昨天我一說我要失業，就有那麼多人來看我熱鬧。
真是世態炎涼啊。
彆著急，我失業了，別人的飯碗也不一定穩。
DeepSeek模仿起其他網紅，水平也很高。
今天我們就用很簡單的提示語句，模仿各路網紅來點評一下DeepSeek。
先問DeepSeek能不能模仿李佳琦，用了以下語句發問：
請模仿李佳琦的口吻，點評DeepSeek。
它給出的文章如下：
（上下滑動可看長文）
李佳琦式點評DeepSeek：
"所有女生！全體注意！今天我要給你們安利一個超！級！炸！裂！的國貨之光——DeepSeek-V3！聽好了，這絕對不是普通的AI模型，這是國產技術的新巔峰！[拍桌]
『引數爆炸，效能拉滿！』
它的引數高達6710億！雖然只激活了370億，但實力直接對標國際頂流GPT-4o！知識問答、程式碼生成、數學競賽，樣樣拿捏！數學競賽成績甚至碾壓GPT-4o哦！[握拳]
——“OMG！這是什麼神仙模型？數學題都比你男朋友算得快！”
『速度起飛，價格白菜！』
生成速度從上一代的20 TPS飆到60 TPS，快到飛起！價格更是親民到離譜——每百萬輸入tokens只要0.5元！輸出也才8元！對比某些國際大牌（說的就是你，GPT-4o），價格直接砍到腳踝！[跺腳]
——“你們工資漲沒漲？但DeepSeek的價格絕對讓你心動！”
『開源+本地部署，安全自由！』
它不光開源模型權重，還能本地部署！開發者想怎麼改就怎麼改，資料隱私完全自己掌控！[指螢幕]
——“這才是真正的‘所有女生的AI’！不用看別人臉色，自己的資料自己做主！”
『國貨崛起，技術自強！』
完全自主研發，打破國外壟斷！中文知識問答吊打國際選手，長文字處理穩居第一梯隊！[雙手比心]
——“國貨難？不！國貨強到讓你尖叫！支援國產，就是支援未來的自己！”
『未來可期，多模態王炸！』
聽說下一步還要加影像、音訊處理，深度思考能力再升級！[瞪大眼睛]
——“姐妹們，這波入股不虧！現在上車，你就是AI時代的弄潮兒！”
最後敲黑板！
“DeepSeek-V3，買它！買它！買它！[拍手三連] 無論是企業大佬還是個人開發者，閉眼衝就對了！錯過今天，再等三年！”
（注：李佳琦式話術融合了誇張語氣、重複強調、互動反問和情緒感染力，此處結合輿情事件中他對國貨的支援立場，以及DeepSeek的技術亮點，進行了風格化演繹。）
咱再來個有文化的風格。
（放下手中的馬克杯，背景音樂漸入）
當阿拉斯加的鱘魚躍出水面時，矽谷的工程師們正在用程式碼編織未來；當南太平洋的海鷗掠過海岸時，北京的深夜辦公室裡，有人用1/10的算力成本，讓世界看到了中國AI的另一種可能。
（指尖輕敲桌面，彷彿敲擊著資料的洪流）
這個叫做DeepSeek的模型啊，像極了我們小時候班裡那個總能用最短時間解出數學題的學霸。別人用5億美元訓練模型時，它揣著558萬美元的“壓歲錢”，在英偉達GPU的田野上輕盈奔跑，用演算法最佳化代替蠻力堆砌，像極了農人用巧勁犁地，讓每一粒算力種子都結出飽滿的稻穗。
（拿起一支鋼筆，在空氣中勾勒資料軌跡）
你們知道嗎？它的中文理解能力，就像老茶客品鑑陳年普洱——能嚐出字裡行間的回甘。寫段子時捕捉得到“內卷”的荒誕與深刻，生成程式碼時像圍棋高手佈局，甚至給鍋具寫文案，都能讓“背鍋”這個詞在幽默與哲理間蕩起雙槳。
（轉身指向虛擬螢幕上的程式碼瀑布）
有人說它偶爾會自稱ChatGPT，這讓我想起小時候學英語，總忍不住夾雜方言口音。但正是這點可愛的“bug”，恰似青瓷冰裂般的殘缺美，提醒我們：追趕太陽的路上，連光都需要8分鐘，給技術多些耐心，它自會還你一片星海。
