自2025年開年，“AI+產業”的應用模式正在以出人意料的速度加快滲透。在眾多消費客戶和行業客戶對AI依賴程度不斷提高的背景下，終端硬體與AI的融合已成為前沿風向。特別是隨著DeepSeek帶動的高質量小模型的興起，終端硬體向更智慧變革已經可以說是確定的發展方向。

與此同時，今年陸續出臺的一系列“人工智慧+”相關政策，也為AI智慧終端的落地提供了良好的政策支援。

由AI驅動的智慧玩具升級在年初席捲了消費類市場，廠商們藉助AI技術來講述“人工智慧+”時代故事的熱潮，正在玩具領域迅速蔓延。此前的CES展上，眾多AI玩具、AI寵物、AI陪伴類機器人相繼湧現。在近期的MWC上，同樣也出現了AI玩具的身影。在模型技術與配套軟硬體的加持下，這些AI玩具從簡單的互動裝置進化到集教育、陪伴和娛樂功能於一身，除了能給予消費者情緒價值反饋，在實用性上也有了質的飛躍，可以說是“人工智慧+”時代一個典型的產品，因而一經推出就有了較高的市場接受度。

可以看到，AI玩具正以多模態互動、情感陪伴、即時連線等功能，重塑產業鏈的技術格局。上游廠商如移遠通訊提前佈局“人工智慧+”，以“平臺+硬體+大模型”的AI玩具整體解決方案加速“人工智慧＋”產品的升級，傳統玩具廠商則可憑藉該解決方案實現迅速轉型。一個集科技實用與情感陪伴的消費電子產品市場正在開啟。

AI技術向終端延展落地是今年的主命題，在目前幾個主要的落地方向上，消費類終端是離C端使用者最近的場景。在手機、PC、可穿戴向AI靠攏升級後，AI玩具成為現階段典型的消費類終端。

根據調研機構的資料預測，2024年AI玩具市場規模已達181億美元，預計到2033年，該領域全球市場規模將增長至600億美元，年複合增長率高達16%。資本市場的反應同樣印證了這一趨勢，如萌友智慧、大象機器人等AI玩具企業開始加速融資，真格、紅杉等頭部投資機構入局。傳統玩具廠商紛紛加速轉型，與上游通訊模組、AI玩具解決方案供應商合作佈局AI玩具賽道。這種增長趨勢不僅反映了消費者對智慧玩具的高度認可，也體現了AI技術在玩具領域的巨大潛力。

從AI玩具的增長邏輯來看，其核心在於技術端與需求端的共同推進。在需求端，AI玩具的消費者畫像非常清晰，年輕父母與兒童對於玩具的教育娛樂陪伴一體化有著強需求。AI玩具不僅僅具備娛樂屬性，其中融入的教育與陪伴功能，更能在潛移默化中促進孩子的學習和成長。

同樣，在針對老年人需求上，AI玩具的功能也正在逐步完善，集陪伴、健康監測、養護提醒等功能於一體。在產業鏈的大力推動下，AI玩具正在向全年齡段覆蓋以滿足不同人群的多元化需求。

而在技術端，無線通訊模組方案的成熟為AI玩具的落地提供了便捷，使得玩具製造商產品迭代加速。像此前移遠通訊推出的AI玩具解決方案，充分利用了其無線通訊解決方案的強大通訊能力和全鏈路的音訊演算法，並深度融合豆包等大模型的先進AI技術和豐富資料資源，實現了智慧玩具與雲端AI能力的無縫對接。

AI大模型的突破是AI玩具得以更智慧的關鍵，不僅提升了玩具對語義的理解，還使得玩具能夠根據使用者反饋持續最佳化，更能透過多模態的感知提供更具情緒價值的互動。

在技術端與需求端的合力推動下，AI玩具打破了傳統玩具的單一功能壁壘，實現了從單向娛樂到雙向互動的跨越，並逐步利用AI技術對傳統玩具的屬性進行重構。

這場由AI驅動的玩具價值重構，正在倒逼傳統玩具加速融入AI技術。然而，在這一轉型過程中，從硬體整合到模型部署都需要相關技術支援，來快速實現玩具的AI化。傳統玩具製造商往往缺乏這些研發能力，因此，對於產業鏈下游的終端廠商，特別是中小型廠商來說，如何便捷高效地為產品賦予本地智慧能力，成為一道亟待解決的難題。

