華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院發表的SCI論文,大資料分析簡報(2025)

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關鍵華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院; 大資料分析;SCI論文
按照年度規劃,從3月份開始,我們開始對部分醫院發表的SCI論文進行大資料分析;已經做了北京協和醫院、華西醫院、上海中山醫院、上海瑞金醫院等醫院的分析。

(點選👆,獲取更多"Healsan™醫學大資料"之部分醫院分析報告)
本期我們針華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院做基於SCI論文的大資料分析簡報。
在Medline資料庫收錄的武漢同濟醫院2024年發表的論文有2,476篇;其中3.4%發表在影響因子20+期刊,15%發表在IF 10+期刊
國際合作:
同濟醫院其中有2,361篇(95.4%)第一作者為中國作者單位,其他4.6%的論文第一作者為美國、德國、埃及、瑞士等國研究者。
武漢同濟醫院主要的合作機構:
包括華中科技大學、山西醫科大學第三醫院、武漢大學中南醫院、武漢大學人民醫院、首都醫科大學、南方醫科大學、四川大學、武漢大學、瑞金醫院、武漢科技大學、復旦大學等。
武漢同濟醫院合作的主要醫院:
合作的主要醫院包括:山西白求恩醫院、華中科技大學醫學院附屬協和醫院、武漢大學中南醫院、武漢中心醫院、武漢大學人民醫院、華西醫院、瑞金醫院、鄭州大學第一附屬醫院、北京協和醫院等。
2020年起山西白求恩醫院加掛山西醫科大學第三醫院)
發表論文的主要期刊:
下所示:
期刊,發表篇數、影響因子
Heliyon 50, 3.4
Front Immunol 36, 5.7
Sci Rep 35,  3.8
Front Oncol 29, 3.5
Int Immunopharmacol 29, 4.8
研究關注的主要疾病/狀況:
糖尿病、癌症(乳腺癌、肺癌、前列腺癌、宮頸癌、結直腸癌、白血病、膽管癌、胃癌、卵巢癌、胰腺癌、膀胱癌等)、中風、骨關節炎、心肌病、抑鬱症、肝病、妊娠、腎臟疾病、膿毒症、哮喘、慢阻肺、神經痛、紅斑狼瘡、心衰、心梗、肝硬化、肥胖、脂肪肝、結腸炎、多發性硬化、風溼性關節炎、重症肌無力等。
研究熱詞:
同濟醫院的臨床科研似乎集中在癌症-患者-細胞-臨床-治療-分析-報告、細胞-通路-訊號-模型,人群-疾病–潛在-風險-相關-多中心、肝臟-肝細胞-腫瘤-免疫、急性-慢性等。
最活躍的學者及關係網
如果按照發表的SCI論文累計影響因子的次序,同濟醫院臨床科研最活躍的醫生包括:
Ma, Ding(馬丁),婦科腫瘤科
Wang, Dao Wen(汪道文,心血管內科
Wang, Wei(王偉),神經科Zhang, Bixiang(張必翔,    肝臟外科
Tian, Daishi(田代實), 神經內科
Wang, Shixuan(王世宣),婦產科
(該領域最活躍的研究者。備註:只統計第一作者和最後一位作者署名發表的論文數。如果作者的名字有不同拼寫時,會被PubMed當成不同作者。如張三丰的拼寫可能會有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼寫方式;部分期刊可能只會寫Zhang,S,PubMed檢索平臺就會按照不同作者處理。)
同濟醫院的醫生科學家學術圈如下所示,可以看到多個獨立的研究專案組,相關之間又有密切聯絡。
宣告:
檢索資料庫:Medline
檢索工具:Healsan™大資料
檢索及分析機構:Healsan Consulting LLC(美國恆祥諮詢)
檢索時間:20250306
檢索詞:((((((("tongji hospital"[Affiliation] AND ("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type])) NOT "author correction"[Title]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language]) NOT ("tongji hospital"[Affiliation] AND "tongji university"[Affiliation])) AND 2024/01/01:2024/12/31[Date – Publication]
A, 本報告為PubMed檢索平臺僅以檢索式報告的結果進行的視覺化報告。
B, 大資料分析無任何排名意義
C,本推文很可能存在謬誤;也請各位同仁多多指正,以促進我們提供更高質量的推文。
D,本文僅為學術交流,不構成任何建議
編輯:Jessica,微訊號:Healsanq;加好友請註明理由。助理:ChatGPT
最近收到多家醫院科研處及多個生物製藥公司的邀請提供大資料分析。
醫院的科研處希望我們能夠對其所有亞專科進行評估,以作為其在全國或國際上的位置的客觀引數之一,更作為年度預算、考核的參照。
生物製藥公司則需要我們透過大資料分析,進一步確認其關注的疾病的專家、及未來的專家;從而確定合作力度。
PI借鑑大資料分析和美國NIH資助的課題,有助於自己的課題立項、課題結題及發表SCI論文等。
如果您也有這方面的需要,請與我們的科研助手Jessica聯絡。
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