3 月 11 日，2025 年兩會正式閉幕，而“人工智慧 +”依舊是今年會議期間的頂流熱詞。

自去年政府工作報告提出開展“人工智慧 +”行動以來，2025 年政府工作報告繼續指出，要持續推進“人工智慧＋”行動，將數字技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來，支援大模型廣泛應用，大力發展智慧網聯新能源汽車、人工智慧手機和電腦、智慧機器人等新一代智慧終端以及智慧製造裝備。

換言之，技術發展與人工智慧應用已然成為當下推動新質生產力、構建現代化產業體系的核心支柱。尤其是隨著 DeepSeek 的橫空出世，橫亙在 AI 規模化應用面前的成本難題有了突破性進展，2025 年，人工智慧技術創新和落地應用勢必邁入關鍵階段，技術與各行各業的融合和滲透也將更進一步。

然而，這個過程仍將充滿挑戰。

“人工智慧 +”究竟“+”什麼？在過去幾年裡，各行各業都在尋找自己的答案並逐步試水。

智慧對話、智慧營銷、智慧辦公、智慧分析與決策、智慧研發、企業知識管理等跨行業通用場景均已成為企業數智化轉型的切入口。此外還有金融領域的智慧投顧、智慧風控，製造領域的智慧檢測、工業機器人，醫療領域的智慧診斷，教育領域的教學輔助，消費領域的智慧家居等垂直場景。

在 4 月 QCon 北京站「AI 驅動的工程生產力」專題論壇 上，我們邀請了來自 字節跳動豆包 MarsCode、字節跳動 AI 應用 DevOps 平臺、阿里程式碼平臺、百度文心快碼、智譜 AutoGLM 以及網易低程式碼業務中心等團隊 的技術負責人，從 AI 輔助編碼到 Agent 自主開發，從 AI 和 IDE 等生產力工具結合到智慧化 DevOps 全流程賦能，希望透過實際案例，展示 AI 在提升工程生產力方面的突破性應用。

此外，阿里巴巴高階技術專家張玉明也將在 QCon 北京站帶來《從輔助程式設計到協同程式設計，AI Coding Agent 的技術演進與落地實踐》的主題分享，從上下文體系、工具體系、評測體系、擴充套件性等方面闡述在 IDE 中落地 AI Agent 所需的核心能力，透過系統性技術解析與實戰經驗，為開發者與企業提供可複用的 AI Coding Agent 建設方法。

而在 5 月 AICon 上海站和 6 月 AICon 北京站上，我們同樣策劃了大模型助力研發實踐的相關專題，希望展示大模型在研發工具如 AI Copilot 助力程式碼編寫、自動化測試的智慧用例生成，以及智慧化運維從監控到自愈等方面的應用實踐。目前，快手程式碼大模型演算法負責人詹子正和 Gru.ai CEO 張海龍已確認出席 AICon 上海站，相關演講議題已上線官網。

運維方面，我們在 4 月 QCon 北京站 策劃了 「大模型賦能 AIOps」，邀請了來自抖音演算法團隊和阿里雲演算法團隊等專家，分享他們如何在各自的業務場景中將大模型接入 AIOps 解決實際業務問題。幫助運維團隊更好的理解系統行為，預測潛在問題，在自動化日誌分析，故障診斷，成本最佳化，事件管理等方向提供智慧化的決策支援。

在 4 月 QCon 北京站，京東零售演算法總監鄧金秋將分享《因果推斷與大模型融合：電商定價策略的變革實踐》，深入探討如何運用因果推斷理論和大模型方法應對電商定價的挑戰，最佳化商品價格策略，提升定價決策的科學性和精準度。

餓了麼資深技術專家李佳慧將分享《突破演算法評測困境：餓了麼即時配送演算法評測與最佳化實踐》，目前，基於該評測理論開發的演算法評測平臺已經可以支援可定製化的評測和分析定位能力，覆蓋了餓了麼的商流、物流等多個演算法方向，顯著提升了演算法迭代的效率和質量。

