北京大學DeepSeek系列報告請參考“北京大學：DeepSeek與AIGC應用（研討版）”，“北京大學：DeepSeek與AIGC應用（研討版）”，“北京大學：DeepSeek原理和落地應用（研討版）”，“北京大學：DeepSeek私有化部署和一體機”。
“北京大學：DeepSeek應用場景中需要關注的十個安全問題和防範措施（內部版）”為北京大學DeepSeek第五次分享。隨著人工智慧技術的快速發展，DeepSeek作為前沿的AI平臺，其安全性和可靠性成為關注焦點。本講座探討了DeepSeek在實際應用中面臨的安全挑戰，為不同型別的使用者揭示使用DeepSeek的潛在風險並提出防範策略。
① 首先，介紹了DeepSeek安全問題具有威脅難以預測、攻防非對稱的特點，以及存在資料隱私、智慧財產權、責任歸屬、倫理道德等法律問題；並從內生安全和外延安全描述了安全方案框架，幫助大家對DeepSeek的安全建立整體認知。
② 其次，幫助大家理解DeepSeek模型自身的5個安全問題，包括DDoS攻擊、無限推理攻擊、漏洞探測與利用、投毒問題和越獄問題，還演示了漏洞探測與利用的過程，讓大家形象的理解DeepSeek被駭客利用的過程。
③ 再次，幫助企業使用者和技術愛好者說明了DeepSeek私有化部署的2個安全問題，包括DeepSeek本地化部署工具的風險、針對DeepSeek本地化部署實施網路攻擊的風險。並演示了從利用部署工具的漏洞到最終獲取模型伺服器管理權的全過程。
④ 最後，為普通使用者介紹DeepSeek外延的3個安全問題，包括仿冒DeepSeek官方APP植入木馬、仿冒DeepSeek官方網站和域名收集使用者資訊、DeepSeek輔助實施攻擊。還演示了仿冒網站收集使用者資訊、DeepSeek輔助滲透攻擊的方法。讓普通使用者在使用DeepSeek的時候瞭解常見的防範措施。
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