升,這將導致公司總員工數量的減少。
矽谷搶人大戰:Meta咄咄逼人,OpenAI欲漲薪應對。
除了強調在職人的AI能力,AI人才的爭奪也進入了白熱化階段,Meta開天價挖牆腳!OpenAI CEO Altman稱Meta開價“1億美元簽約獎金”,但強調核心團隊未流失。
Meta與OpenAI的“挖角戰”折射出行業對頂尖技術人才的極度渴求。

搶人大戰給AI人才開出天價薪酬,實際上AI相關崗位的薪資也遠超普通IT崗位。比如TikTok MLE崗位,給應屆生的薪酬範圍是$137750-$237500,遠超其他NG崗位薪資。

Amazon、Apple等公司AI相關崗位的薪酬也扶搖直上,遠超同行業普通碼農。

高薪且極具發展潛力,每個人都想成為被搶奪的AI人才,對於正在從事SDE 或 Data相關工作的職場人來說,轉向 AI方向 是一個極具前景的選擇,但需要系統性的學習和規劃。
首先就是要做方向的選擇,AI領域涵蓋多個方向,不同背景的從業者可選擇最適合自己的賽道。但是AI方向既要求紮實的工程能力,又需要一定的數學和演算法基礎。比如SDE方向具備工程背景,可以轉向MLE方向,但需要補充數理基礎,提升演算法能力以及模型部署經驗。
對於想要轉AI方向的在職人來說,MLE是AI領域最穩的崗位之一,越早入局,機會越大!
直通矽谷1V1求職計劃,可根據同學背景,制定轉型方案,不管是缺工程能力還是數理基礎,又或者是行業應用經驗。
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企業大刀闊斧的改革,對於打工人來說,AI能力的提升也要提上日程。與此同時也需要提高創造力、複雜決策力這些軟技能,突出AI無法替代的人性優勢。
無論是職場人士還是在校學生,無論未來是否從事AI相關職業,掌握AI基礎技能已成為剛需。適當積累AI專案經驗、熟悉主流工具(如Python、機器學習框架),不僅能提升求職競爭力,也能在未來職場中更高效地解決問題。
AI的普及不僅提高了求職門檻,也改變了招聘流程。如今不少企業使用AI篩選簡歷,若關鍵詞匹配度不足,簡歷可能直接被系統淘汰。所以簡歷背景和目標崗位的匹配度,才是能不能拿到面試的關鍵!
想要提高簡歷和崗位的匹配度,首先是要了解所投遞崗位的具體要求,仔細分析崗位JD,注意職位所需的關鍵技能及職責要求,然後根據自己的過往經歷,製作與之相匹配的簡歷。切忌一份簡歷全網海投,量身定製的簡歷才能夠搶到機會!
比如投遞MLE崗位,如果簡歷中對經歷的描述是 "Built machine learning models using PyTorch",就會顯得蒼白無力。如果按如下格式最佳化,展示具體工具使用技能以及專案影響,則更可以吸引HR的注意,突出過往經歷和崗位的匹配度。
• "Designed hardware-aware model pruning algorithm (ACIQ), achieving 4.8x speedup on NVIDIA A100 GPUs
• Tools: PyTorch FX, CUDA
• Impact: Deployed to Meta's recommendation system, reducing inference cost by $230k/month"

不知道如何提高簡歷和崗位匹配度,缺少可量化成果的工業級專案經驗,缺少實習經歷的同學看過來!直通矽谷1V1求職計劃可以幫助你,全面提升拿面試、過面試技能!

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Author:King of Hearts
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