圖片: 黃仔 | 撰稿: 葡萄 | 責編: 葡萄
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嗨，大家早上好呀，我是葡萄。
又是一年過去咯，照鏡子的時候有沒有發現臉上是否又多了幾道皺紋呢？魚尾紋、法令紋、抬頭紋……你說沒事噠沒事噠，這是歲月的痕跡，是我愛笑的證明？不，它可能是身體發出的 「健康預警」！
皺紋是我們自然衰老過程的一部分，隨著時間推移，皮膚中的膠原蛋白和彈性纖維逐漸減少，導致皮膚失去彈性，形成皺紋。此外，紫外線、環境汙染、生活方式（如吸菸、飲食）和遺傳因素也會影響皺紋的出現。
▲圖片來源：Giphy
研究發現，皺紋和身體健康息息相關。那些或深或淺的紋路，除了表明歲月流逝和表情豐富，也有的是在提醒你：該關注一下健康了！
所以，與其焦慮地數著皺紋，不如換個角度，把它當作瞭解自身健康的一個訊號，多多關注皺紋背後的健康密碼。
而且，不止是皺紋，一些其他的面部狀態，也可能預示著疾病。
那麼今天，葡萄就和大家一起聊聊：
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皺紋預示的健康風險。
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哪些疾病可以從面部看出？
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AI看臉預測疾病，可行嗎？
抬頭紋又深又多？！小心這種疾病
一項發表在《歐洲心臟雜誌》上，名為《Forehead Wrinkles and risk of all-cause and cardiovascular mortality over 20- year follow-up in working population: VISAT study》的研究，探討了抬頭紋與全因死亡率及心血管病死亡率的關係。
▲圖片來源：參考文獻[1]
研究人員從VISAT佇列中選取了3221名年齡分別為32歲、42歲、52歲和62歲的法國參與者，在他們進行體格檢查時進行抬頭紋調查。
醫生對他們的抬頭紋數量和深度進行了評分，根據嚴重程度分為了三級：
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0分：無抬頭紋。
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1分：少量淺抬頭紋。
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2分和3分：大量深抬頭紋。
經過20年的隨訪後，研究人員發現了抬頭紋與全因死亡率和心血管死亡率之間的關係。
隨訪期間，共有233人死亡（各種原因）。其中，2分和3分抬頭紋的人數佔15.2%，1分抬頭紋的人數佔6.6%，沒有抬頭紋的人數佔2.1%。
研究人員發現，與沒有抬頭紋的人相比，抬頭紋評分為1的人死於心血管疾病的風險略高。
經過年齡、性別、受教育程度、吸菸狀況、血壓、心率、糖尿病和血脂水平的調整後，那些分數為2和3的人的死亡風險幾乎是分數為0的10倍。
也就是說，抬頭紋嚴重程度評分越高，心血管死亡風險就越高。
▲圖片來源：Giphy
這項研究給我們提供了一個新的思路，雖然抬頭紋方法並不能比現有的方法 （如血壓和血脂）更好地評估心血管疾病的風險，但是未來，也許會作為一種更簡單和直觀的方法參與到心血管疾病的篩查和預防中。
不過！雖然現在心血管疾病還不能靠臉來發現，但有一些疾病，真的可以從臉上看出來！
這些病真的可以從臉上看出來！
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肝病面容
有慢性肝病特別是肝硬化的患者，由於肝功能損傷導致內分泌功能紊亂，影響色素代謝，導致色素在皮膚沉積。給人的第一感覺就是面色晦暗，沒有光澤，彈性差，皮膚乾燥、粗糙。
碰到此類病人，首先需要詢問有無乙肝病史，有無長期大量飲酒，有無服用特殊藥物（包括中藥、保健品），並完善肝功能、腹部B超、病毒性肝炎全套。
如果肝損明顯但無法查明原因，還需排查有無自身免疫性肝病等。如果明確肝硬化後還需完善胃鏡（排查有無食管胃底靜脈曲張，及其嚴重程度）、血凝全套等檢查。
Tips
我國是乙肝大國，乙肝也是肝硬化甚至肝癌的第一大病因。有乙肝攜帶的人務必定期檢測肝功能、乙肝DNA定量、腹部B超甚至肝臟彈性檢查。
一旦乙肝病毒攜帶轉變為乙肝活動，那就得進一步採取措施了，以防快速進展至肝硬化甚至肝癌。
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腎病面容
兩大特徵：面色蒼白，眼瞼、顏面浮腫。
通常如果是急性腎功能損傷，最常見的就是腫，這種腫常表現為晨起眼瞼、顏面浮腫，嚴重時累及下肢及全身。除了腫還有就是小便明顯減少，其實就是因為尿排不出去造成水鈉瀦留從而表現為水腫。
如果是慢性腎衰竭，也就是我們常聽到的尿毒症，最大的特徵就是嚴重的貧血，面色蒼白，這是由於腎功能衰竭後腎臟分泌促紅素減少所致。
無論是急性還是慢性，最起碼要做的檢測就是尿常規和腎功能，看看有沒有尿蛋白、各種管型，有沒有肌酐及尿素氮的升高。
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面色黃
相信大家都聽說過黃疸，那麼一旦發現面色甚至身上都發黃，眼白（鞏膜）也發黃，小便也明顯黃得厲害，那多半就是黃疸了。這種情況需要馬上去醫院檢查及治療。
當然，黃疸原因有很多，可能是肝本身的毛病，如肝細胞損傷、肝功能不全導致膽紅素外漏或無法攝取膽紅素，也有可能是大膽管堵了膽紅素排不出去，甚至可能是溶血所致膽紅素生成過多，或是各種原因引起的肝內膽汁淤積。
若有這些症狀，首先得查個肝功能看看膽紅素的情況，以及腹部B超看有無肝內外膽管擴張。一旦發現有膽管擴張的情況，必要時還要做磁共振胰膽管造影MRCP來看看究竟是不是膽總管長石頭了或是長腫瘤了。