小米語言智慧團隊負責人張霄將分享《小米大模型技術在新零售場景的落地實踐》，介紹小米 AI 實驗室團隊開發的零售通 APP 的 AI 助手功能如何幫助店員更好地瞭解產品、提升銷售能力，從問產品知識、問售後、問線索、問優惠券等多個場景和環節為銷售提供智慧化支援。

營銷是很多企業試水 AI 應用成效的重要場景，在 5 月 AICon 上海站我們策劃了《大模型在營銷與客服場景落地應用》專題，希望邀請各行業和領域的企業探討大模型在營銷場景中透過客戶資料分析實現精準營銷、個性化推薦，提升營銷效果和客戶轉化率；在客服場景中利用情感分析等技術實現智慧客服貼心服務，提升客戶體驗。分析大模型在這些場景的潛在商業價值，為企業提供創新思路。明略科技副總裁何敏已確認出席並帶來《多模態大模型驅動的生成式營銷落地實踐》的主題分享。

Seasalt.ai CEO 姚旭晨將在 4 月 QCon 北京站 分享 《Agents of Voice Guardian ：AI 守護下的老年關懷與孤獨干預》，介紹基於語音 AI 與大語言模型（LLM） 打造的 Agents of Voice Guardian 電話關懷系統的系統設計、關鍵技術及實際應用案例，展現如何將即時語音互動、情感計算與智慧預警機制結合，在降低社交工作者工作負荷的同時，實現老年群體的高頻健康監測、孤獨干預與緊急響應。

小米決策智慧團隊負責人陳淵將在 4 月 QCon 北京站帶來《AI 賦能小米空調：基於深度強化學習的執行節能技術》的分享，介紹小米空調如何基於深度強化學習的 AI 控制演算法，在相同硬體裝置和工況下實現 20%~40% 的節能，對傳統的空調產品實現智慧化升級。

聚焦垂直行業，金融一直是技術應用的先鋒，在 AI 大模型這波浪潮下同樣如此。為此，在 5 月 AICon 上海站 和 6 月 AICon 北京站 上，我們分別設定了 AI 大模型在金融領域探索和實踐的專題論壇，邀請金融行業機構分享 AI 和大模型在風險評估、投資決策、智慧合規、金融研報、智慧客服、電銷催收大模型等場景的應用案例。

企業 AI 搜尋技術發展對於知識庫管理、智慧客服系統構建、智慧決策分析、智慧辦公等場景落地至關重要。在 4 月 QCon 北京站「更智慧的企業 AI 搜尋實踐」專題論壇上，我們邀請了來自阿里雲、句子互動、Elastic 中國社群、楓清科技、螞蟻集團、作業幫等企業的技術專家分享不同領域的實踐經驗，希望幫助大家瞭解企業 AI 搜尋的最新進展，拓寬技術視野，能從實踐案例中受到啟發，在自己的業務場景中實現更智慧的 AI 搜尋。

多模態大模型技術打破了單一資料模態的限制，能夠綜合處理多源資料，可解決企業內部的資料孤島問題，綜合使用文字、影像、影片、音訊等全方位資料來獲得更好的業務效果，提升企業運營效率與競爭力。在 4 月 QCon 北京站「多模態大模型及應用」專題論壇上，我們邀請了階躍星辰、微博、閱文集團、支付寶等企業深入剖析多模態在不同領域成功應用案例。

此外，5 月 AICon 上海站也設定了「多模態大模型創新實踐」專題，快手快意多模態模型演算法負責人高歡、上海交通大學人工智慧學院 副教授趙波已確認出席，相關演講議題已上線官網。

人工智慧在企業成功應用落地的前提，是一個相對完善的數字化基礎建設。

比如，是資料基礎，資料體量、資料質量、資料治理水平都可能影響 AI 的應用效果。今年政府工作報告中也強調，要加快完善資料基礎制度，深化資料資源開發利用，促進和規範資料跨境流動。

因此，我們不可能拋開資料去談 AI。

在 4 月 QCon 北京站上，中國工程院院士 / 清華大學教授 / 博士生導師鄭緯民將在 Keynote 主題演講中詳細介紹《AI 大模型訓練與推理中的資料儲存和處理》。

