2025 年 4 月 10 – 12 日，QCon 全球軟體開發大會 將在北京盛大召開。此次大會以 “智慧融合，引領未來” 為主題，將匯聚各領域技術先鋒與創新者，共同探討行業發展新趨勢。
字節跳動 AI 應用 DevOps 平臺後端技術負責人楊晨已確認出席，並將發表題為《從原型到生產：AgentOps 加速位元組 AI 應用落地實踐》的主題分享。隨著 LLM 的發展，越來越多的業務期望結合大模型能力構建其 AI 應用以智慧化解決場景化問題。AI 應用的開發與傳統工程開發存在眾多開發正規化的變革，AI 應用落地的過程中也存在諸多挑戰。本次演講將探討位元組內應對上述挑戰的實踐，講述 AgentOps 平臺如何助力業務高效開發迭代 AI 應用。
楊晨作為字節跳動 Dev Platform 部門技術專家，AI 應用 DevOps 平臺後端技術負責人。持續關注 AI 應用開發者工具平臺的前沿動態及創新，從 0-1 落地位元組 AI 應用 DevOps 平臺，對 AI 應用落地及效果調優有深入的理解與洞見。本次會議中，他的詳細演講內容如下：
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微服務應用架構 VS AI 應用架構
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AI 應用開發正規化
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AI Agent 的演進
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基於大模型的應用開發迭代方式有何不同？如何高效開發？
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面對大模型的不確定性，如何高效評測 AI 應用以達到上生產要求？
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如何對大模型自主驅動的 Agent / 應用更好進行觀測、運維？
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效果不及預期，如何進行推理結果的最佳化提升？
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AI 應用開發的全生命週期
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Prompt 除錯最佳化工具與實踐
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Prompt 版本化管理與生產應用
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評測標準與流程的建立
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評測集與評估器
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LLM-as-a-Judge
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Code Evaluator
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Human-in-the-loop
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業務實踐
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基於 Golden Set 的效果準出評測
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基於線上資料迴流的線上評測
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Tracing 資料的採集與消費
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開箱即用的會話聚合與指標分析
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業務實踐
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可觀測在 Coze 和豆包上的實踐
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在位元組內場的落地情況
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實踐難點與經驗總結
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AI 應用開發者的核心訴求
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Agent 元年對 AgentOps 平臺的機會與挑戰
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AI 應用開發的正規化不斷創新與變革，如何尋求 AgentOps 的最佳實踐
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字節跳動 AgentOps 的全流程實踐
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AI 應用效果評測、問題定位、效果迭代最佳化的一手經驗
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深入理解 AI 應用開發過程中會遇到的問題及解法
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AI 應用落地及效果調優的實踐經驗及最新認知
除此之外，本次大會還策劃了多模態大模型及應用、AI 驅動的工程生產力、面向 AI 的研發基礎設施、不被 AI 取代的工程師、大模型賦能 AIOps、雲成本最佳化、Lakehouse 架構演進、越挫越勇的大前端等專題，屆時將有來自不同行業、不同領域、不同企業的 100+ 資深專家在 QCon 北京現場帶來前沿技術洞察和一線實踐經驗。
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