當 AI 這股風吹向玩具賽道，一片巨大的藍海市場正在被撬動。

普通玩具被賦予 AI 功能之後，不但身價倍增，連銷量也跟著蹭蹭倍漲。有業內人士表示，大模型讓普通玩具賣出超 10 倍的溢價，原本 9.9 元的玩具，被 AI 改造後售價高達 99 元。在深圳，某創新科技公司靠售賣 AI 玩具，一天就完成了 52 萬元直播的成交金額。

而諸如卡西歐 AI 寵物 Moflin、特斯拉機器人玩具 Tesla Bot Action Figure、實豐文化新一代 AI 玩具“AI魔法星”、萌寵智慧寵機器人 Ropet、字節跳動的 AI 陪伴玩偶“顯眼包”之類自帶品牌光環的產品備受消費者青睞，有些甚至在二手市場的價格一路水漲船高。

也許是看中其前景廣闊，國內多名大廠高管下場加碼 AI 玩具賽道，包括原美團副總裁、原天貓精靈合夥人、原小鵬機器人產品設計負責人等等……其中，已有產品得到了市場的初步認可——比如，天貓精靈前合夥人李勇成立的躍然創新（Haivivi）在 2024 年 7 月推出 AI 玩具掛件“BubblePal”，截至 25 年 3 月，該產品在抖音單平臺的銷售額已經超過 2000 萬元。

圖源：國聯證券

根據諮詢公司 IMARC 集團的資料顯示，2024 年 AI 玩具市場規模已達 181 億美元，預計到 2033 年，該領域全球市場規模將增長至 600 億美元，其中亞洲市場佔據主導地位。藉著 AI 玩具賽道的爆火，本文將從智聯網產業角度淺析該市場增長背後的核心驅動力，展現這一新興市場的產業邏輯與演進路徑。

首先，AI 玩具市場的爆發離不開上游晶片與模組廠商的技術創新和生態支援。

最近一年多的時間裡，多家晶片廠商陸續宣佈推出應用在 AI 玩具中的解決方案，包括樂鑫科技、瑞芯微、全志科技、炬芯、博通整合、泰芯、傑理科技等。

例如，字節跳動的 AI 玩具“顯眼包”採用樂鑫的 ESP32 晶片。據介紹，這款晶片整合 2.4GHz Wi-Fi 和 Bluetooth 5 (LE)，搭載了 Xtensa® 32 位 LX7 雙核處理器，主頻高達 240MHz，具備強大的處理能力，能夠輕鬆應對複雜的計算任務和多工並行處理的需求。此外，ESP32-S3 增加了用於加速神經網路計算和訊號處理的向量指令，AI 開發者可以透過 ESP-DSP 和 ESP-NN 庫使用這些向量指令，實現高效能的影像識別、語音喚醒和識別等應用。

湯姆貓語音情感陪伴機器人則搭載了全志科技 R128 高整合度無線音訊晶片，該晶片採用 RISC-V XuanTie C906+Arm CortexM33 雙核心架構，具備強大的運算能力；還支援 WLAN 2.4G+Bluetooth V5.0 雙無線通訊協議，能夠實現各種網路應用，確保穩定的網路連線。。

緊隨其後，模組廠商也紛紛推出一體化解決方案。

今年 1 月，移遠通訊宣佈推出針對玩具市場的 AI 智慧解決方案，該方案充分利用移遠無線通訊解決方案的強大通訊能力和全鏈路的音訊演算法，並深度融合豆包等大模型的先進 AI 技術和豐富資料資源，實現了智慧玩具與雲端 AI 能力的無縫對接。2 月，移遠進一步宣佈，其 AI 玩具整體解決方案已實現全面的完善和升級，該方案深度融合火山引擎 AI 大模型能力，集無線通訊模組、音訊演算法、物聯網平臺和收費管理平臺於一體，可為玩具的智慧化升級提供從硬體、演算法到平臺的一站式服務。

同樣是在今年 1 月，廣和通推出 AI 玩具大模型解決方案，該方案深度融合豆包等AI大模型、內建廣和通 Cat.1 模組，助力智慧玩具實現 AI 化升級。該解決方案無需外接 MCU，即可實現音影片及影像傳輸、語音識別、自然語言處理和機器學習，透過擬人/擬動物/擬 IP 形式，與使用者進行視/聽/觸多維度互動，為 AI 玩具的創新發展開闢新思路。2 月，廣和通宣佈其 AI 玩具解決方案透過火山引擎接入 DeepSeek 開源模型，滿足 AI 玩具場景在多模態互動、自然語言處理、情感分析、教育功能等方面的需求。

無論是晶片還是模組廠商推出的解決方案，都旨在幫助玩具廠商降低 AI 玩具的開發和上市門檻。很多時候，商機稍縱即逝，AI 玩具的風口能吹多久也尚無定論。對許多傳統的中小型玩具廠商而言，其並不具備紮實的智慧化能力，但一站式的解決方案能讓他們只需專注於挖掘細分市場的需求，快速實現產品的智慧化，將新式 AI 玩具推向市場，搶佔先機。同時，這些方案還推動了供應鏈的標準化，使得 AI 玩具硬體成本進一降低，實現可觀的毛利率。

大模型的湧現使得 AI 玩具的智慧有了質的飛躍。與過去“預置答案式”的有限互動不同，當今的 AI 玩具開始具備自然語言生成、知識圖譜呼叫、多輪對話等高階認知功能。

