睡眠“偷走”血糖穩定？JAMA子刊：睡不夠+入睡晚，血糖波動飆升；比熬夜更傷的是入睡不規律！

在快節奏的現代生活中，熬夜、作息不規律已成為許多人的常態。然而，睡眠不僅僅關係到精神狀態和精力，更可能對血糖水平產生深遠影響。研究發現，長期睡眠不足或作息紊亂會顯著增加2型糖尿病、肥胖和心血管疾病的風險。

儘管已有研究探討了睡眠與血糖之間的關係，但大多采用單一時點的資料，忽略了睡眠模式在一段時間內的變化。近日，發表在JAMA Network Open上的一項題為Trajectories of Sleep Duration, Sleep Onset Timing, and Continuous Glucose Monitoring in Adults的研究透過連續血糖監測技術，深入剖析了睡眠時長、入睡時間與血糖波動的動態關係，研究結果支援充足的睡眠時間和早期睡眠對最佳化成年人的血糖控制有益。

圖1：標題

研究目的

該研究旨在探討：

睡眠時長、入睡時間在一段時間內的變化趨勢是否與血糖水平相關？

哪種睡眠模式最有利於維持血糖穩定？

研究方法

這項佇列研究分析了廣州營養與健康研究從 2014 年 1 月至 2023 年 12 月收集的資料，該研究是中國廣東省的一項前瞻性佇列研究，參與者年齡在 46 至 83 歲之間。參與者在幾次研究訪問中重複進行睡眠評估，並在最後一次訪問時配備了 CGM 裝置。資料分析於 2024 年 1 月至 6 月期間進行。

並採用以下方法展開研究：

睡眠監測：使用可穿戴裝置記錄參與者的睡眠時長及入睡時間，持續數週以捕獲睡眠模式的波動。

連續血糖監測（CGM）：透過CGM裝置，持續追蹤參與者的血糖水平，即時監測血糖波動情況。選擇變異係數 (CV)、血糖波動平均幅度 (MAGE)、每日差異平均值 (MODD) 和 SD 作為血糖變異性的代表性指標。

資料分析：研究人員將參與者按睡眠模式劃分為不同組別，分析其睡眠變化軌跡與血糖波動之間的關聯。

研究結果

作者在研究人群中發現了 4 種不同的睡眠時間軌跡：嚴重不足（每晚從 4.7 小時減少到 4.1 小時），中度不足（每晚從 6.0 小時減少到 5.5 小時），輕度不足（每晚從 7.2 小時減少到 6.8 小時）和充足（每晚從 8.4 小時減少到 8.0 小時）。

圖2：基線、第一次隨訪和第二次隨訪時的睡眠持續時間軌跡描述

研究發現以睡眠時間不足為特徵的軌跡與血糖變異性（CV、SD、MAGE 和 MODD）呈正相關，與血糖控制範圍內時間(TIR)呈負相關。與充足睡眠時間軌跡相比，輕度和重度睡眠不足軌跡組的 CV 分別增加了1.17%和2.87%。

圖3：睡眠時長軌跡與連續血糖監測衍生指標的關聯

接下來，作者考慮將睡眠時間和入睡軌跡結合起來進行進一步分析。共有 26 名參與者被歸類為嚴重睡眠時間不足並持續入睡晚，32 名被歸類為嚴重睡眠時間不足並持續入睡早，181 名被歸類為輕度或中度睡眠時間不足並持續入睡晚，698 名被歸類為輕度或中度睡眠時間不足並持續入睡早，12 名被歸類為睡眠時間充足並持續入睡晚，104 名被歸類為睡眠時間充足並持續入睡早。

結果發現，與睡眠充足且入睡較早的個體相比，睡眠不足和入睡較晚的個體的血糖變異性增加，CV、SD、MAGE 和 MODD 均增加。在重度、輕度或中度睡眠不足和充足睡眠時間組內，入睡較晚組的 CV 始終大於入睡較早組。在睡眠時間各層之間，與睡眠充足至早發的參考組相比，輕度或中度睡眠不足至早發的 CV 增加了 1.35%，重度睡眠不足至早發的 CV 增加了 2.95%。