此前，移遠通訊推出的AI玩具解決方案，藉助大模型的強大理解力、豐富知識庫以及音影片互動技術，能夠助力實現即時響應。雲端大模型在端側落地，需要高效的連線來匹配場景對低時延的要求，方案中採用的移遠無線通訊解決方案不僅具備穩定、可靠的連線效能，還集成了全鏈路的音訊演算法，即使在複雜環境中，依然能夠依託降噪演算法實現高效的語音喚醒和精準的語音命令識別。

該方案為如何賦予終端產品本地智慧難題提供瞭解題思路，幫助下游廠商迅速應對AI驅動下的玩具市場變革。近期，移遠通訊又對其AI玩具整體解決方案做了全面完善和升級，方案深度融合火山引擎豆包RTC大模型能力，將無線通訊模組、音訊演算法、物聯網平臺和收費管理平臺集於一體，在即時互動能力上進一步提升，能夠為客戶提供“平臺+硬體+AI大模型”的一站式服務。

即時互動能力是AI玩具的基礎核心功能，對使用者而言，流暢的語音互動是其他功能的前提，直接影響使用者體驗。在移遠AI玩具整體解決方案中，火山引擎豆包RTC大模型的融入是為使用者帶來即時互動體驗的重要保障。

移遠通訊AI玩具整體解決方案深度融合豆包RTC大模型能力，透過毫秒級響應和穩定連線，確保了AI玩具的高效互動。與基於webSocket協議的AI玩具方案3-5秒延遲相比，基於RTC協議的方案將延遲控制在2秒以內，顯著降低了互動延遲。

值得一提的是，移遠AI玩具整體解決方案在端側整合全鏈路純軟音訊演算法，包括VAD人聲檢測、AEC回聲消除、ANS音訊降噪、KWS語音喚醒等，相較於單獨的DSP語音晶片，不僅顯著降低了成本，還極大地節省了硬體空間，為AI玩具的設計提供了更高的靈活性和自由度。軟硬體協同的最佳化給多樣的AI玩具功能提供了基礎技術底座，更多的定製化玩具功能將在上下游的合作中被挖掘出來。

此外，在最新的方案中，物聯網平臺和收費管理平臺也被納入其中。物聯網平臺覆蓋從AI玩具接入到運營管理的各個環節，併為客戶提供智慧體開發平臺和私有資源庫管理；收費管理平臺不僅支援充值、續費等基礎功能，還支援計費管理、渠道分潤等，為使用者提供便捷消費體驗的同時，滿足不同商業模式的需求。

模型技術帶動的資本市場熱潮褪去後，落到真正的實體產業，與智慧硬體結合升級並開啟新的市場需求是產業發展的關鍵。作為與終端硬體關係最緊密的物聯網整體解決方案供應商，將解決方案與大模型技術融合，為下游提供更精準、更高效的端側AI產品與服務，亦是AI玩具市場快速發展的關鍵驅動力。

AI與玩具的結合是端側智慧浪潮下催生的智慧硬體新形態，可以說端側AI玩具解決方案與大模型的深度整合正在徹底改變AI玩具的技術架構，AI能力正在成為產品核心價值。而且這一改變還在繼續，後續隨著AI玩具解決方案的持續最佳化與輕量化模型的本地化部署，AI玩具將具備更強的端側智慧，降低對雲端的依賴，進一步解決了資料隱私和網路延遲痛點。

而且在移遠通訊的方案中，已經開始將AI玩具與其他裝置聯動起來，這也是未來的發展方向。隨著AI能力的擴充，AI玩具不再是孤立終端，與其他智慧家居的深度融合是發展“場景化智慧”的新契機。AI玩具演變為AIoT生態的“互動入口”，在未來也不是不可能。

通訊模組結合模型技術驅動軟硬體功能變革，多模態即時互動重塑使用者體驗，進而發展到聯動其他智慧裝置拓展生態價值。這一場由技術、場景與商業模式協同創新催生的AI玩具革命，正引領著“人工智慧+”產業的新浪潮。