AI進步了，到底是會“添幫手”還是會“搶飯碗”？

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文章轉載於“經濟日報”

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近日，關於人工智慧（AI）的新聞很多，有人聞之則喜，有人憂心忡忡。深圳“AI公務員”上崗，幫助政府大幅提高公共服務效率。某行業研究報告稱，隨著AI替代人工，全球銀行將在未來3年至5年內裁員多達20萬人。AI進步了，到底是會“添幫手”還是會“搶飯碗”？

2月14日，2025年蘇州市“人工智慧+”創新發展推進大會暨人工智慧賦能新型工業化深度行（蘇州站）活動現場展示的人形機器人。李博攝（新華社）

從美國OpenAI公司釋出ChatGPT掀起AI大模型浪潮，到中國DeepSeek風靡全球推動AI普惠，AI在創造新質生產力的同時，也帶來了“替代人類就業”“深度偽造詐騙”“資訊生態汙染”等系統性風險。在智慧革命的十字路口強化科技向善法則，關乎人類文明存續。如何才能確保人工智慧安全、可靠、可控？

全球合作，為AI劃定“不可為”底線。

已經有很多人在使用中發現了AI的不靠譜。當AI被賦予“追求效率最大化”目標時，可能選擇欺騙人類以完成任務。而AI能力越強，人類就越難分辨真偽。這就要求我們明確技術應用的負面清單，將“不作惡”嵌入AI的底層程式碼。

劃定“不可為”底線，必須建立全球共識。AI具備無國界屬性，是全球化的典型代表。技術進步無界限，AI進化有賴於各國科技工作者的充分交流，也有賴於整個人類文明的大資料餵養；技術應用無界限，AI可以廣泛應用於醫療、教育、交通、金融等各領域，可以服務各國人民。這一屬性，要求人類超越地緣政治干擾，超越地域與文化的差異，共同制定AI普世倫理準則，推動構建公平、公正的人工智慧國際治理體系。

1月8日，在美國拉斯維加斯，人們在宇樹科技展區觀看機器狗展示。曾慧攝（新華社）

主動安全，為AI消除“不可控”風險。

上醫治未病。對AI的價值觀塑造應前置到底層設計階段，而非事後修補。提高大模型內生安全能力，應將公平、透明、責任等倫理原則轉化為可量化的技術引數。在模型訓練和設計階段引入道德約束模組，新增安全語料；在資料採集和處理階段強調源頭管控，嚴格進行資料篩選及資料安全標註；在模型上線前進行全面安全評估，確保各類風險專案中生成內容的合格率。

在模型部署應用後，日常巡檢尤為重要。當然，對AI安全來說，“防守”比“破壞”難度大。當生成式AI的迭代速度超過常用檢測工具時，單兵突進式解決方案必然失效。AI時代，發展與安全不是對立，而是相輔相成。用大模型治理大模型，正在成為AI治理的新正規化。

社會協同，為AI構建“向善”大環境。

當詐騙犯能利用AI精準模仿親人聲音，當求職者因演算法偏見喪失工作機會，當網路資訊被AI製作的海量虛假內容深度汙染，技術風險就已滲透社會的毛細血管。應對AI帶來的不良衝擊，需要建立政府、企業、公眾共治的社會協同防禦體系。政府要在鼓勵創新與管控風險之間保持平衡，企業要開發更多AI安全技術產品，公眾要提升批判性思維與科技倫理素養。

這也意味著，教育體系革新迫在眉睫。要在中小學引入“AI素養”教育，教導未成年人正確認識AI；要在大學開設“AI倫理”課程，培養技術人才的社會責任感；要在職業教育中設定“AI轉型”基金，資助因AI替代而失業的群體進行技能重塑。

AI技術不是萬能的，缺席AI時代是萬萬不能的。站在智慧革命的臨界點上，AI進化方向應由人類的集體良知決定。引導AI向善，才能讓智慧之火照亮人類文明的未來。

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