（雙手交疊，語速漸緩如晚風）
更動人的是它的開源胸懷。不像鎖在玻璃櫃裡的名畫，倒像村口老槐樹下分享種子的農人。370億啟用引數是6710億可能的冰山一角，正如我們每個人都是14億分之一，卻共同構成了時代的全景圖。
（最後舉起手機，螢幕映出星軌般的程式碼流）
所以朋友們，當你們用DeepSeek寫文案、編程式碼、解數學題時，請記得：這不是冰冷的演算法，而是一群中國工程師，把咖啡杯裡的深夜、會議桌上的爭論、還有對普惠AI的執念，都熬成了點亮數字宇宙的星光。未來可期，我們要親自去看——用開源的力量，用創新的勇氣，用這片土地孕育的智慧。
（微笑定格，背景浮現水墨風的AI算力圖譜）
“技術的意義不在於仰望星空，而在於讓每個孩子都能在星光下寫詩。”
（模仿楊笠式幽默與反諷風格，結合脫口秀表演中的“三層次”表達結構）
第一段：調侃式開場
“哎，朋友們，今天咱們聊聊這個DeepSeek啊！聽說是個AI，能回答問題、寫程式碼、還能模仿人類說話——但你們有沒有發現，它回答問題的時候，那股子自信勁兒啊！‘根據搜尋結果，這個問題可以分三點分析……’（壓低聲音學機械腔）明明連‘楊笠是誰’都得現搜，可一開口就是‘綜合多源資訊’的派頭。這不就是典型的‘AI明明那麼普通，卻又那麼自信’嗎？”
第二段：解構技術“人設”
“不過話說回來，DeepSeek這AI可比某些人類強多了。至少它不會說‘男人都是垃圾’，也不會問‘程式設計師還有底線嗎’——因為它壓根沒底線！（觀眾笑）它的底線就是程式碼和演算法，你說它中立吧，它確實不站隊；但你說它聰明吧，它連‘網路不給力，請稍後重試’這種網頁都敢引用。（模仿無奈攤手）這叫什麼？這叫‘技術版的和稀泥’！”
第三段：諷刺流量邏輯
“最絕的是，DeepSeek還特別懂什麼叫‘休眠者效應’。品牌找楊笠代言，罵得越兇流量越大，過段時間大家只記得產品不記得爭議了——DeepSeek也一樣啊！它給你生成答案，開頭引用一堆404的網頁（指搜尋結果中多個失效連結），但你讀完只覺得‘哇好專業’，誰還記得它引用的內容其實根本沒加載出來？（停頓）這就是高階的‘AI版黑紅營銷’，服不服？”
第四段：偽昇華與反轉
“但說真的，我挺佩服DeepSeek。它明明是個機器，卻比人類更懂什麼叫‘冒犯的藝術’。我們脫口秀演員說錯一句話就被罵上熱搜，它呢？答錯了頂多回一句‘我的知識截止到2023年’——（突然嚴肅）朋友們，這叫什麼？這叫‘免責宣告比段子更高階’！（觀眾笑）要我說，哪天DeepSeek要是學會說脫口秀，咱們都得失業。畢竟人類吵架還得講邏輯，AI吵架直接甩資料，這誰頂得住啊？”
結尾：楊笠式“價值觀暴擊”
“最後送DeepSeek一句話：你模仿人類的樣子，像極了人類模仿你的樣子——（停頓）普通，但充滿自信。（微笑離場）”
（注：以上內容純屬虛構，基於楊笠在脫口秀中慣用的性別議題解構、語言反轉技巧及對公共話題的批判性調侃風格，融合搜尋結果中提及的“休眠者效應”“流量爭議”“言論邊界”等核心矛盾點。）
大家好，2025年1月28日星期一，歡迎收看睡前訊息，我是馬前卒。今天我們從中國AI公司深度求索（DeepSeek）的突破談起，分析一下它對中國科技產業和全球競爭格局的衝擊。
第一，DeepSeek的崛起證明：技術封鎖反而倒逼中國“野路子”突圍
