要想在企業中持續釋放AI和生成式AI（GenAI）的價值，CEO需要兼具百米衝刺的爆發力與馬拉松長跑的耐力。CEO必須在提升速度的同時，強化自身力量，以便推動戰略投資，加速技術應用，招攬頂尖AI人才。CEO還要持之以恆，保持發展勢頭，隨機應變，學會如何利用這項不斷發展的技術去探索更大的可能性。
為此，CEO需要像頂級運動員一樣付出艱辛努力。長跑運動員要想達到國際頂尖水平，必須制定科學的訓練計劃；同理，CEO要想在其組織內部最大化發揮AI的作用，也需要制定一套“鍛鍊”計劃。
企業迫切需要儘快適應AI時代提出的新要求。BCG開展的一項調查顯示，只有四分之一的高管表示所屬企業已從AI和生成式AI投資中看到顯著回報。由於AI從根本上改變了人們的工作方式，落後企業處於追趕位置的時間越長，超越競爭對手的機會就越渺茫。
簡而言之，企業現在不能有“等等看”的想法，而是要“快馬加鞭、迎頭趕上”。
要想最大化發揮AI鍛鍊計劃的效果，CEO應堅持每天使用AI技術，並配備私人“AI健身教練”，督促自己嚴格按計劃完成各項任務。企業需要打通高管與員工之間的雙向交流渠道，在幫助員工瞭解AI在公司中角色的同時，收集一線員工對使用AI的感受和意見。
CEO的時間永遠不夠用。但考慮到AI鍛鍊計劃所能帶來的好處，在這方面投入的時間絕對值得。主要有以下幾點：
好處1：提高關注度，提升意識
兩年多前ChatGPT橫空出世，生成式AI迅速成為全球CEO的首要戰略議題。自那時起，AI技術飛速發展，但資訊更新卻未跟上，導致企業領導者基於過時資訊制定AI願景與戰略的風險顯著增加。
企業領導者必須清晰認知當下AI與生成式AI的能力邊界，只有這樣才能做出最明智的決策，在短期投資組合佈局與前沿技術長期戰略投資間實現平衡。
這一點在當下尤為關鍵。企業在規模化擴充套件AI與生成式AI時往往遭遇困境，存在啟動試點專案過多、資源過度分散的問題。熟悉AI技術的CEO則能避開這一陷阱，他們可以更輕鬆地把資源投入少量能夠推動效率提升、構建長期優勢的高價值專案之中。BCG研究發現，採取這種策略的企業領導者，其企業規模化落地AI產品的數量可達同行平均水平的2.3倍，且其AI投資的回報率也高出“盲目試點”的企業一倍以上。
對於希望瞭解企業外部情況及所處生態的CEO來說，AI鍛鍊計劃也能加深其對相關問題的認知。CEO對AI智慧體（又稱“AI代理”）的關注就是個很好的例子：IoT Analytics資料和BCG分析顯示，2024年最後一季度，AI智慧體在財報電話會議中被提及的次數同比增長了超過330%。
現在才開始AI智慧體已經錯失先機。去年5月首代桌面智慧體應用釋出後，CEO就應開始嘗試現成的AI智慧體。
試想某位CEO意圖重塑核心業務或佈局新業態，若能提早六個月搶佔先機，會有多大優勢？他能比許多競爭對手更早認識到AI智慧體的顛覆性影響，更早了解到AI智慧體具備自主執行多重任務的能力，也因此相較單個AI助手需要投入更長時間測試、學習。
而且由於AI智慧體不僅能訪問資料，還能訪問整個系統，已經使用該技術數月的CEO，會深刻意識到系統缺陷會給AI智慧體的採用與規模化部署帶來何等挑戰。
好處2：評估風險，增強韌性
當人們開始使用AI技術時，往往難以預見系統的輸出結果。高階提示詞編寫是一種全新技能，需要反覆推敲。設計穩健的AI戰略也是如此，同樣需要親身實驗、不斷學習——這也是AI技能訓練的兩大特點——才能準確評估將技術整合到運營中的風險。
透過開展AI鍛鍊計劃，CEO可以制定出以人為本的實施路線圖，覆蓋技術構建、驗證測試、迭代最佳化、規模化部署等流程，確保系統架構具備足夠的動態適應能力，能夠在日新月異的AI格局中靈活應對各種變化。
很多CEO深知，如果企業內部有人想要阻止變革，其往往會誇大變革的風險。透過親身嘗試生成式AI技術，並持續追蹤技術演進動態，CEO可以更好地區分哪些風險可以接受，哪些風險不可接受，在避免因過度謹慎錯失技術紅利的同時，又規避了因魯莽冒進給企業帶來的風險。
以AI智慧體為例，CEO越是深入測試這類系統，就越能充分認識到，在打造順暢、可靠的智慧體工作流的過程中，雖然要克服許多困難，但付出的努力絕對值得。
CEO躬身入局、親身體驗AI技術，還可以更深入地瞭解到AI將如何挑戰和重構工作模式，為其構建強有力的人本化戰略奠定認知基礎。這也契合了BCG的AI落地“10-20-70”法則——10%資源投入演算法開發，20%投入高質量資料與技術，70%投入人員與流程變革。
技術路線確定後往往不易調整。透過嘗試不同模型，CEO可以在確認路線前培養一種良性的質疑精神。根據企業在AI程序中所處的階段，判斷批次購買AI供應商許可（如購買4萬個技術許可）的合理性。鑑於AI與GenAI技術的迭代速度，當前最適合企業需求的模型可能很快就會被更好的選擇取代。透過採用更靈活的技術戰略，企業可以更好地抵禦監管與地緣政治變化（這些變化可能會影響企業獲取模型、資料與招攬搶手人才的能力）。
