DeepSeek 爆火後，我收到了超過 50 位讀者的求助，幾乎都是類似的困擾：
所以，我決定釋出這份《DeepSeek 攻略》。
第一批發揮 DeepSeek 真正價值的人，早已搶光你行業的紅利。
對，免費的 Deepseek 已經追趕上 200 美金一個月的 ChatGPT-o1，甚至部分超越了。
就像 2011 年殲 20 首飛撕破夜空的那一刻——
我們終於不用跪著用 AI 了。
注：本文所有技巧均來自真實案例，所有提示詞都經過反覆驗證。
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最重要的秘密：扔掉你的提示詞模板
DeepSeek 根本不吃這一套。
為什麼？
因為它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。
這就像兩個實習生：
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一個小書呆子，需要你事無鉅細地安排任務步驟。（指令型） -
一個小機靈鬼，只要你說明目的，他就能自己思考怎麼做。（推理型）
讓我用一個真實案例來說明，
我們社群一位運營同學的實測，進行新能源行業分析，用於準備與比亞迪供應商談判。
傳統方式：
結果：得到一份乾巴巴的報告，一眼 AI。
正確方式：
DeepSeek 不需要你寫「專業提示詞」，
它需要的是真實場景和具體需求。
送您一個通用公式：
就像你跟一個聰明的下屬說話：
-
不要說「請按照 STAR 法則寫週報」
-
而要說：
最被低估的功能：讓它「說人話」
但你可能不知道，只要一個簡單的提示詞，就能徹底改變這個問題。
這個神奇的提示詞是：
沒錯，就這三個字。
我的學員第一次試時還不信，結果…
原始回答：
加上「說人話」後的回答：
瞬間就接地氣了，對吧？
因為 DeepSeek 對「說人話」這個詞語很敏 感。
當然，有時候這三個字不夠用，還可以用這個詳盡版提示詞，直接複製過去即可：
最強大的技能：深度思考
這是我不得不說的事:
一個免費的國產 AI，正在讓月付 200 美金的 o1 坐不住了。
為什麼？
因為 DeepSeek 的思維方式，比 o1 更智慧。
讓我用一個真實案例來對比：
o1 的回答：
DeepSeek 的回答：
這就是最大的區別：
-
GPT-o1 線性羅列，像個高階文件工具 -
DeepSeek 深度思考，像個思考夥伴
免費的 DeepSeek，直接讓整個矽谷 AI 公司的牛馬連夜加班，
幸虧他們不用過春節。
但最近，我發現一個現象：
由於使用者暴增，DeepSeek 明顯調整了響應策略：
-
思考時間從 20 秒降到 5 秒 -
回答深度明顯下降 -
反思能力受限
這是可以理解的臨時措施，畢竟算力就是燒錢。
但對於我們使用者來說，如何繼續激發它的深度思考能力？
我整理了三個核心提示詞，為了裝逼，稱為深度思考三件套：
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請在你的思考分析過程中同時進行批判性思考至少10輪，務必詳盡 -
請在你的思考分析過程中同時從反面考慮你的回答至少10輪，務必詳盡 -
請在你的思考分析過程中同時對你的回答進行復盤至少10輪，務必詳盡
如此一來，深度思考將從 5 秒恢復為 20 秒左右。
斜體的部分，可以自由替換成你所擅長的形式，也可以組合疊加，但核心是反思。
最強大的文風轉換器
昨天,我用 DeepSeek，寫了一篇漢賦。
讚揚一下王星有情有義、智勇雙全的女友。王星就是前陣子被賣到緬北的演員。
這用典，這駢文，真的沒誰了。
發在群裡後,直接炸出了三個語文老師…
還有的朋友，寫出的文字連專業編劇都說老到。
事實上,這正是 DeepSeek 的第四個秘密武器:文風轉換器
提示詞很簡單，哪怕口述就行：
但要注意兩點侷限：
一方面，它更適合模仿經典作家，因為訓練資料充足，風格特徵明顯。
另一方面，不要期待 100% 還原，80% 相似度已經很厲害，重點是能抓住神韻。
我覺得 DeepSeek 肯定是訓練了大量的文學語料，尤其是中國古典文學。
