在沙龍上，有來自清華、瀾舟科技、火山、浪潮、測測、拓爾思、賓果、松應科技、峰瑞資本、聯想創投等等，各行業專家、投資人、應用企業的各位大佬，他們共同探討了DeepSeek與產業的結合，企業如何接入，業務如何融合，人才怎麼找等各種實在問題。
我綜合了各位嘉賓的精彩觀點，梳理了此文，這篇文章技術味很濃，也許有點枯燥，也很難將十幾個理工男們4小時沙龍精華最佳且完整的呈現出來。我儘量精簡、歸類、直白，希望能給予螢幕前的你一點啟發。
【AI 時代中小企業面臨的機遇】
1、AI 賦能企業級應用，釋放巨大潛力：AI 技術在企業級應用方面擁有巨大潛力。
提升核心產品效能。例如，利用 AI 提高軍用成像技術的清晰度。
最佳化業務流程。例如，在藥物研發過程中應用 AI 技術。
提高效率與生產力。例如，創業黑馬利用 AI 模型實現政策自動匹配、撰寫和稽核，極大提高了服務效率。
2、探索新的商業模式與機會
AI 驅動的新產品與服務: 利用AI技術開發新產品和服務，創造新的收入來源。
例如，創業黑馬利用AI模型提供智慧化的政策匹配服務。
AI 賦能的傳統服務升級: 將 AI 技術融入現有服務流程，提升服務質量和效率。
例如，創業黑馬將AI應用於線下企業服務團隊，提升了服務效率。
【AI 驅動的新經濟形態】
1、AI 技術的應用將催生新的經濟形態，例如：
智慧經濟: 以資料作為主要生產資料，將資料直接轉換為服務。
矽基生態: 人類將進入矽基智慧時代，AI 智慧體和機器人將成為重要的生產力量。
2、人機協作與勞動力市場重塑：
人機協作將成為主流勞動模式，對勞動力市場、生產力和生產關係產生深遠影響。
3、AI技術的應用將推動傳統產業的升級和轉型，促進產業結構的最佳化和調整。
【DeepSeek 引發行業變革】
DeepSeek 作為中國自主研發的大模型，技術突破與模式創新雙驅動，其開源策略和高效效能打破了美國的技術壟斷，成為 AI 領域的一大里程碑。
其成功標誌著，中國在 AI 領域從“追趕者”轉變為“引領者”，為中國 AI 產業發展注入了強大動力。
DeepSeek 的出現，引發了全民對 AI 的關注和討論，極大地推動了 AI 技術的普及和應用，成為全民 AI 教育的推動者。
DeepSeek 的出現將促進AI對傳統行業、政務管理產生深遠影響。例如：
1、測繪行業: 過去十年，CV（計算機視覺）技術推動了測繪行業從人工測繪向自動化三維重建的轉變。未來，DeepSeek 等多模態大模型有望進一步提升測繪資料的語義理解和知識提取能力，推動測繪行業向更高層次的智慧化發展。
2、城市管理：DeepSeek可以應用於城市管理領域，例如低空經濟管理，DeepSeek可以用於識別城市高精度資料，實現無人機和飛行汽車的智慧管理。透過機器閉環代替人工管理，提高管理效率和安全性。
3、災害預警與管理: AI模型可以結合傳統物理模型和數學模型，提高災害預警的效率和準確性。例如，在洪水災害預警中，AI模型可以提前預測洪水淹沒範圍，為應急排程提供支援。
4、能源與工業：AI技術可以應用於能源和工業領域。例如，利用AI最佳化航空發動機葉片的材料選擇和製造工藝，提高產品質量，降低成本。例如，將AI應用於供熱和燃氣管線的運維管理，提高管理效率，降低運營成本。
【接入DeepSeek，AI在ToC領域的應用案例】
1、心理健康：AI 可以應用於心理健康領域。
例如，開發AI聊天機器人，為使用者提供情感支援和心理諮詢。測測利用 AI 技術提供泛心理服務，其 AI 推理量已達到 20 億 token。
2、教育：AI 在教育領域的應用已經取得顯著成效。
例如，賓果可以借用AI提供個性化學習方案，提高學習效率。用AI智慧批改作業，減輕教師負擔。
3、直播電商：AI可以應用於直播電商領域。
例如，利用AI分析使用者行為，提供更個性化的推薦。利用 AI 生成虛擬主播，進行 24 小時優質播報。
【AI賦能ToC的未來趨勢】
1、強化學習與使用者互動：DeepSeek 展示了強化學習在 AI 領域的應用前景。
例如，其推理過程的展示對使用者產生了強烈的視覺衝擊。未來，AI 開發者可以借鑑 DeepSeek 的經驗，將強化學習應用於使用者互動，提升使用者體驗。
2、感性化對齊機制：相比於程式碼和數學領域，情感領域的 AI 應用需要更復雜的感性化對齊機制。未來，AI 開發者需要探索如何利用使用者反饋構建更精準的感性化對齊機制。
3、具身智慧與智慧體快速發展：AI 與機器人技術的結合將推動具身智慧和智慧體的快速發展，例如，松應科技正在構建高精度數字訓練場，為具身智慧和機器人訓練提供支援。
【寫在最後】
在本次沙龍中，各位嘉賓對AI賦能中小企業提出了很多建議，小結歸納幾條：
1、明確AI應用需求，避免盲目跟風。
中小企業應首先明確自身是否需要AI技術，以及AI技術能否真正解決其業務痛點，避免盲目跟風。
2、聚焦核心業務場景，循序漸進推進AI應用。
中小企業應聚焦於能夠帶來顯著效率提升或成本降低的具體業務場景。例如，客服、銷售支援等，並從試點開始，循序漸進地推進AI應用。
3、關注“超級個體”賦能，推動組織變革。
AI的發展將催生更多“超級個體”，中小企業應積極探索如何利用 AI 工具提升員工效率，並推動組織形態的變革，以適應 AI 時代的需求。
4、重視多模態AI應用，提升傳播效率。
除了語言大模型，中小企業還應關注視覺和語音大模型的應用，例如圖生圖、文生圖、圖生影片、聲音復刻和形象復刻等，以提升內容創作和傳播效率。
5、加強AI與業務部門的協同。
AI 專案的成功需要 AI 部門與業務部門的緊密合作，企業應建立有效的溝通機制，並培養既懂 AI 技術又懂業務的複合型人才。
6、構建AI生態圈，擁抱AI普惠化。
中小企業應積極融入AI生態圈，與AI服務商、技術供應商等合作，共同構建AI解決方案，並關注AI普惠化趨勢，探索AI驅動的新商業模式。
而我們牛總，從開頭到結尾最關心的問題一直是：Deep Seek與產業的真實結合，從哪裡開始？企業級DS接入，該從何做起？供應商或人才從哪裡找？
牛總強調，面向產業及中小企業推廣人工智慧實際應用，是創業黑馬在AI時代的使命之一，黑馬做AI必須認真，而黑馬也呼籲更多的AI人才、商業化人才、AI服務商，一起來組成為中小企業服務的聯盟，形成服務體系和產品，為中小企業AI化提供生產工具。
那麼，如果你需要AI服務，或者你能為中小企業提供AI服務，請call CYHM，我們都在。
By 創業黑馬 羅浛予
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