上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院發表的SCI論文，大資料分析簡報（2025）

推廣專業學術交流、促進診療流程改善。

關鍵詞：上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院；大資料分析；SCI論文

按照年度規劃，從3月份開始，我們開始對部分醫院發表的SCI論文進行大資料分析。我們已經對北京協和醫院、華西醫院和復旦大學附屬中山醫院發表的SCI論文大資料分析。

北京協和醫院發表的SCI論文，大資料分析報告（2025）

華西醫院發表的SCI論文，大資料分析報告（2025）

復旦大學附屬中山醫院發表的SCI論文，大資料分析報告（2025）

（點選👆，獲取更多"Healsan™醫學大資料"之部分醫院分析報告）

本期我們針對上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院做基於SCI論文的大資料分析簡報。

在Medline資料庫收錄的瑞金醫院2024年發表的論文有1,873篇；其中5.9%發表在影響因子20+期刊，23%發表在IF 10+期刊。

瑞金醫院的國際合作：

有1,747篇（93.37%）第一作者為中國作者單位，其他6.63%的論文第一作者為美國、義大利、法國、德國等國研究者。

瑞金醫院的主要合作機構：

包括上海交通大學醫學院、復旦大學、上海交通大學、同濟大學、上海中醫藥大學、上海大學、復旦大學附屬腫瘤醫院、首都醫科大學、上海大學、同濟大學醫學院、中國醫學科學院/北京協和醫學院、南方醫科大學、浙江大學等。

瑞金醫院合作的主要醫院：

瑞金醫院合作的主要醫院包括：仁濟醫院、上海市第九人民醫院、華山醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市第一人民醫院、上海市同仁醫院、中山醫院、北京大學人民醫院、上海市第六人民醫院、新華醫院等。

發表論文的主要期刊：

如下所示：

期刊，發表篇數、影響因子

Adv Sci(Weinh) 33, 15.8

Helivon 27, 3.4

Front Immunol 26, 5.7

Nat Commun 22 14.7

Sci Rep 19, 3.8

研究關注的主要疾病/狀況：

癌症（胃癌、乳腺癌、白血病、結直腸癌、胰腺癌、肺癌、前列腺癌、膀胱癌、宮頸癌、卵巢癌、甲狀腺癌、多發性骨髓瘤等）、糖尿病、睡眠（障礙）、深部腦刺激、肝病、胰腺炎、肝硬化、中風、房顫、抑鬱、心衰、腎病、炎性腸病、心梗、骨關節炎、結腸炎、肥胖、冠心病、脂肪肝、血液透析、白癜風、青光眼等。

研究熱詞：

似乎集中在患者-臨床-分析-風險-治療-學習-模型、癌症-免疫-預後、細胞、胰腺-內分泌-腫瘤-反應、深度-學習-預後等。

最活躍的學者及關係網

如果按照發表的SCI論文累計影響因子的次序，瑞金醫院臨床科研最活躍的醫生包括：

Cui, Wenguo（崔文國），骨科

Ning, Guang（寧光），內分泌代謝疾病科

Lu, Min（盧敏），血液科

Bi，Yufang（畢宇芳）, 內分泌代謝疾病科

（該領域最活躍的研究者。備註：只統計第一作者和最後一位作者署名發表的論文數。如果作者的名字有不同拼寫時，會被PubMed當成不同作者。如張三丰的拼寫可能會有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼寫方式；部分期刊可能只會寫Zhang,S，PubMed檢索平臺就會按照不同作者處理。）

瑞金醫院的醫生科學家學術圈如下所示，可以看到多個獨立的研究專案組。

（瑞金醫院的醫生科學家及其學術網）

宣告：

檢索資料庫：Medline

檢索工具：Healsan™大資料

檢索及分析機構：Healsan Consulting LLC（美國恆祥諮詢）

檢索時間：20250305

檢索詞：(((((("Ruijin Hospital"[Affiliation] OR "Rui jin Hospital"[Affiliation]) AND ("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type])) NOT "author correction"[Title]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language] AND 2024/01/01:2024/12/31[Date – Publication]

A, 本報告為PubMed檢索平臺僅以檢索式報告的結果進行的視覺化報告。

B, 大資料分析無任何排名意義。

C，本推文很可能存在謬誤；也請各位同仁多多指正，以促進我們提供更高質量的推文。

D，本文僅為學術交流，不構成任何建議。

編輯：Jessica，微訊號：Healsanq；加好友請註明理由。助理：ChatGPT

最近收到多家醫院科研處及多個生物製藥公司的邀請提供大資料分析。

醫院的科研處希望我們能夠對其所有亞專科進行評估，以作為其在全國或國際上的位置的客觀引數之一，更作為年度預算、考核的參照。

生物製藥公司則需要我們透過大資料分析，進一步確認其關注的疾病的專家、及未來的專家；從而確定合作力度。

PI借鑑大資料分析和美國NIH資助的課題，有助於自己的課題立項、課題結題及發表SCI論文等。

如果您也有這方面的需要，請與我們的科研助手Jessica聯絡。

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