比如魯迅、莫言，都是惟妙惟肖。
記住那個萬能公式：
我要 xx，要給 xx 用，希望達到 xx 效果，但擔心 xx 問題…
例如：
我要寫一篇關於讚頌王星女友機智勇敢用心的賦，用來小紅書上面炫技，希望重點放在模仿王勃的篇文上，重點是讓我本人的文采裝逼，在小紅書獲得一個億的贊，但擔心別人看不懂太晦澀了……
類似的風格遷移，也可以放在當代作家上，比如我們模仿劉潤老師的跨年演講：
注意要先提供內容原文（儘量詳盡，一般不少於 8000 字），然後直接要求其模仿即可。
當然，為了更好的效果，最好用上萬能公式。
使用禁區：什麼情況不要用它
說了這麼多優點，也必須說說它的侷限性。
以下場景不建議使用 DeepSeek：
1. 長文字寫作
超過 4000 字的文章容易出現邏輯斷裂，建議用 Claude200k。
因為DeepSeek 預設是 64k，長文不夠用。
2. 特殊內容
畢竟是國產 AI，內建尺度喪心病狂。
很多時候你不知道哪句話就觸發了。
這種情況怎麼解決呢？
因為 DeepSeek 是後置審，所以有以下三種方案：
3.個人風格寫作
這個就不贅述了，這是個推理模型，適合解決問題、模仿。
但很難透過精確控制來確保你想要的風格寫作效果。
這其實不算 DeepSeek的缺點，只能算特性。
具體的，我下一篇再來論述吧。
它將如何改變我們的 AI 時代？
經過幾天的密集測試，我越來越確信：
DeepSeek 代表了 AI 的未來方向 —— 更懂人話，更會思考。
你不需要學習它的語言，它在學習理解你的語言。
這意味著什麼？
AI 的使用門檻正在快速降低。
未來，我們不需要背誦提示詞模板、學習特定的指令，研究各種引數。
只需要，說清楚你要什麼，告訴它具體場景，說人話。
因為 DeepSeek 幹掉了 23 年以來 AI 最反人類的設定
——讓人類學習機器語言（提示詞）。
這就像手機進化史的關鍵轉折點：
-
諾基亞時代：看說明書，學組合鍵，刷機 -
iPhone 時代：三歲小孩上手都會玩
我的投資圈朋友說得更直接：
總之，還學個屁的提示詞！
所以，這也是為什麼我要堅持在過年前釋出這篇文章。
DeepSeek 就是代表了新一代 AI 的使用正規化，辭舊迎新！
國產 AI 的殲 20 時刻
我們等這一天太久了。
當我在 2023 年 3 月 15 日，第一次用上 GPT-4 時，手在發抖。
一方面因為它的強大。
另一方面，也是因為我知道：
這個級別的 AI，我們可能要追十年。
直到 DeepSeek釋出了 R1，我依舊用懷疑的心態試一試，根本沒報任何希望，
但看到它的深度思考，給到我的完全不遜於，甚至部分超越了御三家（GPT、Claude、Gemini）的回答。
我的手再次發抖了。
我知道，時代變了。
DeepSeek 讓我看到：
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它懂「說人話」背後的人情世故 -
它理解「裝逼效果」裡的社交規則 -
它能用《滕王閣序》寫緬北詐騙的荒誕
當矽谷還在教使用者如何「馴化 AI」時，DeepSeek 正在做一件更偉大的事：
教會 AI 理解人的思維。
關鍵，DeepSeek 還是開源的，這也是開源世界 AI 第一次光明正大地追上閉源世界。
就像殲 20 總設計師楊偉說的：
這或許就是最好的新年禮物：
在 AI 的競賽中，我們第一次與世界站在同一個黎明。
後記
寫到這裡，評論區肯定有人要噴我了，
覺得一個破 DeepSeek，至於上升到什麼家國情懷麼。
我不管，我任性，我就是要上升。
科技沒有國界，但老子有祖國，老子有自己人。
老子就想用自家東西，你管我？
今天，終於可以對著西方 AI 巨頭的技術封鎖說一句：
你們有的，我們會有。你們沒有的，我們正在創造。
PS
寫完這篇文章時，窗外正好響起一聲爆竹。
北京其實六環內禁止煙花爆竹燃放，誰知道哪個不知名勇士乾的。
我突然想起 OpenAI 首席科學家 Ilya Sutskever 說過的話：
此刻，在杭州某個未眠的寫字樓裡，或許正有工程師在除錯下一代模型。
而你我手中的 DeepSeek，就是那顆已經點燃的爆竹。
聽，AI 革命的聲音。