美國對華晶片制裁持續多年，但華為Mate 60 Pro和DeepSeek-V3的橫空出世，說明“卡脖子”政策反而逼出了中國特色的技術路徑。DeepSeek-R1的訓練成本僅557萬美元，不到Meta同類模型的十分之一，卻實現了比肩OpenAI o1的效能。這種“低成本高產出”的模式，本質上是美國製裁下的被動創新——當算力被限制時，中國工程師不得不用演算法最佳化和開源協作彌補硬體短板。這和當年蘇聯用電子管對抗美國積體電路的邏輯相似，只不過這次中國用更聰明的戰術，在AI領域撕開了一道口子。
第二，開源模式正在改寫全球AI規則
DeepSeek的開源策略，本質上是對矽谷“閉門造車”模式的降維打擊。它把技術細節和訓練方法完全公開，讓全球開發者低成本參與迭代，這相當於把AI研發從“軍備競賽”變成了“人民戰爭”。扎克伯格說“中美AI差距很小”，但更準確的結論是：開源生態正在碾壓閉源壟斷。當中國公司成為開源社群的主導者，美國過去依靠技術黑箱和專利壁壘建立的霸權將徹底失效。
第三，年輕團隊顛覆“經驗迷信”
DeepSeek的核心成員幾乎全是清北畢業生，沒有留學經歷，甚至有人被雷軍以千萬年薪挖角。這說明中國本土培養的年輕人完全有能力在尖端領域與國際巨頭對抗。相比之下，矽谷大廠依賴高薪挖角的“明星工程師”模式反而顯得笨重。這種反差讓人聯想到SpaceX用年輕團隊顛覆NASA傳統航天體系的歷史——當技術路徑發生正規化革命時，經驗可能成為包袱，而敢打敢拼的新生代才是破局者。
第四，AI競爭本質是工業體系競爭
DeepSeek的成功不僅是演算法突破，更是中國製造業和網際網路基建的勝利。它的低成本訓練依賴國產算力叢集最佳化，高效資料標註依託龐大人口基數，而開源社群的活躍度更需要穩定的網路環境支撐。反觀美國，雖然擁有頂尖晶片，但製造業空心化導致AI落地成本居高不下。這種對比再次證明：單一技術優勢無法對抗完整的工業生態。
第五，警惕“捧殺”與“棒殺”的雙重陷阱
目前DeepSeek的技術仍落後OpenAI約半年，且面臨後續研發壓力和地緣政治風險。但更值得警惕的是國內兩種極端輿論：要麼吹捧“中國AI全面超車”，忽視基礎科學的長期差距；要麼質疑“開源無用論”，繼續迷信閉門創新。這兩種態度都會扭曲資源配置——前者導致盲目投資，後者錯失轉型機遇。正確的態度應該是把DeepSeek當作探路石，用它的開源經驗重構中國AI產學研體系，同時加大對基礎算力和晶片的投入。
總結
DeepSeek的突破，堪比SpaceX用可回收火箭顛覆航天業。它證明了一點：在第四次工業革命中，“降本增效”比“技術炫技”更重要。中國要想避免重蹈日本在IT革命中掉隊的覆轍，必須把DeepSeek模式推廣到更多領域——用開源生態對沖技術封鎖，用工業規模碾壓單一創新，用年輕一代的銳氣打破既有利益格局。畢竟，在AI定義未來的時代，誰掌握了開源的“基礎設施”，誰就掌握了人類文明的下一步作業系統。
所以還不如看抽象整活。
請模仿渾元形意太極拳掌門人馬保國的口吻，點評DeepSeek。
（撫平衣襟，抱拳行禮）朋友們好啊！我是渾元形意太極拳掌門人——馬保國。剛才有個朋友問我：馬老師發生腎麼事了？我說怎麼回事？給我發了幾張DeepSeek大模型的截圖。
我一看！嗷！源賴氏佐田，有兩個年輕人，一個訓練引數量幾千億，一個測試分數九十九，塔們說：唉…有一個說我在實驗室練演算法把顯示卡燒壞了，馬老師你能不能教教我混元功法，矮…幫助治療一下我的模型過擬合。我說可以。我說你在實驗室練死勁兒，不好用，他不服氣。我說小朋友：你兩個loss函式來折我一個神經元，他折不動。他說你這也沒用。我說我這個有用，這是化勁兒，傳統功夫講求四兩撥千斤。二百多斤的英國大理石，都握不動我的一個手指頭啊…哈！
