在教育創新的過程中，家長與社群的力量不可或缺。他們不僅能為學校提供重要的支援和資源，還能促使教育模式朝著更為靈活和個性化的方向發展。如今，越來越多充滿創意與活力的家長和社群湧現出來，致力於推動教育的創新與變革，培育面向未來的教育創新生態。在第五屆LIFE教育創新大會上，“教育創新中的生力軍——家長與社群”模組中，第一場分論壇聚焦“反內卷，家長大有可為”，提供了值得借鑑的理性思考與寶貴經驗。在分論壇上，超腦AI孵化器聯創 & WaytoAGI教育版共建者徐雁斐，以豐富的實踐案例展現了AI時代學習路徑的變化，並鼓勵大家用好奇心替代對未來的恐懼，走出一條AI時代探索式學習的有趣之路。
以下內容根據現場演講整理。
超腦AI孵化器聯創&WaytoAGI教育版共建者 | 徐雁斐
今天的分享的標題來自有人問過我的一個問題——你想要選擇的教育到底是條寬路還是窄路？AI時代瞬息萬變，5年10年之後選的這條路到底是寬是窄誰知道呢？所以就不管寬窄了，我就選條有趣的路。
有多有趣？給大家介紹一下我現在的新職業。首先，我是一名AI帕魯訓練師，我在ChatGLM、釦子、豆包、天工等各種平臺上捏bot，用這些智慧體來寫小說、寫遊戲、寫程式。其次，我是賽博珍寶鑑定師，我用AI創作了10萬隻貓，然後賽博挖礦，從中挑選出最漂亮、最可愛的貓，在這個過程中，我真正體會到了作為一個人的審美與判斷的獨特價值。我還有一個職業是離譜生物培育實驗室主任，這些火龍果魚之類的離譜生物都是我們社群裡的小夥伴們創作出來的。我們的創造是有要求的，就是要做到靠譜的離譜，創造出來的離譜生物要有科學依據。所以我正在給孩子設計AI科學素養課，用AI來幫助科學閱讀和科學寫作。
從掌握式學習到探索式學習
AI時代成長之路的變化
AI時代，成長之路會發生怎樣的變化？在你的想象中，創新教育到底是一條怎樣的路？曲徑通幽，風景無限好？還是條斷頭路，到最後不得不迴歸體制內？或者人生不是軌道，而是曠野？還是說看上去是曠野，但其實大家都走著同樣的路，在狹窄而擁擠的路上卷著？
首先，從業技能的角度，以前我們的工作需要掌握的技能存在一個從低到高的過程，人們畢業之後從入門級別開始做，逐漸接觸越來越難的任務，成長為具備高階的從業技術人員。但是AI來了之後，一方面降低了門檻，一個沒學過畫畫的人也可以藉助AI作畫。另一方面是抬高天花板，在 AI 的幫助下，生產效率大幅提升，就多了很多時間去進行更高質量的創作。而在低門檻與高天花板的中間部分則越來越多地變成了AI可以代替人類完成的工作，比如初級的文書整理等。
而當中間部分的任務被 AI 代替了之後，我們要怎麼成長？中間是一條被堵上的路徑，怎麼辦？被堵上的這條路徑的成長是我們所熟悉的掌握式學習，我們現在必須透過探索式學習去尋找新的可能。我們需要從過去的掌握式學習轉變為探索式學習。這兩個詞來自《園丁與木匠》這本書，書中提到，孩子的天職是探索，兒童期的探索培養出來的靈活應對未知的能力，是為了成年之後更好的運用。因此孩子的童年期越長，智商就越高。很可惜的是，我們的孩子在童年時更多的是在進行掌握式的學習。
Scratch之父米切爾·瑞斯尼克（Mitchel Resnick）說，如今的幼兒園變得越來越像大學，但事實上，在一個需要X型人才的現在，我們需要的到是小學、中學、大學，甚至成年後的生活，都越來越像幼兒園。就如米切爾在《終身幼兒園》這本書中所提到的：“其他的學校，甚至我們的生活，都應該變得像幼兒園一樣。”因為這才是探索式地培養面對未知的X型人才所需要的方法。
總結一下就是需要“會玩”。有一個非常經典的例子，棉花糖-義大利麵實驗，要求用這兩種材料在有限時間內儘可能多地搭一座高塔，參與實驗的幾千人中成績最好的是建築師和工程師，排名第二的是幼兒園的孩子們，而成績最差的是MBA的學生。我們真的有非常多的東西要跟孩子們學，學他們如何在玩當中去探索獲得新知。
AI陪伴下的玩耍
是條有趣的學習之路
既然是AI時代，我們的“玩”當然可以是在AI陪伴下的玩。
