GitHub：https://github.com/phodal/aise
網頁閱讀：https://aise.phodal.com/
當前階段：主要案例收集完成
下一階段：內容豐富與案例分析
2024 年 6 月 1 日，我計劃利用在 Thoughtworks 的三個月年資假做一些 AI 輔助研究與超前設計。同時結合之前的 AI 輔助軟體工程實踐經驗以及在 Thoughtworks 的開源專案與落地經驗，編寫一本關於《AI輔助軟體工程》的開源電子書。
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作為一個新晉奶爸，我需要在帶娃的業餘時間裡完成這本書，所以有些調研會比較倉促和寫作進度可能會比較慢。但是，我會盡量保證每週至少更新一篇文章。
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作為一個工程師，我更喜歡能真正落地的方案，而不是紙上談兵。所以，我花了大量的時間在收集和分析落地案例，以及在實際專案中的實踐經驗，以避免浪費讀者的時間。
這本開源電子書（ https://aise.phodal.com/ ）包含了什麼：
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國內外最新的 AI 輔助軟體工程實踐。我們閱讀了大量的國內外生成式 AI 技術部落格，收集了從 GitHub、GitLab、Google、JetBrains、Atlassian、New Relic/Dynatrace 等公司的 AI 輔助軟體工程實踐。
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從 AI 模型到 IDE 外掛的實現細節。作為 IDE 外掛 AutoDev 開源專案以及 Shire 編碼智慧體語言的作者，我會結合實際專案經驗，分享如何從 AI 模型到 IDE 外掛的實現細節。
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從編碼 RAG 到編碼智慧體的實踐案例與經驗。我們收集了大量的編碼智慧體的實踐案例與經驗，以及在編碼領域如何使用 RAG 模型的實踐案例。
這本書沒有什麼？
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相關 Paper。作為一個工程師，我更喜歡能真正落地的方案，而不是紙上談兵。儘管已經有大量的 AI 輔助軟體工程的 Paper，從業內的實踐經驗來看，Paper 與實際落地的差距還是很大的。
如果你對此感興趣，歡迎加入這個開源專案。
閱讀需知：
在大多陣列織中，開發者用於編碼的時間不到總工作時間的 40%，因此編碼提效對整個軟體開發生命週期（SDLC）的效能影響很有限，應嘗試將 AI 應用於軟體 全生命週期和整個團隊，而不僅僅是個別成員、個別環節的產出。
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