好處3：揭開AI神秘面紗，爭取更廣泛支援
躬身使用AI與生成式AI技術的CEO，不僅更有可能構建出更明智的戰略架構，推動技術採用，還能幫助內外部利益相關方更好地理解技術投資的價值。
透過分享使用AI技術的經驗，CEO可以幫助一線員工對該技術祛魅，讓他們以更積極的態度擁抱AI的變革潛力。如此，CEO可以推動企業自上而下培育負責任的AI文化。例如，Slack 的一項研究發現，近一半的辦公室員工不願意向經理透露其在執行簡單任務時使用了AI技術。如果員工知道經理和高層領導，尤其是CEO每天都在使用AI，就會消除對這項技術的偏見，鼓勵那些私下使用該技術的員工大方分享。
最後，AI鍛鍊計劃能幫助CEO更好地吸引頂尖AI人才。BCG研究發現，頂尖GenAI專家極為看重學習機會及參與戰略性專案時與高管的深入接觸。若CEO對AI缺乏認知，未制定可靠戰略，或對該技術持觀望態度，想先看看競爭對手的AI投資成效，則將難以打造出頂尖AI人才願意加入的組織環境。
CEO的AI鍛鍊計劃：四大核心步驟
與其他健身方式一樣，AI鍛鍊計劃應圍繞CEO的個人目標和需求展開，但每位領導者的訓練體系中都應納入以下四大基本步驟：
堅持每天使用AI和生成式AI技術
要想有效發揮AI鍛鍊的作用，首先要做到每天使用該技術，不能間斷。要像使用電腦或智慧手機那樣讓其融入日常生活之中。CEO甚至可以將AI當作自己的“數字化參謀”，高頻次、常態化向其徵求意見。
配備私人AI健身教練
CEO無暇親自測試每個新模型，亦難消化AI及其生態系統持續增長的海量資訊。AI健身教練可以幫助CEO把精力專注在最重要的事情上，在找出最具潛力的AI工具後，先學習使用方法，再幫助CEO快速上手。AI健身教練還應做好資訊整理工作，確保只有最相關的專案能夠出現在CEO的閱讀清單上，並且可以扮演“問責夥伴”的角色，確保CEO執行AI鍛鍊計劃。
私人AI健身教練應從組織內部選拔，不一定要有計算機科學或工程學位，但一定要是AI技術的重度使用者，要熱衷於體驗各種新模型，積極探索所有最新趨勢。必須是那種每逢週五新模型釋出便屏息以待、到週一已累計投入20小時實測的“科技極客”。
掌握基礎知識，不斷精進
正如我們難以想象飛行員未通曉航空器原理便執掌駕駛艙，或船長不明船舶工程基礎即率艦遠航一樣，我們也很難想象對AI一無所知的高管能領導好AI轉型工作。CEO無需深究技術細節，但必須構建基礎知識架構，包括基礎術語體系、AI系統構建原理，AI系統訓練方法及其智慧演進機制。構建基礎知識架構後，CEO就可以開始使用該技術，逐步建立對AI真實能力邊界的科學認知。
例如，只有當CEO探索了AI智慧體如何從執行簡單任務到完成複雜任務的過程，他們才能想象這項技術將如何在整個職能部門發揮作用。透過這種方法，可以幫助企業在一系列里程碑任務中累積信心，最終幫助CEO更全面地構思利用AI技術推動企業轉型的方案。
闡釋戰略動因，傾聽員工意見
CEO需將AI與GenAI技術融入企業總體戰略與發展目標中，助力員工破除疑慮。簡言之，CEO的任務就是從戰略層面清晰闡釋推行AI技術的原因，以及該技術對企業的益處。
在員工進入技術實操階段後，CEO可以直接向其瞭解使用體驗，方便總結可複用的經驗和用例，在組織其他部門推廣，還能獲得更多洞見，實現AI技術與公司整體目標和員工價值主張的有效結合。隨著技術的應用推廣，CEO還可以組織召開全員會議，以獲取直接反饋，並鼓勵員工分享經驗。
總結建議：如何構建持續性競爭優勢
儘管AI革命尚處早期階段，但CEO已經到了“適應轉型”的關鍵時刻，必須堅持日常使用該技術，並持續關注重大技術進步。這項任務不需要CEO獨自完成。在私人AI健身教練的幫助下，領導者可以制定出更明智的AI和生成式AI投資決策及舉措，讓員工更有動力去擁抱新技術，並能更有效地管理股東預期。
對AI轉型滯後的企業來說，AI鍛鍊計劃可以幫助他們加快追趕速度。而對處於領跑位置的企業而言，則可以藉此構建更具壓倒性的競爭優勢。
推薦閱讀
關於作者
Julie Bedard是波士頓諮詢公司（BCG）董事總經理，全球資深合夥人。
Nicolas de Bellefonds是波士頓諮詢公司（BCG）董事總經理，全球資深合夥人。
關於中國區專家
魏傑鴻（Jeff Walters）是波士頓諮詢公司（BCG）董事總經理，全球資深合夥人，BCG科技和數字化賦能專項亞太區負責人，BCG X AI亞太區負責人。
嚴慎予是波士頓諮詢公司（BCG）董事總經理，全球合夥人，BCG X中國區負責人。
如需聯絡，請致信[email protected]
更多精彩敬請關注BCG影片號
掃描左側二維碼
關注BCG數智港
快來關注我們吧
宣告
原創內容的最終解釋權以及版權歸波士頓諮詢公司所有。如需轉載文章，請在資訊欄輸入“轉載”，獲取轉載須知。