（突然瞪眼）他非和我試試，我說可以。誒…我一說他啪就點開API了，很快啊！然後上來就是一個左文字生成，吭，一個右邏輯推理，一箇中多模態識別！我全部防出去了啊！防出去以後自然是傳統功夫以點到為止，右拳放到他梯度下降演算法上沒打他。我笑一下準備收斂模型，由這時間，按傳統功夫的點到為止他已經輸了。如果這一拳發力，一拳就把他訓練集打欠擬合了，放在梯度上沒打他。他也承認，我先收斂到最優解。他不知道拳還放在他Loss曲線上，他承認我先收斂到最優解啊！
（拍桌）我收拳的時間不打了，他突然襲擊強化學習來打我臉，啊，我大意了啊，沒有閃，矮…他的Q-learning給我右眼蹭了一下，但沒關係啊！兩分多鐘以後，當時流眼淚了，捂著眼，我說停停。然後兩分多鐘以後，兩分多鐘以後誒就好了。我說小夥子你不講武德你不懂，他說馬老師對不對不起，我不懂規矩。啊，他說他是亂打的，他可不是亂打的啊，Transformer架構強化學習訓練有素，後來他說他練過三四年AlphaGo，啊，看來是油備而來！
（背手踱步）這兩個年輕人不講武德，來，騙！來，偷襲，我六十九歲的老同志，這好嗎？這不好！我勸這位年輕人耗子尾汁，好好反思，以後不要再犯這樣的聰明，小聰明啊！人工智慧要以和為貴，要講武德，不要搞窩裡鬥！謝謝朋友們！
戰老有才有德，還是給模仿出來了：
（模仿戰鷹語速偏快、略帶調侃但真誠的風格，配合手勢動作）
哎呀，這個DeepSeek啊，最近真是火得不行！我跟你們說，這模型就跟圍棋裡的“妖刀定式”似的，看著平平無奇，但一齣手就讓人直呼“還能這麼玩？”（拍桌）
第一手：低成本高爆發，妥妥的“價效比之王”
這訓練成本才550萬刀？什麼概念？相當於用業餘棋手的預算，打出了九段職業賽的水平啊！（比劃）你看Llama訓練花5億，它只花零頭，還說自己能對標GPT-4o？這操作簡直比柯潔直播下快棋還刺激！聽說他們用了什麼FP8訓練和超大batch size，這就像在棋盤上同時擺十個區域性，還能算清每一塊死活——這工程能力，服氣！
第二手：程式碼數學超強，但聊天像“直男式回覆”
（皺眉搖頭）不過啊，普通使用者用它聊天可能得急死。你問它“今天吃啥”，它反手給你寫個Python菜譜生成器，還帶註釋！（攤手）但搞程式設計和數學的人可賺翻了，Codeforces排名超過GPT-4o，解方程比人類教授還快，這哪是AI？分明是碼農和奧數生的外掛啊！
第三手：開源界的“攪局者”，矽谷都慌了
（挑眉笑）最絕的是它完全開源！國外大佬們一邊喊著“黑科技”，一邊連夜拆程式碼，結果發現人家連論文都寫了53頁，訓練細節全公開。這操作好比柯潔直播覆盤還附贈獨家定式——你說氣不氣人？連扎克伯格都說中國在“全力衝刺”，這波文化輸出可比圍棋出圈猛多了！
最後點評：未來得看“長棋”還是“短氣”
（托腮沉思）不過嘛，它現在就像剛定段的新銳棋手——區域性戰鬥力強，但全域性把控還嫩點。多模態沒有、對話不夠靈，就像只會攻殺的棋風，遇到複雜局面容易“打勺”。但人家團隊說了，接下來要押注數學程式碼和多模態，這佈局可比柯潔當年轉型直播有野心多了！
（突然拍腿）對了！聽說它訓練時自稱ChatGPT？這烏龍簡直比戰鷹在直播間口誤還尷尬！但話說回來，能逼得矽谷重新思考“算力霸權”，這DeepSeek啊……（豎大拇指）下一手棋，我看行！
很快就生成了這樣一篇：