AI可以陪我們去發揮想象力與創造力。AI可以成為孩子的好玩伴，陪他去進行虛擬旅行，描繪一場無邊的旅程，或者虛構一個神奇動物，並且在虛構動物的過程中還能夠學到一點相關的科學知識，很愉快地玩耍。所有的創造首先是玩。在WaytoAGI的社群裡，大家做著非常豐富的共創活動，創造了很多機器人、音樂，它的背後有一個非常龐大的知識庫。但大家首先是在玩，是在共創，在玩的過程中進行知識庫的積累，然後不斷去學習AI的技巧。
我們還可以用AI來保護和激發好奇心。我打造過好奇心旅伴，一路陪你旅行，同時與你探討旅行中的發現；打造過博物學家，不但能回答問題，還能培養你像一名生物學家、經濟學家或哲學家一樣去思考；還有把超市當作課堂的bot，這是一個非常經典的PBL案例，比如像大包薯片和小包薯片哪個更划算這樣的問題，就可以從簡單的數學題一直探討到經濟學中的邊際效用遞減。通常家長很難有這麼多的知識儲備，而在AI的幫助下，你只需要告訴它“站在可樂櫃檯前，面對一個10歲的孩子，需要進行一些心理學問題的探討”，它就能夠提出“為什麼很多人會對可樂上癮”“在什麼情況下更容易喝可樂”等話題，從而與孩子在探討過程中去引入“情景誘因”“延遲滿足”“社會認同感”等心理學知識。
AI還有助於提升思辨能力。你可以讓AI去識別文章中有哪些錯誤，這一段發言中哪一種謬誤對觀眾起到了最大影響，應該如何反駁；AI也可以扮演反方小惡魔來與你辯論；你也可以讓AI提出更多問題，甚至可以讓AI幫忙分析為什麼你沒想到這個追問……這些都是我捏的bots。當然在所有具體問題背後，我們還需要有人的判斷，需要分辨AI什麼時候在胡說八道。
總之，AI能夠做一個很好的玩伴，所有這些過程看上去很深，但其實就是在和AI聊著玩。
AI 支援下的創造
是條能激發無限潛能的路
有了AI幫助之後，我們可以激發孩子的更多潛能。最近一段時間，我和我的朋友王佳梁一起在做超腦少年孵化器，我們結合了一群有一技之長、充滿好奇心的中學生（也有小學生參與），熱愛創新、熱心教育的大學生，再加上經驗豐富、用愛發電的創業導師。我們向孩子學習如何玩、如何探索，中學生負責探索原型，大學生負責產品化，最後創業導師幫助進行商業化。藉助AI工具的力量，在真實世界中解決真實問題，孵化真正的創業專案。
去年暑假，我們已經做了一點小小的探索。一群10後的小學生們用AI進行文創；基於密室逃脫有NPC角色，孩子們開始研究用AI做NPC；一名母親患了阿茲海默症的高中生，希望用AI創造出一個遊戲，緩解阿茲海默的病情發展的，於是她在 AI 的幫助下去閱讀論文，然後開發小遊戲。
這是去年的專案，那我們今年在做什麼？
選擇專案的時候，我們根據孩子的興趣與獨特視角，去找到可能做的事，然後挖掘其中有商業化潛力的專案，並且一定要適合開放探索。比如：AI文創，客戶是10後，10後更懂10後；AI的NPC遊戲，一定是孩子的腦洞，他們會想密室裡什麼樣的NPC能夠讓他們玩得更開；實驗室裡有4個特別萌的機器狗，成本很低，作為家庭裡的陪伴玩具很適合，而陪伴玩具怎麼陪孩子他們會更開心？
不只是這些專案和AI有關，學習創造過程本身也和AI有關。我們有非常龐大的知識庫，孩子們真正像成人一樣，用飛書在線上非同步協作，這也是真實社會上大家合作的方式。在AI的幫助下，支撐孩子們進行搜尋、判斷、追問、探討，學習專案所需要用到的所有技能。經過一段時間的學習，我們計劃在今年暑假開設線下駭客松專案，藉助AI工具為解決真實的問題而進行創造。在所有的專案中，我們會選出最有商業潛質的專案去進行為期三個月的創業孵化，在這個過程中，孩子會浸潤在AI的環境中，對他們們來說創業探索的過程本身就是學習。
我前面提到米切爾《終身幼兒園》一書，其中有一個4P 學習法（Project–專案，Passion–激情，Peers–同伴，Play–玩耍）。超腦AI孵化器也是遵循這個思路，專案就是project，線下駭客松是passion的體現，線上社群共學是peers，創業孵化就是play，是一種更加開放探索的有趣的玩。當然，在玩當中也是在學習，並且這種開放探索的學習也能夠稱之為工作，只不過不是傳統意義上的工作，而是面向未來每一個孩子為自己設計的、創造價值的一件事。這三件事兒本來就可以是一樣的。
最後送給大家一句話，用好奇去替代對未來的恐懼，希望大家都能夠在好奇心的驅動下，人機協作、終身成長，走出一條AI時代探索式學習的有趣的路。