如果是石頭，一般可以在消化科做ERCP，在內鏡下取石。如果是長了膽管腫瘤導致膽道梗阻或是胰頭癌外壓導致膽道梗阻，那也可以ERCP放支架，先疏通膽管解決燃眉之急後再考慮下一步治療方案。
Tips
並非所有的皮膚黃都是黃疸的症狀，不少人可能只是因為近期胡蘿蔔素攝入過多，人體來不及代謝變成了「小黃人」。這種黃和黃疸最大的區別就是黃疸鞏膜是黃的，而胡蘿蔔素血癥鞏膜是不黃的。
如果實在不能分別，還是去醫院查個肝功能，胡蘿蔔素血癥的話膽紅素應該是正常的。哦，對了，富含胡蘿蔔素的食物最常見的就是胡蘿蔔和橘子。
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腺樣體面容
先來看兩張照片：
▲圖片來源：網路
這種面容的孩子or成人通常都有一個通病：長期用口呼氣，日積月累久而久之顏值嚴重受損。
如何挽救？
1、有意識地閉嘴，一旦發現自己是張口呼吸立即作出調整。
2、上下唇頰肌訓練，反覆用上下唇夾住一張硬紙片並且快速抽出，透過強化唇肌的力量，使得唇部自然閉合轉為透過鼻氣道呼吸。
3、根本問題多數在於呼吸道的阻塞，得搞清楚為啥會呼吸道不通。是否有過敏性鼻炎，是否是腺體樣肥大，這都需要去耳鼻喉科好好診治一下。
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甲亢面容
可見眼裂增大，眼球突出，目光閃爍，呈驚恐貌，興奮不安，煩躁易怒。見於甲狀腺功能亢進症。
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黏液性水腫面容
表現為面色蒼白，瞼厚面寬，顏面浮腫，目光呆滯，反應遲鈍，眉毛、頭髮稀疏，舌色淡、胖大。見於甲狀腺功能減退症。
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傷寒面容
可見表情淡漠，反應遲鈍，呈無慾狀態。見於傷寒、腦脊髓膜炎、腦炎等高熱衰弱患者。
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苦笑面容
可見牙關緊閉，面肌痙攣，呈苦笑狀。見於破傷風。
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滿月面容
面圓如滿月，皮膚髮紅，常伴痤瘡和小須。見於庫欣綜合徵及長期應用腎上腺皮質激素的患者。
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肢端肥大症面容
頭顱增大，臉面變長，下頜增大並向前突出，眉弓及兩顴隆起，唇舌肥厚，耳鼻增大。見於肢端肥大症。
說到這裡，你是不是也有一個想法？
既然有這麼多病症，可以透過面部特徵來預測和識別，那現在日益發展的AI技術是否能幫助我們看臉預測疾病呢？
你別說！科學家們早就想到這了！
AI看臉測病，可行嗎？
我們知道，除了基於臨床危險因素的傳統預測模型之外，一些面部特徵與冠狀動脈疾病（CAD）風險的增加有關，這就可能為疾病篩查提供了潛在的手段。例如，脫髮，灰髮，面部皺紋，耳垂皺紋，黃褐斑和角膜弧形可能與 CAD 風險增加和心血管健康不良有關。
然而，使用這些面部特徵進行CAD篩查受到種種因素的限制，比如面部特徵類別少，流行率低等等，因此需要整合與CAD相關的所有面部特徵用於疾病篩查。
一項發表在《歐洲心臟雜誌》上名為《Feasibility of using deep learning to detect coronary artery disease based on facial photo》的研究做出了貢獻，研究人員發展並驗證了一套深度學習的人臉照片CAD檢測演算法。
▲圖片來源：參考文獻[2]
這項研究涉及中國的9個地點，共納入了6809名患者，研究人員經過設計、選擇人群、資料收集、照片處理、演算法開發、演算法訓練、演算法測試等多階段的研究發現：
在測試組中，深度學習演算法展現出了良好的效能。
▲圖片來源：Giphy
隨著人工智慧的發展，深度學習演算法已成為基於面部照片的疾病診斷和預測的有前途的工具，尤其是針對遺傳和內分泌疾病。這個研究更是提出了一個新的概念，使用深度學習面部分析可以幫助檢測CAD。
我們當然希望技術快速更新，但要知道，無論是看面部特徵還是AI檢測，都只是作為輔助功能存在的，更重要的還是發現不適或者異常時及時去醫院看醫生。
好啦，今天的文章就到這裡啦！喜歡的話不妨點點 贊 和 在看 吧！
早安，我愛這個世界。
參考文獻
[1] Esquirol Y, Ferrieres J, Marquie J C, et al. P1548 Forehead Wrinkles and risk of all-cause and cardiovascular mortality over 20-year follow-up in working population: VISAT study[J]. European Heart Journal, 2018, 39(suppl_1): ehy565. P1548.
[2] Lin S, Li Z, Fu B, et al. Feasibility of using deep learning to detect coronary artery disease based on facial photo[J]. European heart journal, 2020, 41(46): 4400-4411.
[3] 生物谷.皺紋變多或是心血管疾病的預警！20年跟蹤研究：「抬頭紋」能為心血管疾病提供早期訊號、男性型禿髮等特徵與心臟病風險增加有關[EB/OL](2025-01-14)[2025-02-10].https://mp.weixin.qq.com/s/KfQDOHkMrqYaQ6x_q8cm6A