不過，此前以大模型為代表的 AI 在邊緣和端側推理應用存在諸多挑戰，而以 DeepSeek-R1 為代表的演算法，透過高效蒸餾技術，將大模型的推理能力遷移到更小、更高效的版本中，這一突破使其小尺寸版本在保持卓越效能的同時，顯著降低了模型體積和計算資源需求，成為端側部署的理想選擇，由此帶動了端側 AI 的爆發。

過去智慧硬體之所以賣得不好，是因為沒有回答好一個核心問題，即“憑什麼讓消費者為你買單”？對硬體廠商而言，技術與商業平衡的藝術在於用更低的成本為消費者帶來更好的智慧體驗，從這個維度來說，DeepSeek 帶火的端側 AI 透過技術創新和生態最佳化，降低了硬體廠商在端側部署高效能 AI 的門檻。而玩具這種品類本身體積受限，消費者對其價格敏感度比較高，由此成為端側 AI 落地的又一理想載體。

解決方案層級——如前文提及的樂鑫 ESP32 晶片，就支援本地執行輕量級 AI 模型（如 TensorFlowLiteMicro），可實現語音喚醒（<100ms響應）、人臉識別（ESP-WHO庫）等複雜任務；傑理科技“梧桐”二代系列晶片 AC791N，支援Wi-fi+經典藍牙 2.1+藍牙 BLE5.0 三模共存，內建矩陣向量加速器，支援輕量級的 AI 神經網路，也可植入更復雜的 AI 演算法。

應用方面，大量玩具廠商對 DeepSeek 趨之若鶩。廣東汕頭某互動科技有限公司總裁在接受採訪時直言：“現在這一波行情來了，大家全部要用 DeepSeek，因為它的整個邏輯性、深度思考，能更清晰、更簡潔。到現在為止，AI 玩具意向訂單已經幾十萬元了。”

端側 AI 除了給玩具帶來更好的智慧，也降低了智慧玩具廠商的整體成本。AI 玩具本身的硬體成本並不高，有業內人士表示，其晶片方案模組成本大概在十幾元至二十元，電池和螢幕成本另算。而在軟體端，輕量級模型的使用成本相較於大模型進一步降低。

傳統大模型（如 GPT-4、PaLM 等）執行成本高，通常只能透過雲 API 呼叫，費用按照 Token 或呼叫次數計價。而輕量級模型支援以下兩種部署方式，成本大幅下降：

例如，使用像 LLaMA、Baichuan 等開源大模型的精簡版本（如 int4 量化模型）部署在 NPU 模組中，一次部署後每呼叫幾乎零邊際成本。

隨著社會節奏加快、家庭結構變化與心理健康關注度提升，“情感陪伴”正成為 AI 玩具增長的關鍵驅動力之一。在過去，玩具更多被視為功能性或教育類產品，而今天，使用者對“情緒價值”的需求日益增強，促使 AI 玩具從“娛樂工具”向“情感終端”演進。這種趨勢不僅存在於兒童市場，也開始延伸至老年群體與特殊人群，形成跨年齡層的廣闊應用空間。而生成式 AI 與大模型的突破，讓機器人首次具備了“理解人類意圖”的能力，剛好匹配了這股趨勢。

在兒童市場，越來越多的家長期望 AI 玩具不僅能講故事、教知識，更要“懂孩子”。針對於此，不少廠商推出的面向兒童市場的 AI 玩具都具備語音情緒識別與多輪對話功能，能夠根據兒童語音語調識別其情緒狀態，進而選擇安撫語句、調整互動節奏，增強孩子的情感聯結體驗。這類產品不再僅是“會說話的機器”，而是具備“回應情緒”的陪伴者，提升使用者粘性，延長使用生命週期。

除了兒童，成人情感陪伴也有巨大的市場空間，職場青年和 Z 世代追求情緒價值的心理使得他們願意在這個方面進行不菲的支出。日本 Moflin 機器寵物是這個細分賽道的典型代表，Moflin 搭載了卡西歐自主開發的專注於情感的 AI，根據主人的觸碰方式和說話方式等，Moflin 的情感會發生變化，逐漸形成自己的性格。據悉，花費 50 天左右，經過情感表現範圍擴大等成長後，形成不同個性，總共有 400 萬種以上。

日本 Moflin 機器寵物

在老年市場，獨居與空巢現象加劇，使得情感陪伴成為剛需。AI 玩具透過模擬社互動動，可以進行簡單對話、播放音樂、講故事、提醒吃藥、提供心理慰藉等……這些功能不僅豐富了老年人的閒暇生活，還幫助他們保持心理健康。

此外，情感 AI 技術的發展也在不斷豐富 AI 玩具的表現力。諸如多模態感知（結合語音、影像、觸覺）、情緒推理系統與行為適應機制，使玩具能更準確識別使用者情緒並做出相應反應，為“個性化陪伴”打下技術基礎。

總體來看，“情感價值”正成為 AI 玩具從“功能性消費”邁向“關係性消費”的轉折點。它不僅拓展了 AI 玩具的應用場景，也提升了消費者的購買意願與復購率，推動該市場進一步爆發。情感 AI 與人機情感互動的深入融合，將使 AI 玩具成為每個家庭中“情緒支援型終端”的潛在角色，釋放出巨大的市場潛力。

AI 玩具的崛起是 AI 晶片、模型能力、垂直需求共同推動的結果。其未來不僅是“更聰明”的玩具，更是兒童、家庭、社會中“更有溫度”的智慧體。伴隨大模型商業化加速、邊緣計算深化及監管機制完善，AI 玩具或將成為繼智慧音箱之後，又一 AI 終端普及入口。