晨章資料創始人 / 首席架構師陳亮也將在「面向 AI 的研發基礎設施」專題中分享 《面向 AI Agents 的高效能資料基座：架構和工程實踐》。

聚焦資料分析，4 月 QCon 北京站還特別設定了「AI 引領資料分析進化」專題，來自字節跳動、阿里雲智慧集團瓴羊、數勢科技、騰訊雲的多位技術專家將在該專題下探討 AI 賦能大資料分析與決策的核心技術，以及各行業領先企業的創新實踐。

在 5 月 AICon 上海站上，我們策劃了「Data for AI，驅動智慧的下一代資料基礎」以及「AI for Data，資料管理與價值挖掘實踐」兩個方向的專題，來自阿里雲智慧集團瓴羊和火山引擎的多位專家已確認出席，相關演講議題已上線官網。

再比如，技術研發基礎。傳統基礎設施技術顯然已經不足以滿足大模型應用的快速發展。在 AI 原生應用快速演化的過程中，從機房佈局、供電、散熱到高效能網路和線纜的技術、晶片和伺服器設計，再到分散式訓練和推理， transformer 演算法和工程的最佳化等，整個基礎設施技術和產業鏈正在快速轉型，向大模型基礎設施技術演變。

為此，4 月 QCon 北京站特別策劃了「面向 AI 的研發基礎設施」專題，邀請了來自百度、字節跳動、月之暗面、晨章資料、基流科技等企業的技術專家，他們將深入分析 AI 基礎設施的關鍵技術，包括機房伺服器和晶片設計、大規模高效能網路技術、分散式模型並行技術、推理架構最佳化、演算法和工程的結合等最佳化技術，以及它們在大規模生產環境中的應用和實踐。

2025 年政府工作報告指出，要大力推動創新驅動發展，促進產業結構最佳化升級。推進科技強國建設，全面啟動實施國家科技重大專項，加快完善重大科技基礎設施體系，加強拔尖創新人才培養。

進入人工智慧時代，高階人才資源變得更加緊缺。一方面，對於企業而言，行業間的競爭同樣也是人才之爭；另一方面，對於身處這次革命漩渦中心的技術從業者來說，加速自身的轉型和能力提升，將是構建新的技術護城河的關鍵。

組織創新、人才培養、個人成長…… 這些軟性話題作為 InfoQ 每場技術大會的保留內容，一直都受到技術開發者、工程師們的高度關注，幾乎每一個專場都人氣爆棚。

今年，我們在 4 月 QCon 北京站上策劃了「不被 AI 取代的工程師」專題，正馬軟體 CTO 沈淦、華為雲計算服務產品部軟體專家張建飛等將深入探討 AI 時代下工程師該如何應對變化和挑戰，讓 AI 成為自己發展的“助力”而非“阻力”，成為那個能駕馭好 AI 的人。

此外，面向組織，我們還策劃了「大模型驅動的組織管理創新」專題，將圍繞大模型驅動的組織管理創新，討論認知賦能實踐、資料驅動升級、組織協同創新、價值轉化機制等話題。

而在 5 月 AICon 上海站的「AI 時代，個人與組織的成長路徑探索」專題論壇上，針對個人，我們將探討在 AI 浪潮中提升數字化素養和技能，培養創新及跨領域合作能力；對於組織，研究制定適應 AI 時代的發展戰略，包括最佳化架構、創新人才機制等，分享企業用 AI 提升管理效率與業務創新的經驗，為個人和組織成長提供指導。目前， 釘釘智慧化平臺架構師柯傑已確認出席，並將分享《從個體到組織，AI 助力下的高效工作變革》的內容，相關演講議題已上線官網。

除此之外，圍繞 AI、大模型和經典技術仍然有諸多值得探討的話題，InfoQ 技術大會作為前沿技術發展和落地實踐的展示視窗，10 多年來，見證了從網際網路時代到數字化時代再到智慧化時代的一輪輪技術和產業變革。2025 年，我們希望繼續以 AI 技術為槓桿，與業界共同撬動新質生產力的增長極。