AI 這股旋風，又上升到了一個新能級。
作者 | Jesse
春節期間 DeepSeek 的走紅，不僅把模型訓練和擬合成本降下來了，還對全民使用者進行了一次心智洗禮。就像當年微信紅包普及移動支付一樣，一夜攻佔了每個普通使用者的認知。
所有人都已意識到，風雨欲來。模型能力提升，成本下降，使用者認知度上升，都將為 AI 大模型應用發展提供強勁動力，促使行業生態跨過那個「臨界點」。
就在這個關鍵的時間節點，2025 年全球開發者先鋒大會，已於今日在上海召開，並將持續至 2 月 23 日。
剛剛從模型端被注入一針強心劑的 AI 行業，要如何將模型能力的血液，輸送到應用生態的末端？這將是未來 AI 大模型行業發展的最重要問題。
01
自從 DeepSeek 展現出極強的模型效能優勢後，被討論最多的，就是這個團隊的「小而精」。
相比大部分頭部 AI 企業，尤其是網際網路企業內部的 AI 部門，DeepSeek 的團隊規模格外地小，只有不到 140 人，所有研發和工程人員全部來自國內頂尖高校，且很多甚至還在讀博士。與之相對的是，OpenAI 內部有約 3500 名員工。
因此，有不少觀點認為，AI 技術突破不需要堆砌程式碼，不在於團隊的規模以及產能，而是要讓團隊的智慧凝聚成更高密度。
對基礎模型團隊來說，這可能確實是事實。這一點上，AI 浪潮和過去的移動網際網路革命並沒有太大區別，早期制定網際網路底層協議，開發通訊基帶等硬體，包括設計智慧手機作業系統的，都是相對較小的團隊，完成了從 0 到 1 的階躍式發展。
但真正的網際網路革命，遠不是從 0 到 1 這麼簡單。過去 30 年的網際網路技術浪潮中，更重要的部分，還是將底層技術和能力，輸送到應用場景的末端。從 90 年代末的 Web 革命，到一度泡沫破裂後的低谷，再到 Web 2.0 的復興以及之後的移動網際網路革命。
這個過程不只是需要技術發展，更需要給應用生態一個好的生長環境，用耐心澆灌創新。
今年的 GDC 模速空間專場活動上，關於 AI 大模型應用的參展方和內容，成為了大會的絕對主力。這其中既有各個垂直應用領域的論壇，包括金融、出海、智慧製造，也有各種 AI 科技產品的探索體驗館。即便是普通人，也可以來到這裡體驗 AI 能力加持的智慧眼鏡、耳機、相機，以及機器人等一系列 AI+ 軟硬體產品。
對 AI 產業來說，模型發展就像是一針強心劑，為開發創意的土壤增加了肥力，但整個產業發展，還需要更多的時間，走出更長期的創新之路。
02
2025 年，模速空間將自己的最新定位調整為了「全球最大的人工智慧孵化器」。
在模速空間的願景裡，「大」不只是物理空間的大，更在於整體水平高，且充滿創新活力、協同發展。
所以，為什麼 AI 行業需要一個更「大」的孵化器？
最大的原因在於，AI 本身並不能成為一個產品。無論多麼先進的模型，單單基於它的生成能力，應用空間必然狹窄。過去幾年很多 AI 產品一直沒有走出「聊天機器人」這一基礎正規化，最終導致在市場推廣的過程中，並沒有找到很好的應用場景，形成正向的互動迴圈。
未來，尋找場景一定是 AI 應用化的一個最主要任務。就像計算機和網際網路發展早期，沒有產品化之前，它對使用者來說就是一塊能夠顯示印刷體文字的螢幕而已，普通使用者既不會程式設計，也無法用電腦進行寫作。包括第一輪 Web 浪潮也很快被認為是泡沫並迅速破裂。
直到 Web 2.0 時代，網際網路才真正有了更廣闊的應用場景。從即時通訊、部落格、社交網路，到流媒體音樂、影片，再到移動網際網路時代的線上支付、LBS，衍生出多種多樣的應用場景。
而且這個過程具有高度的協同性、叢集性。正因為支付軟體和銀行打通了清算系統，才能有「發紅包」功能的發展，之後外賣、打車才變得更加方便，整個生態是一環扣一環的。
