浙江大學醫學院附屬第一醫院發表的SCI論文，大資料分析簡報（2025）

推廣專業學術交流、促進診療流程改善。

關鍵詞：浙江大學醫學院附屬第一醫院；大資料分析；SCI論文

按照年度規劃，從3月份開始，我們開始對部分醫院發表的SCI論文進行大資料分析。我們已經對北京協和醫院、華西醫院和復旦大學附屬中山醫院等發表的SCI論文大資料分析。

（點選👆，獲取更多"Healsan™醫學大資料"之部分醫院分析報告

根據讀者留言，本期我們針對浙江大學醫學院附屬第一醫院（下簡稱浙大一院）做基於SCI論文的大資料分析簡報。

在Medline資料庫收錄的浙大一院2024年發表的論文有3,176篇；其中4.9%發表在影響因子20+期刊，20.6%發表在IF 10+期刊。

國際合作：

浙大一院發表的所有論文中，有3,022篇（95.2%）第一作者為中國作者單位，其他4.8%的論文第一作者為美國、德國、日本等國研究者。

主要合作機構：

包括浙江大學、浙江大學醫學院附屬第二醫院、首都醫科大學、復旦大學、中國醫學科學院和北京協和醫學院、溫州醫科大學附屬第一醫院、上海交通大學醫學院等。

合作的主要醫院：

浙大一院的合作的主要醫院包括：浙江大學醫學院附屬第二醫院、邵逸夫醫院、溫州醫科大學附屬第一醫院、國家癌症中心/國家腫瘤臨床研究中心/腫瘤醫院、華中科技大學同濟醫學院同濟醫院等。

發表論文較多的期刊：

浙大一院發表的論文數量最多的期刊如下所示：

期刊，影響因子、發表篇數

Adv Sci (Weinh) (IF=15.8) (56)

Sci Rep (IF=3.8) (54)

Heliyon (IF=3.4) (54)

Nat Commun (IF=14.7) (48)

Infect Drug Resist (IF=2.9) (26)

研究關注的主要疾病/狀況：

癌症（肺癌、乳腺癌、結直腸癌、白血病、胃癌、前列腺癌、胰腺癌等）、肝病、中風、糖尿病、脂肪肝、抑鬱、腎病、膿毒症等。

研究熱詞：

浙大一樣的臨床科研熱詞包括：癌症-患者-分析-治療-臨床-風險、癌症-肝癌-肺癌、細胞-表達-通路、肝細胞-肝臟、幹細胞、移植、隨機-對照-試驗、免疫等。

最活躍的學者及關係網

如果按照發表的SCI論文累計影響因子的次序，浙大一院臨床科研最活躍的醫生包括：

Li, Lanjuan（李蘭娟）, 感染科
Liang, Tingbo（梁廷波）, 肝膽胰外科
Wang, Fudi（王福俤）, 公共衛生
Huang, He（黃河）, 血液科
Lu, Zhimin（呂志民）, 腫瘤代謝研究

（該領域最活躍的研究者。備註：只統計第一作者和最後一位作者署名發表的論文數。如果作者的名字有不同拼寫時，會被PubMed當成不同作者。如張三丰的拼寫可能會有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼寫方式；部分期刊可能只會寫Zhang,S，PubMed檢索平臺就會按照不同作者處理。）

浙大一院的醫生科學家學術圈如下所示，可以看到多個獨立的研究專案組。

宣告：

檢索資料庫：Medline

檢索工具：Healsan™大資料

檢索及分析機構：Healsan Consulting LLC（美國恆祥諮詢）

檢索時間：20250310

檢索詞：(("First Affiliated Hospital"[Affiliation] AND "Zhejiang University"[Affiliation]) OR ("First Affiliated Hospital"[Affiliation] AND "Zhejiang Medical University"[Affiliation])) AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])

A, 本報告為PubMed檢索平臺僅以檢索式報告的結果進行的視覺化報告。

B, 大資料分析無任何排名意義。

C，本推文很可能存在謬誤；也請各位同仁多多指正，以促進我們提供更高質量的推文。

D，本文僅為學術交流，不構成任何建議。

編輯：Jessica，微訊號：Healsanq；加好友請註明理由。助理：ChatGPT

最近收到多家醫院科研處及多個生物製藥公司的邀請提供大資料分析。

醫院的科研處希望我們能夠對其所有亞專科進行評估，以作為其在全國或國際上的位置的客觀引數之一，更作為年度預算、考核的參照。

生物製藥公司則需要我們透過大資料分析，進一步確認其關注的疾病的專家、及未來的專家；從而確定合作力度。

PI借鑑大資料分析和美國NIH資助的課題，有助於自己的課題立項、課題結題及發表SCI論文等。

如果您也有這方面的需要，請與我們的科研助手Jessica聯絡。

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