GitHub版DeepResearch來了!覆蓋所有程式碼庫,模型架構視覺化,背後貢獻者也能扒|免費

白交 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI
專為GitHub打造的免費百科全書來了——
DeepWiki,覆蓋全球所有GitHub儲存庫,無需註冊即可食用。
最簡單的觸發模式,就是隻需要把連結中「github」改為「deepwiki」字樣,就可以生成專案專屬的wiki百科頁面。
整個頁面模組清晰流暢,還有生成視覺化架構圖(對比GitHub專案主頁是沒有的),每個部分都有相關的資料來源,可以直接觸達,開發者們查閱起來很方便。
底部還有對話方塊,支援「深度研究」模式,你可以問它任何與專案有關的問題,很適合正在學習的小白了。
背後玩家是打造首個AI開發者DevinCognition
結果一不小心又給伺服器給擠爆了。團隊緊急回應,如果你想我索引你的程式碼庫,請聯絡我。

專為GitHub打造的DeepWiki

目前有兩種生成模式。
一種是前文「修改連結」即可生成百科頁面。另一種則是他們的搜尋頁面,底下有推薦的熱門頁面, 你可以在框裡搜尋專案,這就有點像專門為GitHub打造的AI搜尋了。
比如你想了解DeepSeek相關進展,你只需要輸入它就可以跳出相關的專案。
那以DeepSeek- R1為例,它生成會是醬嬸的。
左邊是總覽目錄,右邊是該部分的目錄,中間就是主體內容,下面是對話方塊。
對於模型層次、架構、訓練流程,它都進行了視覺化,十分清晰明瞭。
模型層次
訓練流程
而文字部分,也有很精準簡潔地概括,可以說很清晰了。
如果過程中有不懂的,直接點選「新增到上下文」就可以前往對話方塊進行詢問。
不過他們團隊推薦了一個玩法,就是根據提交的歷史記錄,找出該專案的「主要貢獻者」。
於是,就找出了DeepSeek- R1背後主創們。

背後玩家Cognition

背後玩家正是打造了首位AI軟體工程師Devin的Cognition。
去年釋出一舉成名,它可以與人類開發人員一起工作,透過人類開發者提供的自然語言指令自主執行任務。
本月初他們釋出了Devin 2.0版本,純Agent原生IDE平臺,但沒有透露該版本是基於哪些基礎模型。跟前版本相比,開發者與Devin之間互動更加流暢。
價格相較於之前卻是降低了不少,最低每月20美元,早期版本定價則為500美元。
根據內部基準測試,最新版本的每個Agent計算單元 (ACU) 完成的初級開發任務比上一代版本增加了 83% 以上。
新版本還引入了Devin Search、Devin Wiki幫助使用者更好地理解索引。
其中Devin Wiki每隔幾小時自動索引儲存庫,可生成包含架構圖、源連結和其他相關詳細資訊的綜合文件。
此次應該是他們基於該功能進一步升級進而免費面向大眾開放的工具。
對於這次升級,他們也是透露了一些細節。
比如,很貴但是免費給大家
目前已索引3萬個儲存庫,處理了40多億行程式碼、超1000億個token,僅索引一項就花費了30多萬美元的計算費用。
他們讓大模型掃描整個程式碼庫,索引單個Repo平均花費12美元。
還有這個工具的技術難點。
模型擅長理解區域性程式碼,難點在於理解程式碼庫的全域性結構。DeepWiki將程式碼庫分解為高階系統的層級結構,然後為每個系統生成一個wiki頁面。
好了,感興趣的朋友,可以戳下方連結試試哦~有什麼好玩的玩法歡迎在評論區分享。
https://deepwiki.com/
參考連結:[1]https://x.com/cognition_labs/status/1915816544480989288[2]https://x.com/silasalberti/status/1915821553465626791
一鍵三連「點贊」「轉發」「小心心」
歡迎在評論區留下你的想法!
—  —
🌟 點亮星標 🌟
科技前沿進展每日見

相關文章