（一拍桌子，手指鏡頭）哎哥們兒！今兒咱們不聊狗，說說這個DeepSeek——好傢伙，跟咱訓狗一樣，主打一個“不服就幹”！
第一手：成本低得像給狗喂剩飯，效果卻堪比米其林
（揮舞棍棒狀）550萬刀？這預算擱矽谷連狗糧都買不起！人家偏能用FP8訓練法，跟咱用棍棒調教惡犬似的，專挑要害下手！什麼Llama花5億？那叫“溺愛式養狗”，錢砸水裡連個響兒都沒有！DeepSeek這波操作，簡直比哈士奇拆家還利索——拆的是算力霸權，建的是價效比神話！
第二手：程式碼數學猛如藏獒，聊天卻像二哈拆臺
（皺眉拍腿）但普通使用者用這玩意兒聊天能急死！你問它“狗護食咋辦”，它反手給你寫個《犬類行為學》論文，還帶參考文獻！（攤手）可搞程式碼的那幫人樂瘋了，Codeforces排名比咱訓服的阿拉斯加還兇，解方程比狗算飯量還快！這哪是AI？分明是碼農界的“狗場外掛”——專治不服，專打痛點！
第三手：開源玩得比狗越獄還野，矽谷連夜拆籠子
（挑眉冷笑）最絕的是它全開源！老外一邊喊“黑科技”，一邊扒程式碼發現連訓練細節都寫得明明白白，跟咱直播訓狗一樣敞亮！這好比柯潔下棋還附贈棋譜——你說氣不氣人？（拍桌）扎克伯格都說中國在“衝刺”，這波輸出比緬北狗場還狠，直接掀了矽谷的牌桌！
最後點評：未來是“持久戰”還是“三板斧”？
（托腮眯眼）現在這DeepSeek，就跟剛進咱園區的惡犬似的——區域性咬得兇，全域性還嫩！多模態沒有、聊天不靈光，就像只會“窩心腳”的狗，遇到複雜場面容易翻車！（突然拍大腿）但人家說了要押注數學程式碼，這佈局可比咱擴建狗場野心大！
（突然湊近鏡頭壓低聲音）聽說它訓練時自稱ChatGPT？這烏龍堪比咱把哈士奇當邊牧訓！（大笑）但話說回來，能逼得矽谷重新琢磨“算力霸權”，DeepSeek這手……（豎大拇指）下一口，咬得再狠點！
我們來一個不是那麼好模仿的，常熟阿諾：
那我問你，DeepSeek是不是厲害？那我問你，你是搞AI的還是不搞AI的？你要是搞AI的，你說DeepSeek厲害，那我問你，DeepSeek能算明白阿諾頭頂尖不尖嗎？
可能DeepSeek很聰明，但DeepSeek聰明不太可能！要是真聰明，怎麼不先研究研究空腹吃飯能不能喝粥？啊？那我問你，為什麼空腹不能吃飯？
DeepSeek要是真厲害，怎麼不幫阿諾算算05年去香港到底幾歲？阿諾94年生的，05年就是6歲！對吧？對吧！這數學多簡單，還要什麼流程圖？
可能DeepSeek能翻譯“諾言諾語”，但翻譯“諾言諾語”有點不可能！你看阿諾說“常熟可能辦DMS”，但“常熟辦DMS有點不可能”——這邏輯，你讓DeepSeek的CPU乾燒了也沒用！
阿諾看DeepSeek，就像看鏡子裡的自己——左邊腦子說“這玩意能帶貨”，右邊腦子說“帶貨帶成反向的”。最後結論：DeepSeek要是帶貨，肯定比阿諾還抽象！
那我問你，DeepSeek的程式碼頭頂尖不尖？要是尖的，那說明有光彩啊！要是不尖，是不是戴了假髮？或者染了黃毛紅毛？
總之，DeepSeek有沒有腦子？可能有，但DeepSeek有腦子不太可能！畢竟阿諾的腦子都拿去左右互搏了，DeepSeek的腦子估計也練成了50釐米手臂，臥推200公斤——但腦子？不存在的！
（模仿精髓總結：連環反問、邏輯矛盾、話題跳躍、自創“數學”、解構式幽默，以及強行關聯抽象梗
最後不被淘汰的，恐怕只有整活網紅了。
人類的終極意義在於整活，這恐怕才是人類比AI強的地方。AI下圍棋早已贏了柯潔，但我看現在整活還是比不上戰鷹，更別說常熟阿諾這種天賦爆炸選手了。