對於 AI 來說，目前正需要一次 AI 2.0 的革命，就像當年的「網際網路+」一樣，我們日常所接觸到的方方面面的場景，都需要經歷一次「AI+」的變革。這個過程一定不是單點的技術突破，而是多家公司，在多個垂直場景的共生共贏。
這一點恰好在 GDC 2025 上得到了充分體現。相比去年的活動，模速空間進一步拓寬了思路，設定了更多垂直論壇，其中既包括 AI for Engineering 這樣面向 B 端的行業交流，也有完全面向愛好者、普通人的 AI 機器人互動體驗。
簡單來說，模速空間作為「全球最大人工智慧孵化器」的使命，絕不只是孵化出下一個 AI 巨頭，使投資獲得回報那麼簡單，而是希望為 AI 大模型生態發展，創造一個更好的培養環境，提供更廣闊的生長空間。
這也是為什麼模速空間一直強調「叢集效應」。過去的移動網際網路時代，大多數「孵化器」都相對分散，很多專案都是在獨立造輪子。但在 AI 大模型時代，當出現像 DeepSeek 這樣有著明顯優勢的模型時，它就會被其他 AI 平臺、產品直接接入應用。
只有透過開放的技術合作，才能促進應用的效率提升，打通資料壁壘，也反過來帶動模型更快進化。這個過程會需要很多的溝通，開發者們也需要一個可以碰撞想法的空間。
03
透過連續兩年的全球開發者先鋒大會，模速空間已經在上海開闢了這樣一片 AI 大模型創新發展的產業高地，正在為未來的下一輪創新積蓄力量。
在不算漫長的科技創投史上，大部分孵化器的成功，都依賴於創始人的個人影響及願景，無論是澤維爾·尼爾和 Station F，還是保羅·格雷厄姆的 Y Combinator。傳統網際網路行業的孵化器的專案之間往往相對獨立，在取得初步成功之前，它們與社會的關係也並不用那麼緊密。
但對於 AI 來說，大部分 AI 應用專案從最初，就必須考慮到自己將以何種方式融入行業，融入社會。正因如此，模速空間展現了一種「政企協同」的中國式的創新孵化方式。
模速空間不僅成立了專班，為企業提供早期政策申報和資金對接服務，在上下游的對接中，還能實現「靶向資源匹配」。很多 AI 大模型企業所打造的，都不是從頭到尾的完整產品，而是在一根鏈條中負責一個節點，而模速空間則起到了幫助企業串聯起整個鏈條的作用。
去年 9 月，無問芯穹宣佈完成近 5 億元 A 輪融資，創造了國內人工智慧基礎設施領域最大單筆融資紀錄。
區別於人們對傳統 AI Infra 的想象和定義，無問芯穹藉助模速空間區位與生態優勢，突破性地將軟硬體聯合最佳化技術結合到雲、邊、端全域算力基礎設施技術研發與工程化落地中，並透過緊密的上下游協作，快速積累起行業客戶落地優勢，被《麻省理工科技評論》等媒體評價為令人意外的「中國特色」AI 基礎設施企業，打破了一般投資機構對於 AI Infra 這個領域「小而不賺」的認知。大模型時代，模速空間所做的，不僅是為無問芯穹這樣的企業去定製融資策略、對接上下游需求方，更重要的是創造出一個「有機」的場域，讓更多人工智慧企業能最大限度發揮出技術的產業價值。
作為一個「AI 孵化器」，模速空間最關鍵的優勢並不在於資金，而是「打通壁壘」的能力：無論是企業和政府間的政策申報、合規管理，還是企業和企業間的業務合作、技術交流……為實現這一點，模速空間不僅幫企業獲得了政策層面的載體優惠、算力補貼，還建立了「模速夥伴計劃」，推動基礎模型生態專區，高校聯合創新中心，讓企業能夠獲得 AI 大模型領域最前沿的智慧。
作為「全球最大的 AI 孵化器」，模速空間希望實現的，不是「投數十家公司，成功孵化出一家獨角獸」，而是建立起一個有助於人與人碰撞出火花的交流環境，帶動一個社群，在上海嘗試孕育出 AI 的新未來。
AI 的未來，絕不只停留在應用上。真正的 AGI，也絕不會只是某個單一的產品，而是流淌在各個應用場景，以至於覆蓋整個社會方方面面的存在，這就是模速空間想要孵化的時代。
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