復旦大學附屬腫瘤醫院發表的SCI論文，大資料分析簡報（2025）

推廣專業學術交流、促進診療流程改善。

關鍵詞：復旦大學附屬腫瘤醫院；大資料分析；SCI論文

按照年度規劃，從3月份開始，我們開始對部分醫院發表的SCI論文進行大資料分析。

（點選👆，獲取更多"Healsan™醫學大資料"之部分醫院分析報告

根據讀者留言，本期我們針對復旦大學附屬腫瘤醫院做基於SCI論文的大資料分析簡報。

在Medline資料庫收錄的復旦大學附屬腫瘤醫院2024年發表的論文有1,137篇；其中78篇（約6.86%）發表在影響因子20+期刊，266篇（約23.40%）發表在IF 10+期刊。

國際合作：

復旦大學附屬腫瘤醫院發表的所有論文中，有1,055（92.8%）第一作者為中國作者單位，其他7.2%的論文第一作者為美國、法國、日本、芬蘭和加拿大等國研究者。

主要合作機構：

復旦大學附屬腫瘤醫院主要合作機構包括：復旦大學、復旦大學上海醫學院、復旦大學上海癌症中心與生物醫學研究院、福建醫科大學臨床腫瘤學院、中國醫學科學院北京協和醫學院、瑞金醫院、同濟大學、北京大學腫瘤醫院與研究所、中山大學腫瘤防治中心等。

合作的主要醫院：

復旦大學附屬腫瘤醫院合作的主要醫院包括：復旦大學附屬中山醫院、復旦大學上海癌症中心、上海市癌症中心、上海市胸科醫院、福建省腫瘤醫院、國家癌症中心 / 國家癌症臨床研究中心、上海市仁濟醫院、上海市瑞金醫院、復旦大學附屬華山醫院等。

發表論文較多的期刊：

復旦大學附屬腫瘤醫院發表的論文數量最多的期刊如下所示：

期刊，影響因子、發表篇數

Cancer Lett (IF=9.1) (23)

BMC Cancer (IF=3.4) (21)

Heliyon (IF=3.4) (20)

Cancer Med (IF=2.9) (19)

Adv Sci (Weinh) (IF=15.8) (19)

研究關注的主要疾病/狀況：

乳腺癌、肺癌、結直腸癌、胃癌、放療、胰腺癌、前列腺癌、卵巢癌、甲狀腺癌、膀胱癌、宮頸癌、肝癌、黑色素瘤、食管癌、鼻咽癌、結腸癌、肥胖、貧血、肝切除、淋巴水腫、甲狀腺結節、癌症風險、乳腺X線檢查（鉬靶）、乳腺重建、妊娠、肺動脈高壓（PH）等。

研究熱詞：

復旦大學附屬腫瘤醫院的臨床科研熱詞包括：癌症–患者–細胞–分析–腫瘤–治療–預後、乳腺–癌瘤–轉移–化療–耐藥–療效–存活率、肺–腫瘤–試驗–免疫–療法–訊號–應答、癌症–多中心–階段–治療–療效–模型–預測、肝–胃–腺癌–放療–分子–進展–耐藥機制等。

最活躍的學者及關係網

如果按照發表的SCI論文累計影響因子的次序，復旦大學附屬腫瘤醫院臨床科研最活躍的醫生包括：

Jiang, Yizhou（江一舟），乳腺外科

Wu, Xiaohua（吳小華），婦瘤科（婦科腫瘤）

Chen, Haiquan（陳海泉），胸外科

Zhang, Jun（張軍），麻醉科

Song, Shaoli（宋少莉），核醫學科

Shi, Si（施思），胰腺外科

（該領域最活躍的研究者。備註：只統計第一作者和最後一位作者署名發表的論文數。如果作者的名字有不同拼寫時，會被PubMed當成不同作者。如張三丰的拼寫可能會有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼寫方式；部分期刊可能只會寫Zhang,S，PubMed檢索平臺就會按照不同作者處理。）

復旦大學附屬腫瘤醫院的醫生科學家學術圈如下所示，可以看到多個獨立的研究專案組。

宣告：

檢索資料庫：Medline

檢索工具：Healsan™大資料

檢索及分析機構：Healsan Consulting LLC（美國恆祥諮詢）

檢索時間：20250329

檢索詞：("shanghai cancer center"[Affiliation] AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])) AND 2024/01/01:2024/12/31[Date – Publication]

A, 本報告為PubMed檢索平臺僅以檢索式報告的結果進行的視覺化報告。

B, 大資料分析無任何排名意義。

C，本推文很可能存在謬誤；也請各位同仁多多指正，以促進我們提供更高質量的推文。

D，本文僅為學術交流，不構成任何建議。

E，分析過程中，發現很多醫院署名不統一。可以借鑑兄弟醫院科研處做法：統一標註；否則不給報銷版面費！

編輯：Jessica，微訊號：Healsanq；加好友請註明理由。助理：ChatGPT

最近收到多家醫院科研處及多個生物製藥公司的邀請提供大資料分析。

醫院的科研處希望我們能夠對其所有亞專科進行評估，以作為其在全國或國際上的位置的客觀引數之一，更作為年度預算、考核的參照。

生物製藥公司則需要我們透過大資料分析，進一步確認其關注的疾病的專家、及未來的專家；從而確定合作力度。

PI借鑑大資料分析和美國NIH資助的課題，有助於自己的課題立項、課題結題及發表SCI論文等。

如果您也有這方面的需要，請與我們的科研助手Jessica聯絡。

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